HubSpot Data Hub Funktionen

Zugriff auf Datenquellen (3)

Breite der Datenquellen: Wie in 11 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen
Einfache Datenkonnektivität: Wie in 11 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden
API-Konnektivität: Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen 11 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Daten-Interaktion (8)

Profiling und Klassifizierung: Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen 10 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Metadaten-Management: Basierend auf 11 HubSpot Data Hub Bewertungen. Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
Datenmodellierung: Wie in 11 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht
Verknüpfen von Daten: Wie in 10 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen
Daten-Blending: Wie in 10 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren
Datenqualität und -bereinigung: Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten
Gemeinsame Nutzung von Daten: Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen Diese Funktion wurde in 10 HubSpot Data Hub Bewertungen erwähnt.
Daten-Governance: Wie in 10 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher

Exportieren von Daten (3)

Breite der Integrationen: Wie in 10 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools
Einfache Integration: Basierend auf 10 HubSpot Data Hub Bewertungen. Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools
Daten-Workflows: Wie in 10 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen

Management (14)

Reporting: Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.
Rechnungsprüfung: Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.
Reporting: Basierend auf 11 HubSpot Data Hub Bewertungen. Stellen Sie nach Datenbereinigungen Folgeinformationen über ein visuelles Dashboard oder Berichte bereit.
Automatisierung: Automatisches Ausführen von Datenidentifikation, -korrektur und -normalisierung für Datenquellen. 11 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Qualitäts-Audits: Basierend auf 10 HubSpot Data Hub Bewertungen. Planen Sie automatisierte Audits, um Datenanomalien im Laufe der Zeit auf der Grundlage festgelegter Geschäftsregeln zu identifizieren.
Dashboard: Gibt einen Überblick über das gesamte Ökosystem des Datenqualitätsmanagements. 11 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Governance: Wie in 11 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Ermöglicht benutzerrollenbasierten Zugriff und Aktionen zur Autorisierung für bestimmte Aufgaben.
Integrationsvielfalt: Lässt sich in eine Vielzahl von Quellen und/oder Migrationszielen integrieren. 45 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Zugang und Sicherheit: Wie in 41 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Behalten Sie den Benutzerzugriff und die Sicherheitsfunktionen bei, die mit vormigrierten Daten in der Umgebung nach der Migration verknüpft sind.
Überwachung & Benachrichtigung: Basierend auf 34 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsole zur Überwachung der Ressourcenauslastung, des Systemzustands, der Möglichkeit, Prozesse zu starten und zu stoppen usw.
Routing und Orchestrierung: Basierend auf 33 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht das Datenrouting auf Konfigurationsbasis und die Verwaltung komplexer Workflows über eine Orchestrierungs-Engine.
Datenzuordnung: Basierend auf 33 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Hin- und Her-Datenzuordnung gemäß dem Datenmodell zwischen Anwendungen/Webdiensten.
Datentransformation: Basierend auf 31 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Stellt Standardwerkzeuge und -funktionen bereit, um Datenwerte aus dem Datenformat eines Quellsystems in das Datenformat eines Zielsystems zu konvertieren.
API-Verwaltung: Wie in 28 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Unterstützt und beaufsichtigt die Verwaltung von API-Produkten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg

Funktionalität (13)

