Vertex AI Funktionen

Basierend auf 204 Vertex AI Bewertungen. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript

Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben 180 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 202 Vertex AI Bewertungen berichtet. Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung

Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle 206 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen 165 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Bietet Bilderkennungsdienste an 201 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 199 Vertex AI Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an

Wie in 196 Vertex AI Bewertungen berichtet. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an

Basierend auf 178 Vertex AI Bewertungen. Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer

Basierend auf 165 Vertex AI Bewertungen. Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache

Bietet Deep-Learning-Funktionen 163 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 203 Vertex AI Bewertungen. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur

Basierend auf 196 Vertex AI Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden

Basierend auf 199 Vertex AI Bewertungen. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen

Wie in 74 Vertex AI Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden.

Wie in 75 Vertex AI Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.

Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. Diese Funktion wurde in 76 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. 75 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. Diese Funktion wurde in 73 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Wie in 74 Vertex AI Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden.

Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. 73 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 72 Vertex AI Bewertungen. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden.

Wie in 74 Vertex AI Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.

Wie in 71 Vertex AI Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. 71 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. Diese Funktion wurde in 72 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 71 Vertex AI Bewertungen. Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren.

Wie in 70 Vertex AI Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden.

Wie in 69 Vertex AI Bewertungen berichtet. Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden.

Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. Diese Funktion wurde in 72 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. Diese Funktion wurde in 70 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren 172 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion Diese Funktion wurde in 70 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Wie in 71 Vertex AI Bewertungen berichtet. Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen

Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen. Diese Funktion wurde in 71 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 35 Vertex AI Bewertungen. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 35 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 106 Vertex AI Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 103 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. Diese Funktion wurde in 103 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Wie in 29 Vertex AI Bewertungen berichtet. Stellt sicher, dass der Service zuverlässig und bei Bedarf verfügbar ist, wodurch Ausfallzeiten und Serviceunterbrechungen minimiert werden.

Basierend auf 29 Vertex AI Bewertungen. Ermöglicht es dem Benutzer, das Training von Modellen effizient zu skalieren, was den Umgang mit größeren Datensätzen und komplexeren Modellen erleichtert.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, während der Inferenzphase schnelle Antworten mit geringer Latenz zu erhalten, was für Echtzeitanwendungen von entscheidender Bedeutung ist. Diese Funktion wurde in 29 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Bietet dem Benutzer ein transparentes Preismodell für API-Aufrufe, das eine bessere Budgetplanung und Kostenkontrolle ermöglicht. Diese Funktion wurde in 31 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 30 Vertex AI Bewertungen. Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, Rechenressourcen bedarfsgerecht zuzuweisen, wodurch es kostengünstig wird.

Ermöglicht es dem Benutzer, den Energieverbrauch sowohl während des Trainings als auch während der Inferenz zu minimieren, was für einen nachhaltigen Betrieb immer wichtiger wird. 29 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 29 Vertex AI Bewertungen berichtet. Bietet dem Benutzer die Flexibilität, über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereitzustellen und so das Risiko einer Anbieterbindung zu verringern.

Basierend auf 30 Vertex AI Bewertungen. Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen und Pipelines zu verbinden und so die Datenerfassung und -vorverarbeitung zu vereinfachen.

Ermöglicht es dem Benutzer, die generativen KI-Modelle über APIs einfach in bestehende Workflows und Systeme zu integrieren. 29 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Hilft dem Benutzer, die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzbestimmungen aufrechtzuerhalten, was für weltweit tätige Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist. Diese Funktion wurde in 29 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Wie in 30 Vertex AI Bewertungen berichtet. Ermöglicht es dem Benutzer, Zugriffssteuerungen basierend auf Rollen innerhalb der Organisation einzurichten und so die Sicherheit zu erhöhen.

Basierend auf 29 Vertex AI Bewertungen. Stellt sicher, dass Daten während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt werden, und bietet so eine zusätzliche Sicherheitsebene.

Bietet dem Benutzer eine umfassende und übersichtliche Dokumentation, die eine schnellere Einführung und Fehlerbehebung ermöglicht. 29 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Ermöglicht es dem Benutzer, den Grad der Community-Unterstützung und der verfügbaren Erweiterungen von Drittanbietern zu messen, was für die Problemlösung und die Erweiterung der Funktionalität nützlich sein kann. 29 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 67 Vertex AI Bewertungen berichtet. Unterstützt die Integration mit mehreren Datenquellen für nahtlose Dateneingabe.

Erhöht die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Ausgabe durch effiziente Aufnahme und Verarbeitung von Trainingsdaten. 66 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 65 Vertex AI Bewertungen. Erzeugt handlungsorientierte Erkenntnisse, indem gelernte Muster auf wichtige Themen angewendet werden.

Kontinuierlich verbessert und passt sich neuen Daten unter Verwendung spezifizierter Algorithmen an. Diese Funktion wurde in 66 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Wie in 22 Vertex AI Bewertungen berichtet. Bietet den Benutzern die Möglichkeit, Eingabeaufforderungen zu testen und zu optimieren, um die Qualität und Effizienz der LLM-Ausgabe zu verbessern.

Bietet den Benutzern eine Sammlung wiederverwendbarer Vorlagen für verschiedene LLM-Aufgaben, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Ausgabe zu standardisieren. 22 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 23 Vertex AI Bewertungen. Bietet Werkzeuge für Benutzer, um mehrere LLMs nebeneinander basierend auf Leistungs-, Geschwindigkeits- und Genauigkeitsmetriken zu vergleichen.

