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Apache Flink
Apache Flink
Sternebewertung
(16)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
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IBM StreamSets
IBM StreamSets
Sternebewertung
(114)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.9% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Apache Flink in der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die sofortige Datenanalysen erfordern. Im Gegensatz dazu hat StreamSets, obwohl es immer noch effektiv ist, in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so robust für Echtzeitanforderungen ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Datenverarbeitungsfähigkeiten von Apache Flink mit 8,2 bewertet werden, was seine Stärke im effizienten Umgang mit großen Datenströmen hervorhebt. StreamSets hat jedoch eine etwas niedrigere Bewertung in der Datenverarbeitung, was darauf hindeutet, dass es unter hoher Datenlast möglicherweise nicht so gut abschneidet.
  • G2-Nutzer heben hervor, dass Apache Flink eine überlegene Produktentwicklung mit einer perfekten Bewertung von 10,0 bietet, was auf ein starkes Vertrauen in seine zukünftige Entwicklung hinweist. StreamSets zeigt mit einer Bewertung von 8,2 zwar Potenzial, inspiriert jedoch möglicherweise nicht das gleiche Maß an Vertrauen in die langfristige Lebensfähigkeit.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass StreamSets in seiner einfachen Einrichtung glänzt und eine Bewertung von 8,0 erzielt, was ein erheblicher Vorteil für Teams sein kann, die schnell eine Lösung implementieren möchten. Für Apache Flink ist keine Bewertung für die einfache Einrichtung angegeben, was auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hindeuten könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass StreamSets eine bessere Unterstützung für Batch-Management mit einer Bewertung von 8,3 bietet, was es zu einem starken Kandidaten für Benutzer macht, die große Datenmengen in Batches verwalten müssen. Die Bewertung von Apache Flink in diesem Bereich ist nicht angegeben, was auf einen geringeren Fokus auf Batch-Verarbeitungsfunktionen hindeuten könnte.
  • Benutzer sagen, dass StreamSets ein benutzerfreundlicheres Erlebnis mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,5 bietet, dicht gefolgt von Apache Flinks Bewertung von 8,6. Dieser geringe Unterschied deutet darauf hin, dass, obwohl beide Produkte benutzerfreundlich sind, StreamSets möglicherweise einen leichten Vorteil in der allgemeinen Benutzerfreundlichkeit für alltägliche Aufgaben hat.

Apache Flink vs IBM StreamSets

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Flink den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM StreamSets.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Apache Flink.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Flink gegenüber IBM StreamSets.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
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IBM StreamSets
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.6
12
8.2
93
Einfache Bedienung
8.6
12
8.4
95
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.9
47
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.8
34
Qualität der Unterstützung
8.3
11
8.0
94
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.2
32
Produktrichtung (% positiv)
10.0
13
8.2
91
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.4
15
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
14
Nicht genügend Daten
7.8
33
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten
7.6
42
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
40
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
42
Nicht genügend Daten
6.9
16
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
13
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
16
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Flink
Apache Flink
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Apache Flink und IBM StreamSets sind kategorisiert als Stream-Analyse
Einzigartige Kategorien
Apache Flink
Apache Flink ist kategorisiert als Java-Web-Frameworks
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Flink
Apache Flink
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
31.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
18.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
50.0%
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
25.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
32.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
42.9%
Branche der Bewerter
Apache Flink
Apache Flink
Computersoftware
25.0%
Telekommunikation
12.5%
Finanzdienstleistungen
12.5%
Versorgungswirtschaft
6.3%
Sport
6.3%
Andere
37.5%
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.3%
Computersoftware
14.3%
Banking
8.0%
Finanzdienstleistungen
6.3%
Telekommunikation
4.5%
Andere
44.6%
Top-Alternativen
Apache Flink
Apache Flink Alternativen
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spring.io
spring.io hinzufügen
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams hinzufügen
Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
Spotfire Analytics hinzufügen
HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub hinzufügen
IBM StreamSets
IBM StreamSets Alternativen
Fivetran
Fivetran
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Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
HubSpot Data Hub
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SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) hinzufügen
Diskussionen
Apache Flink
Apache Flink Diskussionen
Monty der Mungo weint
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IBM StreamSets Diskussionen
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1 Kommentar
Hannah R.
HR
Hallo Srigiri, Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können! Beste Grüße, Hannah...Mehr erfahren
Was ist das StreamSets-Tool?
1 Kommentar
Hannah R.
HR
StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
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