Infer Diskussionen

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Infer

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Infs predictive Lead-Scoring-Plattform nutzt die Kraft der prädiktiven Analytik und praktischen Datenwissenschaft, um Ihnen zu helfen, zu bestimmen, wer Ihre idealen Käufer sind, ihr Kaufverhalten zu verstehen und keine Zeit mit Leads zu verschwenden, die niemals konvertieren werden. Infer analysiert die in Ihrem CRM gesammelten Daten, Ihre Marketing-Automatisierungssysteme und Infs riesige Datenbank mit Unternehmensinformationen, um die Interessenten zu finden, die am wahrscheinlichsten kaufen und am besten zu Ihrem Unternehmen passen. Es berechnet präzise Scores – klar in Ihrem CRM angezeigt – die Ihren Verkäufern genau sagen, welche Leads sie anrufen, welche sie weiter pflegen und welche sie fallen lassen sollen. Im Gegensatz zu anderen Lead-Scoring-Lösungen, die sich auf Einheitsalgorithmen verlassen, werden Infs Modelle von unseren Datenwissenschaftlern handgefertigt, um den Bedürfnissen Ihres Unternehmens gerecht zu werden und eine viel höhere prädiktive Genauigkeit zu ermöglichen.

67.0

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# What external signals does Infer track? Sales and marketing folks have been talking about lead scoring for years, so we often get asked “what’s different” about Infer’s way of doing things. One of the reasons Infer’s models perform so much better than traditional lead scoring is that our system pulls in several thousands of external signals, going well beyond what most organizations track in Salesforce.com or other CRM and marketing automation tools. Read More: https://www.infer.com/examples-of-external-signals-infer-tracks/ ##### Post Metadata

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# How could you prioritize the most engaged leads for sales? in order to increase your bookings, which recommendations can you give to small businesses. ##### Post Metadata

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# Was ist wichtiger bei der Bewertung von Leads, Eignung oder Verhalten? Was ist wichtiger bei der Bewertung von Leads, Eignung oder Verhalten? ##### Post Metadata

- Posted at: vor fast 7 Jahre

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# Funktioniert die prädiktive Bewertung, wenn ich versuche, in einen neuen Markt einzutreten? Funktioniert die prädiktive Bewertung, wenn ich versuche, in einen neuen Markt einzutreten? ##### Post Metadata

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# Funktioniert prädiktives Scoring, wenn ich schlechte Daten habe? Funktioniert prädiktives Scoring, wenn ich schlechte Daten habe? ##### Post Metadata

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# Welche externen Signale verfolgt Infer? Welche externen Signale verfolgt Infer? ##### Post Metadata

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# Wie unterscheidet sich Infer von traditionellem Lead-Scoring? Wie unterscheidet sich Infer von traditionellem Lead-Scoring? ##### Post Metadata

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# Which is more important when scoring leads, fit or behavior? While some companies aggressively pursue every lead that is created, others are leveraging lead scoring to work smarter. If you can programmatically spot your good leads, chances are you’ll be able to increase win rates and conversion. Read More: https://www.infer.com/two-approaches-to-scoring-leads-fit-vs-activity/ ##### Post Metadata

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# Does predictive scoring work if I’m trying to enter a new market? This is a question that often comes up in conversations with our prospects and customers. What happens when you want to push into a new market where you haven’t had a track record of success? Does predictive scoring offer any value? Or does it become a self-fulfilling prophecy that limits your potential? Read More: https://www.infer.com/does-predictive-scoring-work-if-youre-trying-to-enter-a-new-market/ ##### Post Metadata

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# Does predictive scoring work if I’ve got bad data? People often ask us: “If I don’t have confidence in my data quality, how could predictive scoring possibly work?” Many businesses delay lead scoring initiatives while they wade through cumbersome data clean-up projects – leaving major revenue-driving opportunities on the table in the meantime. Read More: https://www.infer.com/does-predictive-scoring-work-if-ive-got-bad-data/ ##### Post Metadata

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