Jetstor Bewertungen & Produktdetails

Der NVIDIA DGX-2 ist ein Hochleistungs-AI-System, das entwickelt wurde, um die komplexesten Herausforderungen der künstlichen Intelligenz zu bewältigen. Als das weltweit erste 2-PetaFLOPS-System integriert es 16 NVIDIA V100 Tensor Core GPUs und bietet außergewöhnliche Rechenleistung für groß angelegte AI-Projekte. Dieses System ist darauf ausgelegt, umfangreiche Trainingsdatensätze und komplexe Deep-Learning-Modelle zu verarbeiten, wodurch Organisationen ihre AI-Initiativen effektiv beschleunigen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Außergewöhnliche Rechenleistung: Ausgestattet mit 16 NVIDIA V100 Tensor Core GPUs bietet der DGX-2 insgesamt 512 GB GPU-Speicher, was die Verarbeitung umfangreicher Trainingsdatensätze und komplexer Modelle erleichtert. - Revolutionäres AI-Netzwerkgewebe: Das NVSwitch-Netzwerkgewebe bietet 2,4 Terabyte pro Sekunde (TB/s) Bisection-Bandbreite, verbessert die Modellparallelität und steigert den Datendurchsatz erheblich. - Skalierbare Architektur: Mit Blick auf Skalierbarkeit entwickelt, unterstützt der DGX-2 eine unternehmensgerechte AI-Cloud-Infrastruktur, die es Organisationen ermöglicht, ihre AI-Fähigkeiten nach Bedarf zu erweitern. - Integrierte AI-Expertise: Der Zugang zu NVIDIA DGXperts, einem globalen Team von über 14.000 AI-Profis, stellt sicher, dass Benutzer den Wert ihrer DGX-Investition durch fachkundige Anleitung und Unterstützung maximieren können. Primärer Wert und Problemlösung: Der NVIDIA DGX-2 adressiert die wachsenden Anforderungen der modernen AI und des Deep Learning, indem er eine einheitliche, leistungsstarke Plattform bietet, die in der Lage ist, groß angelegte Berechnungen zu bewältigen. Seine Integration von 16 GPUs und fortschrittlichem Netzwerkgewebe ermöglicht schnellere Trainingszeiten und die Fähigkeit, mit komplexeren Modellen zu arbeiten, wodurch die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt wird. Durch das Angebot einer skalierbaren und unternehmensgerechten Lösung ermöglicht der DGX-2 Organisationen, AI-Anwendungen effizienter zu entwickeln und bereitzustellen, was letztendlich Innovation und Wettbewerbsvorteile in ihren jeweiligen Bereichen vorantreibt.

Dell PowerStore is a scalable, all-flash storage appliance engineered to address modern IT challenges by delivering exceptional performance, intelligent automation, and enterprise-grade features. Its future-proof architecture ensures adaptability to evolving workloads, while advanced data reduction technologies and AI-driven simplicity optimize storage efficiency and management. Recognized for its ease of use, PowerStore serves as a robust platform to automate, accelerate, and safeguard diverse workloads. Key Features and Functionality: - High Performance: PowerStore offers up to 30% faster workload processing, enhancing application responsiveness and overall system efficiency. - Advanced Data Reduction: With an industry-leading 5:1 data reduction guarantee, PowerStore maximizes storage capacity through always-on, hardware-assisted compression, global deduplication, and thin provisioning. - Energy Efficiency: Achieving up to 54% lower energy costs, PowerStore supports sustainable operations without compromising performance. - Simplified Management: The platform provides intuitive management through PowerStore Manager, REST APIs, VMware integrations, and DevOps toolkits like Ansible and Terraform, complemented by built-in cloud-based analytics. - Scalability: PowerStore's modular design allows seamless capacity expansion, supporting up to 4.52 petabytes per appliance and 18.06 petabytes per cluster, accommodating growing data demands. - Comprehensive Security: Features include FIPS 140-2 encryption, secure snapshots, multi-factor authentication, and KMIP-compliant key management, ensuring robust data protection. Primary Value and User Solutions: PowerStore addresses critical IT needs by offering a flexible, efficient, and secure storage solution that adapts to diverse workloads. Its high performance and advanced data reduction capabilities enable organizations to handle demanding applications while optimizing storage utilization. The platform's energy efficiency supports sustainable operations, and its simplified management tools reduce administrative overhead. Scalability ensures that businesses can grow their storage infrastructure in line with data expansion, and comprehensive security features protect sensitive information, making PowerStore a valuable asset for modern enterprises.

Der NVIDIA DGX-1 ist ein speziell entwickeltes Deep-Learning-System, das darauf ausgelegt ist, die KI-Forschung und -Entwicklung zu beschleunigen. Durch die Kombination leistungsstarker Hardware mit einem optimierten Software-Stack bietet es außergewöhnliche Rechenleistung, die es Datenwissenschaftlern und Forschern ermöglicht, komplexe tiefe neuronale Netzwerke effizient zu trainieren. Der DGX-1 integriert acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die über NVIDIA NVLink miteinander verbunden sind und bis zu 1 PetaFLOPS an Halbpräzisionsleistung (FP16) bieten. Dieses System ist darauf ausgelegt, die anspruchsvollsten KI-Workloads zu bewältigen und bietet eine schlüsselfertige Lösung, die die Bereitstellung vereinfacht und die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hochleistungs-GPUs: Ausgestattet mit acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die jeweils über 32 GB Speicher verfügen, bietet der DGX-1 unvergleichliche Rechenleistung für Deep-Learning-Aufgaben. - Fortschrittliche Konnektivität: Nutzt die NVIDIA NVLink-Technologie, die eine Hochgeschwindigkeitskommunikation von GPU zu GPU mit 300 GB/s pro GPU ermöglicht, was den Datendurchsatz erheblich verbessert und die Trainingszeiten verkürzt. - Umfassender Software-Stack: Wird mit dem NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), der CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN) und optimierten Versionen beliebter Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Caffe vorinstalliert geliefert, was die nahtlose Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen erleichtert. - Robuster Speicher und Arbeitsspeicher: Verfügt über 512 GB Systemspeicher und einen 7 TB SSD Deep-Learning-Cache, der eine effiziente Datenverarbeitung und Speicherkapazität gewährleistet. - Skalierbares Netzwerk: Beinhaltet duale 10GbE- und vierfache InfiniBand 100Gb-Netzwerkschnittstellen, die eine Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung und Skalierbarkeit für groß angelegte KI-Projekte unterstützen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Der NVIDIA DGX-1 adressiert die rechnerischen Herausforderungen, die im Deep Learning und der KI-Forschung inhärent sind, indem er ein vollständig integriertes, leistungsstarkes System bereitstellt, das das Modelltraining und die Bereitstellung beschleunigt. Durch die Bereitstellung der äquivalenten Leistung von Hunderten traditioneller Server in einer einzigen Einheit reduziert der DGX-1 die Infrastrukturkomplexität, senkt die Betriebskosten und verkürzt die Entwicklungszyklen. Dies ermöglicht es Organisationen, sich auf Innovation und Entdeckung zu konzentrieren und große Datensätze schneller und effektiver in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

HPE ProLiant DL360 Gen10 Server bietet Sicherheit, Agilität und Flexibilität ohne Kompromisse. Es unterstützt den Intel Xeon Scalable Prozessor mit bis zu 60% Leistungssteigerung.

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