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Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions

Von The Globalsolutions

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4.3 von 5 Sternen

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Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions Bewertungen & Produktdetails

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Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions-Bewertungen (4)

Bewertungen

Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions-Bewertungen (4)

4.3
4-Bewertungen

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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Himanshu J.
HJ
Software Engineer III
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Kafka und Zookeeper-Cluster auf Windows"
Was gefällt dir am besten Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?

Der Vorteil ist eine bessere Zuverlässigkeit des Betriebssystems und eine starke Fehlertoleranz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?

Nähe von Kafka und Zookeeper mit Linux-Betriebssystem Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Chirag T.
CT
Technical Lead
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Arbeitsprojektüberprüfung von Kafka und Zookeeper auf Windows"
Was gefällt dir am besten Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?

1) Kafka-Bibliotheken sind nicht nur für Linux-basierte Systeme, sondern auch für Windows-basierte Systeme konzipiert.

2) Es ist nicht erforderlich, mehrere Systeme zu haben, die als Kafka-Knoten fungieren, was etwas schwierig ist, wenn man in seiner persönlichen Windows-Umgebung arbeitet. Stattdessen kann man mehrere Instanzen definieren, indem man die Port-Funktionalität trennt und den Hostnamen gleich hält.

3) .bat-Dateien für die Ausführung im Windows-Umfeld.

4) Benötigt keine hohe RAM-Auslastung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?

1) Abhängigkeit von Zookeeper-Knoten.

2) Die Verwendung mehrerer Terminals kann manchmal zu Verwirrung führen.

3) Es ist notwendig, mehrere Fenster zu öffnen, um mehrere Instanzen auszuführen, da es kein gemeinsames Skript gibt, das alle Server auf einmal starten kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Kafka und Zookeeper Bewertung"
Was gefällt dir am besten Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?

Apache Kafka wird verwendet, um die Streaming-Plattform effektiver zu verwalten. Es kann auf der Java-Plattform laufen. Kafka verwendet Zookeeper, um die Liste der Themen und Verfahren zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?

Eine Sache, die mir nicht gefällt, ist, dass wir Kafka ohne Zookeeper installieren oder ausführen können. Aber Kafka hat kein Set von Überwachungstools und manchmal kann das Hinzufügen eines neuen Zookeepers zu Datenverlust und Migration führen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
IC
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
"Azure Kafka- und Zookeeper-Cluster - einfach zu verwenden"
Was gefällt dir am besten Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?

Es ist einfach, loszulegen und es auf Azure bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?

Azure verwaltete Datenträger, die hier verwendet werden, müssen ordnungsgemäß konfiguriert werden, wenn ein Kafka-Cluster gut skalieren soll. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Microsoft SQL Server Logo
Microsoft SQL Server
4.4
(2,252)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
2
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,202)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
3
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(657)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
4
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(626)
Große Daten einfach
5
Posit Logo
Posit
4.5
(562)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
6
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
7
Qubole Logo
Qubole
4.0
(259)
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
8
Kyvos Semantic Layer Logo
Kyvos Semantic Layer
4.8
(245)
Die semantische Intelligenzschicht von Kyvos treibt jede KI- und BI-Initiative an und beschleunigt sie. Sie ermöglicht blitzschnelle Analysen in großem Maßstab auf allen BI-Tools und unvergleichliche Einsparungen auf jeder Datenplattform. Die semantische Leistungsschicht von Kyvos bietet ein voll funktionsfähiges konversationelles Analyseerlebnis, geregelten Zugriff auf vereinheitlichte Daten und ultra-breite, tiefe Datenmodelle. Führende Unternehmen vertrauen Kyvos als skalierbare, infrastrukturunabhängige universelle Quelle für schnelle Einblicke und KI-bereiten Datenzugriff.
9
OpenText Vertica Logo
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
10
Hadoop HDFS Logo
Hadoop HDFS
4.4
(141)
Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.
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