Extraktion: Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.
Transformation: Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
Laden: Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.
Automatisierung: Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).
Skalierbarkeit: Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.
Identifizierung: Basierend auf 10 HubSpot Data Hub Bewertungen. Identifizieren Sie ungenaue, unvollständige oder duplizierte Daten aus einer Datenquelle korrekt.
Korrektur: Verwenden Sie Lösch-, Änderungs-, Anhänge-, Zusammenführungs- oder andere Methoden, um fehlerhafte Daten zu korrigieren. Diese Funktion wurde in 10 HubSpot Data Hub Bewertungen erwähnt.
Normalisierung: Basierend auf 10 HubSpot Data Hub Bewertungen. Standardisieren Sie die Datenformatierung für Einheitlichkeit und einfachere Datennutzung.
Vorbeugende Reinigung: Wie in 10 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Bereinigen Sie Daten, wenn sie in die Datenquelle gelangen, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten mit bereinigten Daten vermischt werden.
Datenabgleich: Findet Duplikate mithilfe der Fuzzy-Logik-Technologie oder einer erweiterten Suchfunktion. 10 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Daten Migration: Basierend auf 43 HubSpot Data Hub Bewertungen. Migrieren Sie Daten aus On-Premises- oder Cloud-Lösungen in eine separate Cloud-Umgebung oder -Lösung.
Datenvielfalt: Wie in 41 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Kompatibel mit einer Vielzahl von Datentypen für die Migration.
Daten-Replikation: Kopieren und speichern Sie dieselben Daten an mehreren Speicherorten. 29 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Sicherheit (4)

Datenschutz: Transformieren oder codieren Sie Daten, bevor sie in die Cloud verschoben werden. 30 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenverschlüsselung: Basierend auf 29 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwendet Datenverschlüsselung sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung.
Sicherheitsstandards: Basierend auf 29 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Halten Sie wichtige Industriestandards wie SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA usw. ein, um Daten zu schützen und zu sichern.
Kommunikationsprotokoll: Basierend auf 29 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Unterstützt sichere Kommunikationsprotokolle wie FTPS, SFTP usw.

Antworten (3)

Plattform (3)

Konversations-Editor: Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
Integration: Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.
Human-in-the-Loop: Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.

Entwicklung (6)

Echtzeit-Integration: Unterstützt ereignis- oder transaktionsbasierte Integrationen, die in Echtzeit auf Änderungen reagieren Diese Funktion wurde in 166 HubSpot Data Hub Bewertungen erwähnt.
Flow-Designer: Basierend auf 32 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die Integrationsentwicklung durch die visuelle Entwicklung von Integrationslogikflüssen mit Hilfe einer Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche.
Vorgefertigte Steckverbinder: Basierend auf 31 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die API-Entwicklung und -Integration mit vorgefertigten Konnektoren, Vorlagen und Beispielen.
Benutzerdefinierte Konnektoren: Basierend auf 29 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet die Möglichkeit, Konnektoren aus vorhandenen Diensten und APIs im Katalog zu erstellen.
Wiederverwendbare Steckverbinder: Bietet vorgefertigte, wiederverwendbare Konnektoren und Workflows für alle Anforderungen an die Benutzerintegration. 27 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Multi-Tenant-Architektur: Wie in 27 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Ermöglicht mehreren Mandanten (Kunden) die sichere gemeinsame Nutzung physischer Computerressourcen.

Integrationsmöglichkeiten (2)

Daten-Virtualisierung: Basierend auf 29 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Integriert Daten aus unterschiedlichen Quellen, ohne physische Datenverschiebung
Verwaltete Dateiübertragungen: Basierend auf 25 HubSpot Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet eine oder mehrere Methoden zum sicheren Übertragen von Daten von einem Standort zu einem anderen über ein Netzwerk

Umsatzbeschaffung und -prognose (7)

