Google Cloud BigTable Bewertungen & Produktdetails

Großartige Erfahrung, da wir auf Computerressourcen zugreifen konnten, die in Google-Daten untergebracht sind. Auch das Hosten von Websites und Anwendungen zur Durchführung von Datenanalysen, maschinellem Lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Preise, Dokumentation, Übergangsherausforderungen usw. sind einige der Herausforderungen in Google Cloud. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alle Organisationsdaten können an einem Ort mit vollständiger Sicherheit gespeichert und von überall aus abgerufen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten für die Sicherung von Daten sind hoch und es wird ein Server für den Zugriff benötigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Big Data, Big Table und Spanner Produkte sind unglaublich. Darüber hinaus ist ihre Benutzeroberfläche schöner, verständlicher und schneller als die anderer Cloud-Anbieter. Die Produkte bieten eine gute Unterstützung für viele Programmiersprachen und sind gut dokumentiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preise sind hoch, aber Cloud ist insgesamt teuer. Man kann nicht vorhersagen, wie viele Rechnungen am Ende des Monats kommen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

die Flexibilität, schnelle Leistung und Benutzerfreundlichkeit Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht viel zu bemängeln; eine einfache Cloud-Basisplattform; einfach ziehen, organisieren und Ihre Cloud verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unterstützt große Datenmengen aus mehreren Quellen und viele verfügbare Konnektoren. SQL-Abfragen können verwendet werden, um die Daten abzufragen, was leicht zu erlernen ist. Die Vorschaufunktion ist sehr gut. Es hat großartige Fähigkeiten, sich mit Data Studio zu verbinden und sogar die Daten in Google Sheets zu exportieren, die auch in Echtzeitsynchronisation gebracht werden können. Gute Benutzeroberfläche und serverlos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ziemlich teuer, wenn es nicht gut verwaltet wird. Der BigQuery-Sandbox bietet nicht alle Funktionen, um mit öffentlichen Datensätzen zu üben. Es fehlen einige Filter und einige SQL-Abfragen funktionieren nicht mit BigQuery. Die Benutzeroberfläche ist träge, es dauert, von einem Projekt zum anderen zu wechseln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein verwalteter Dienst von BigData DB von Google mit großartigen SLAs. Jetzt müssen wir nicht noch eine weitere Datenbank (HBase) selbst verwalten. Es ist ein verwalteter Dienst von BigData DB von Google mit großartigen SLAs. Jetzt müssen wir nicht noch eine weitere Datenbank (HBase) selbst verwalten.

Früher, wann immer wir eine neue Wachstumskampagne starteten, mussten wir zuerst viel Arbeit leisten, um unsere Systeme für das bevorstehende Wachstum hochzuskalieren, aber mit dem Aufkommen von BigTable hat es uns die Fähigkeit gegeben, in kürzester Zeit zu skalieren. Und wir sind sehr zufrieden mit seiner Betriebszeit/niedrigen Latenzen, insgesamt extrem guter Leistung.

Eine weitere gute Sache ist der Service, den wir vom BigTable-Support-Team erhalten. Er ist ziemlich gut und schnell. Wenn es überhaupt Probleme/Ausfallzeiten gibt, ist ein Support-Ingenieur immer sofort verfügbar, um uns zu helfen, und das Problem wird schnell gelöst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nach meiner bisherigen Erfahrung hatte ich bisher keine großen Probleme im Umgang mit BigTable. Bis jetzt bin ich ziemlich zufrieden. Die Dinge sind ziemlich stabil und reibungslos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit, sowohl SQL als auch maschinelles Lernen in einem Werkzeug zu kombinieren, war bisher nicht möglich. Darüber hinaus ist es möglich, Daten tatsächlich horizontal zu speichern, ohne direkt Beziehungen zwischen Tabellen herzustellen. Dies macht es sehr einfach, Daten zu finden, und da Speicher relativ günstig ist, ist es auch möglich, eine große Menge an Tabellen zu speichern, ohne die Leistung und/oder Speicherkosten zu beeinträchtigen. Daten-Duplizierung war in der Vergangenheit ein Problem (weshalb wir die meisten Tabellen zuvor normalisiert haben). Die Arbeit mit einer Datenbank als Dienst, die diese Einschränkung nicht hat, macht es sehr einfach, Daten zu speichern (selbst wenn die Daten nicht im Voraus normalisiert werden). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Derzeit ist die Kompatibilität mit anderen Systemen begrenzt. Mit der Einführung von Anthos wird dies möglich. Das Einzige, was Sie berücksichtigen sollten, ist, dass Sie hauptsächlich für die Berechnungen zahlen, die an den von Ihnen erstellten Tabellen durchgeführt werden. Wenn die Tabelle riesig ist oder wenn Sie einen Benutzer haben, der eine relativ kostspielige Abfrage durchführt, können die Kosten ziemlich schnell steigen. Vor allem bei der Verwendung großer Datensätze kann dies ein Problem sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist super-schnell, skaliert leicht und es gibt keine Kompromisse in irgendeinem Aspekt. Die Kosten sind im Vergleich zu anderen Anbietern angemessen. Die Ausrichtung auf BigQuery bietet einen differenzierten Service im Vergleich zu anderen. Es hat großartige geospatiale Erweiterungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BigTable bietet Konsistenz für Aktualisierungen einzelner Zeilen, garantiert jedoch nicht dasselbe für Mehrzeilen- oder tabellenübergreifende Aktualisierungen. Anwendungen müssen selbst die Konsistenzanforderungen über Zeilen oder Tabellen hinweg verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bietet eine leistungsstarke und skalierbare spaltenorientierte Datenbank ohne den Bedarf an DevOps. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Startpreis ist etwas teuer. Das SDK wird nicht konsistent aktualisiert und das lokale Testen ist schwierig, da der Emulator Probleme hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Leistung und Skalierbarkeit

Die Google Cloud Bigtable Native API bietet eine signifikante Leistungsverbesserung gegenüber dem traditionellen Hadoop MapReduce. Mit Clustern von bis zu 300 Arbeitsknoten zeigt die Skalierung der Bigtable-Einfügung keine Verschlechterung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt eine kleine Lernkurve mit der BigTable-API. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.