KX Funktionen

Speichert Datentabellen als Spalten.

Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.

Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.

Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.

Speichert häufig verwendete Daten schnell im Systemspeicher.

Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.

Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.

Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

Bietet Unterstützung für das Speichern, Indizieren und Abfragen von Daten in mehr als einem Format.

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

Ermöglicht den semantischen Suchdienst durch Organisieren von Daten.

Ermöglicht die Indizierung von Daten für die Suche und den Abruf.

Die Funktion hilft beim Filtern von Abfragen nach Metadaten und ermöglicht so eine genaue Suche.

Diese Funktion integriert Vektoren und Metadatenindizes in einem einzigen Index.

Hilft bei der schnelleren Verarbeitung von Abfragen, um Ergebnisse zu erhalten.

Ermöglicht schnellere Abfragen und suchmaschinenähnliche Workloads.

Ermöglicht es dem Benutzer, die Zeit zu verfolgen, die benötigt wird, um Daten zu generieren und für die Verarbeitung zur Verfügung zu stellen

Hilft bei der Überwachung und Berichterstattung über die Leistung der Datenpipeline.

Verwaltet die Erstellung von Pipelines zwischen zwei Protokollen.

Ermöglicht die kontinuierliche Datenerfassung direkt aus der Datenquelle.

Unterstützt die Datenbank bei der horizontalen und vertikalen Skalierung in Petabyte.

Hilft beim Speichern der Daten in Segmenten mit fester Größe, die als Vektoren bezeichnet werden, um eine bessere Verwaltung zu ermöglichen.

Ermöglicht die effiziente und sichere Erfassung von Daten.

Ermöglicht den gleichzeitigen Zugriff auf Daten ohne die Verwendung von Tabellensperren.