Umsatz-Historie: Wie in 50 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, zu verfolgen, wie sich frühere Umsatzprognosen im Laufe der Zeit entwickelt haben
Pipeline-Management: Basierend auf 57 HubSpot Data Hub Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, die Pipeline zu verfolgen, um Deals zu identifizieren, die ins Stocken geraten sind, Risiken und zukünftige Chancen haben
Dashboard-Analytik: Berichtet über Ergebnisse zur Umsatzerreichung, Conversion-Rate und Gesamtumsatzanalyse Diese Funktion wurde in 58 HubSpot Data Hub Bewertungen erwähnt.
Multi-Device-Datenvisualisierung: Ermöglicht es Benutzern, Datenvisualisierungen auf mehreren Geräten anzuzeigen 47 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datensegmentierung: Wie in 54 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Ermöglicht es dem Benutzer, Umsatzdaten von Kunden oder potenziellen Kunden auf sinnvolle Weise zu segmentieren, z. B. nach Branche oder Region.
Vorausschauende Prognosen: Basierend auf 41 HubSpot Data Hub Bewertungen. Bietet Benutzern die Möglichkeit, bevorstehende Prognosen auf der Grundlage von KI-Erkenntnissen und dem Geschäftszustand vorherzusagen
Revenue Operations Kadenz: Bietet Benutzern die Möglichkeit, wöchentliche, monatliche und vierteljährliche Betriebskadenzen zu analysieren, um den Erfolg sicherzustellen Diese Funktion wurde in 42 HubSpot Data Hub Bewertungen erwähnt.

CRM-Datenanreicherung (5)

Kalender-Sync: Wie in 51 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Verknüpft automatisch Kalendereinladungen, um den Deal-Fortschritt in einem CRM zu aktualisieren
Erfassung von E-Mail-Aktivitäten: Wie in 54 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Ordnet Vertriebsaktivitäten innerhalb von E-Mails automatisch den relevanten Konten in Ihrem CRM zu
Konversations-Intelligenz: Ordnet Vertriebsaktivitäten innerhalb von Conversation-Intelligence-Tools automatisch den relevanten Konten in Ihrem CRM zu Diese Funktion wurde in 46 HubSpot Data Hub Bewertungen erwähnt.
Marketing-Leads: Verknüpft Marketing-Leads automatisch mit verkaufsgenerierten Verkaufschancen in Ihrem CRM Diese Funktion wurde in 50 HubSpot Data Hub Bewertungen erwähnt.
Kontakterfassung: Erfasst automatisch Kontakte, die sich engagiert haben, und ordnet sie relevanten Konten in einem CRM zu. Diese Funktion wurde in 41 HubSpot Data Hub Bewertungen erwähnt.

Kontoverwaltung (6)

Nicht engagierte Konten: Basierend auf 46 HubSpot Data Hub Bewertungen. Identifiziert Accounts, mit denen Vertriebsmitarbeiter nicht interagieren
Optimierung des Kontos: Maximiert die Kontoabdeckung durch die Bestimmung der optimalen Anzahl von Konten pro Vertriebsmitarbeiter 48 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Historische Muster: Wie in 46 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Identifiziert gemeinsame Themen unter historischen Geschäften, die gewonnen oder verloren werden
Rep-Leistung: Identifiziert gemeinsame Themen und Aktionen unter den Vertriebsmitarbeitern, die die meisten Geschäfte abschließen Diese Funktion wurde in 43 HubSpot Data Hub Bewertungen erwähnt.
Account-Engagement: Basierend auf 40 HubSpot Data Hub Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, den Grad des Engagements mit jedem Konto zu verfolgen, und bietet Einblicke in die Häufigkeit des Engagements
Historische Gewinn-/Verlustmuster: Identifiziert gemeinsame Themen unter historischen Geschäften, die gewonnen oder verloren werden, um Einblicke in erfolgreiche Strategien zu geben 37 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Einsatz (2)

Generative KI (5)

Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Diese Funktion wurde in 10 HubSpot Data Hub Bewertungen erwähnt.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 10 Rezensenten von HubSpot Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textzusammenfassung: Wie in 10 HubSpot Data Hub Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Automatisierung - KI-Agenten (5)

Verkaufsnachverfolgung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Kundeninteraktionsautomatisierung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Leadgenerierung: Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.
Rückmeldungssammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Autonomie - KI-Agenten (4)

Unabhängige Entscheidungsfindung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Reaktionen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problem lösen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Agentic KI - Umsatzbetrieb & Intelligenz (RO&I) (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.