Bietet den Benutzern eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Feinabstimmung von LLMs auf ihre spezifischen Datensätze, was eine bessere Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen ermöglicht. Diese Funktion wurde in 23 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Gibt den Benutzern Werkzeuge, um LLM-Funktionalität in ihre bestehenden Anwendungen über SDKs und APIs zu integrieren, was die Entwicklung vereinfacht. 22 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 22 Vertex AI Bewertungen berichtet. Bietet den Benutzern die Möglichkeit, Modelle schnell in Produktionsumgebungen mit minimalem Aufwand und Konfiguration bereitzustellen.

Basierend auf 21 Vertex AI Bewertungen. Bietet Benutzern Werkzeuge, um LLM-Ressourcen basierend auf der Nachfrage automatisch zu skalieren, was eine effiziente Nutzung und Kosteneffektivität gewährleistet.

Benutzern die Möglichkeit geben, Grenzen und Filter festzulegen, um unangemessene oder sensible Ausgaben des LLM zu verhindern. 21 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Bietet den Nutzern Werkzeuge, um sicherzustellen, dass ihre LLMs den Compliance-Standards wie GDPR, HIPAA und anderen Vorschriften entsprechen, wodurch Risiko und Haftung reduziert werden. 21 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Benachrichtigt Benutzer, wenn die LLM-Leistung erheblich von den erwarteten Normen abweicht, was auf potenzielles Modell-Drift oder Datenprobleme hinweist. Diese Funktion wurde in 21 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Bietet den Nutzern Live-Einblicke in die Modellgenauigkeit, Latenz und Benutzerinteraktion, was ihnen hilft, Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben. 21 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Bietet Benutzern Verschlüsselungsfunktionen für Daten während der Übertragung und im Ruhezustand, um sichere Kommunikation und Speicherung bei der Arbeit mit LLMs zu gewährleisten. 22 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 22 Vertex AI Bewertungen. Bietet den Benutzern Werkzeuge, um Zugriffsberechtigungen für verschiedene Rollen festzulegen, wodurch sichergestellt wird, dass nur autorisiertes Personal mit LLM-Ressourcen interagieren oder diese ändern kann.

Bietet Benutzern Middleware, um Anfragen effizient an das geeignete LLM basierend auf Kriterien wie Kosten, Leistung oder spezifischen Anwendungsfällen zu leiten. Diese Funktion wurde in 22 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Benutzern Werkzeuge zur Verfügung stellen, um mehrere Eingaben parallel zu verarbeiten, was die Inferenzgeschwindigkeit und Kosteneffizienz für Szenarien mit hoher Nachfrage verbessert. 22 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 27 Vertex AI Bewertungen berichtet. Unterstützt die Konfiguration mit Anweisungen in natürlicher Sprache.

Benutzern die Anpassung des Tons des Agenten. 27 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 26 Vertex AI Bewertungen. Ermöglicht die Definition klarer Sicherheitsleitplanken für Agentenaktionen.

Wie in 27 Vertex AI Bewertungen berichtet. Bietet Unterstützung über Web, Mobilgeräte, Messaging-Apps und andere Kanäle.

Ermöglicht die Anpassung des Agenten-Brandings, einschließlich des visuellen Erscheinungsbildes und des Gesprächsstils. Diese Funktion wurde in 27 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Rüstet Agenten mit proaktiven Reaktionsfähigkeiten basierend auf vordefinierten Auslösern aus. Diese Funktion wurde in 26 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Wie in 27 Vertex AI Bewertungen berichtet. Ermöglicht nahtlose Eskalation an menschliche Mitarbeiter für komplexe Probleme.

Basierend auf 25 Vertex AI Bewertungen. Bietet Analysen und Berichte über die Leistung und Interaktionen von Agenten.

Basierend auf 27 Vertex AI Bewertungen. Bietet Agenten die Möglichkeit, das kontextuelle Bewusstsein über Interaktionen hinweg aufrechtzuerhalten.

Wie in 27 Vertex AI Bewertungen berichtet. Gewährleistet die Einhaltung von Datenschutz- und Governance-Anforderungen.

Automatisiert Workflows und Aktionen basierend auf Agentenantworten. 27 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 27 Vertex AI Bewertungen berichtet. die Verwendung von APIs für die erweiterte Agentenkonfiguration.

Ermöglicht Interoperabilität mit mehreren Plattformen für einheitliche Erlebnisse. 27 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 27 Vertex AI Bewertungen. Ermöglicht die Integration mit CRM-Daten, um Agentenantworten im Geschäftskontext zu verankern.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen Diese Funktion wurde in 34 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen Diese Funktion wurde in 35 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Wie in 36 Vertex AI Bewertungen berichtet. Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Wie in 34 Vertex AI Bewertungen berichtet. Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung Diese Funktion wurde in 35 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an Diese Funktion wurde in 34 Vertex AI Bewertungen erwähnt.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. 34 Rezensenten von Vertex AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Analysiert eingehende Datensätze, um fehlende Werte, Verteilungen, Ausreißer und Datenqualitätsprobleme automatisch zu erkennen.

Ermöglicht Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Cloud-Speicher, Tabellenkalkulationen) ohne benutzerdefinierte Programmierung zu importieren.

Benachrichtigt Benutzer automatisch, wenn das Schema eingehender Daten im Laufe der Zeit von der erwarteten Struktur abweicht.

Schlägt Kandidatenalgorithmen und Hyperparameter basierend auf den Datensatzmerkmalen vor oder wählt sie automatisch aus.

Ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierten Code (z.B. Python, R, SQL) oder benutzerdefinierte Module in Pipeline-Phasen einzufügen, um Flexibilität zu gewährleisten.

Schlägt automatisch abgeleitete Merkmale vor oder wendet sie an, um die Modellleistung zu verbessern.