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1
Microsoft SQL Server Logo
Microsoft SQL Server
4.4
(2,260)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
2
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,210)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
3
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(678)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
4
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Große Daten einfach
5
Posit Logo
Posit
4.5
(565)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
6
SAP Business Technology Platform Logo
SAP Business Technology Platform
4.4
(394)
SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ist eine umfassende Multi-Cloud-Plattform, die entwickelt wurde, um KI-gestützte Geschäftsapplikationen und -prozesse in Unternehmen zu integrieren, zu automatisieren, zu erweitern und zu entwickeln. Sie befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten und Anwendungen freizusetzen und eine nahtlose Konnektivität zwischen SAP- und Nicht-SAP-Systemen zu ermöglichen. Durch die Nutzung von SAP BTP können Unternehmen Innovationen beschleunigen, die betriebliche Effizienz steigern und die digitale Transformation vorantreiben. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Integration: SAP BTP ermöglicht die nahtlose Verbindung von Systemen und Prozessen im gesamten Unternehmen, reduziert den Entwicklungsaufwand und beschleunigt den Mehrwert mit vorgefertigten Integrationen und Workflows. - Anwendungsentwicklung und Automatisierung: Die Plattform unterstützt die Erstellung und Erweiterung von Geschäftsanwendungen mit Low-Code-, Pro-Code- und generativen KI-Tools, was eine schnelle Entwicklung und Automatisierung von Prozessen ermöglicht. - Daten und Analytik: SAP BTP bietet robuste Datenmanagement- und Analytik-Fähigkeiten, die es Organisationen ermöglichen, sich mit der SAP Business Data Cloud zu integrieren, um intelligentere Anwendungen zu entwickeln und zuverlässige KI-Lösungen zu schaffen, die auf aktuellem Geschäftskontext basieren. - Künstliche Intelligenz: Die Plattform bietet KI-Fähigkeiten, die auf die Automatisierung und Erweiterung geschäftskritischer Prozesse spezialisiert sind, sodass Unternehmen mit KI innovieren und beschleunigen können. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: SAP BTP adressiert die Herausforderungen der Integration disparater Systeme, der Entwicklung maßgeschneiderter Anwendungen und der Nutzung von Daten für fundierte Entscheidungen. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Plattform, die Integration, Anwendungsentwicklung, Datenmanagement und KI kombiniert, ermöglicht SAP BTP Organisationen: - Digitale Transformation beschleunigen: Durch die schnellere Integration und Erweiterung von Geschäftsanwendungen können Organisationen ihre Abläufe straffen und sich an sich ändernde Marktanforderungen anpassen. - Entscheidungsfindung verbessern: Mit umfassenden Daten- und Analytik-Fähigkeiten können Unternehmen Echtzeiteinblicke gewinnen, die zu fundierteren und strategischeren Entscheidungen führen. - Innovation vorantreiben: Die KI- und Automatisierungstools der Plattform befähigen Organisationen, durch die Entwicklung intelligenter Anwendungen und die Automatisierung komplexer Prozesse zu innovieren, wodurch die Effizienz gesteigert und der manuelle Aufwand reduziert wird. Zusammenfassend dient die SAP Business Technology Platform als grundlegendes Element für Unternehmen, die ihre Systeme integrieren, Anwendungen entwickeln und erweitern, Daten effektiv verwalten und KI nutzen möchten, um Innovation und operative Exzellenz voranzutreiben.
7
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
8
Qubole Logo
Qubole
4.0
(259)
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
9
Kyvos Semantic Layer Logo
Kyvos Semantic Layer
4.8
(247)
Die semantische Intelligenzschicht von Kyvos treibt jede KI- und BI-Initiative an und beschleunigt sie. Sie ermöglicht blitzschnelle Analysen in großem Maßstab auf allen BI-Tools und unvergleichliche Einsparungen auf jeder Datenplattform. Die semantische Leistungsschicht von Kyvos bietet ein voll funktionsfähiges konversationelles Analyseerlebnis, geregelten Zugriff auf vereinheitlichte Daten und ultra-breite, tiefe Datenmodelle. Führende Unternehmen vertrauen Kyvos als skalierbare, infrastrukturunabhängige universelle Quelle für schnelle Einblicke und KI-bereiten Datenzugriff.
10
OpenText Vertica Logo
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
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