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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Bewertungen & Produktdetails

Intel Data Analytics Acceleration Library (oder Intel DAAL) ist eine Software-Entwicklungssammlung, die hochgradig für Intel-Architekturprozessoren optimiert ist. Sie bietet Bausteine für alle Phasen der Datenanalyse, von der Datenvorbereitung bis hin zu Data Mining und maschinellem Lernen.

Verkäufer

Intel Corporation

Produktbeschreibung

Intel Data Analytics Acceleration Library (oder Intel DAAL) ist eine Software-Entwicklungssammlung, die hochgradig für Intel-Architekturprozessoren optimiert ist. Sie bietet Bausteine für alle Phasen der Datenanalyse, von der Datenvorbereitung bis hin zu Data Mining und maschinellem Lernen.

Top-bewertete Alternativen

Phrase Localization Platform

4.5/5

(1,224)

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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library-Bewertungen (13)

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

BD

Verifizierter Benutzer in Drahtlos

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

15.5.2021

"Praktische Erfahrung"

4/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Verwendung optimierter Algorithmen zur Leistungssteigerung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Plattformabhängig und eng mit der Intel-Architektur gekoppelt Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DM

Daniel M.

Analyst

Finanzdienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

26.6.2018

"Hochinformative und innovative Software, die einfach zu bedienen ist."

4.5/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel hat mit diesem Produkt wirklich einen Volltreffer gelandet. Ich mag, wie hilfreich diese Software im Prozess der Datenanalyse sowie bei Vorhersagen und Schulungen sein kann. Sie verringert die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter, was es uns ermöglicht, produktiver mit unserer Zeit umzugehen. Fehlende Daten können mit der Software von Intel einfach und genau extrapoliert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ich wünschte, Intel würde ihre Software häufiger aktualisieren und etwas empfänglicher für die Gemeinschaften sein, die ihre Softwareprogramme nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Intels Data Analytics Acceleration Library hilft dem Moffitt Cancer Center, Forschungsdaten effizient zu analysieren. Diese Software hilft uns, Anomalien zu erkennen, und bestimmt genau die zugrunde liegenden Trends innerhalb der Daten. Probleme in der Forschung treten häufig auf, wenn Umfragefragen unbeantwortet oder unleserlich sind und die zugrunde liegenden Daten verloren gehen. Dieses Programm kann jedoch verwendet werden, um die fehlenden Daten effektiv aus den verbleibenden Antworten zu extrapolieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GV

Verifizierter Benutzer in Versicherung

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

24.11.2017

"Beschleunigt die Big-Data-Analyse, lässt unsere Computer wie im Traum laufen."

3.5/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library ist etwas, das wir mit neuen Systemaktualisierungen bei der Arbeit verwenden, und obwohl es im Hintergrund läuft, bemerkt man sofort einen Unterschied bei der Batch-, Online- und verteilten Verarbeitung. Der Computer läuft wie ein Traum. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es gibt nichts, was ich nicht mag, aber da es ein relativ neues Werkzeug ist, das implementiert wurde, verstehe ich, dass es sich noch in der Entwicklung befindet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Dies ist eine der leistungsstärksten Bibliotheken, die derzeit verfügbar sind. Dieses Open-Source-Projekt lohnt sich kennenzulernen, und ich erwarte große Dinge in der Zukunft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Intel(R) Data Analytics Acceleration Library hat enorm geholfen, weil sie hilft, Big-Data-Probleme zu beschleunigen. Dies ermöglicht es uns, Multitasking zu betreiben und viele Aufgaben effizienter zu bewältigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.