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FutureAnalytica-Bewertungen (4)

4.5
4-Bewertungen

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Deepak Kumar J.
DJ
Social Media Marketing Specialist
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Durchschnittliche Erfahrung mit Future Analytics, es macht den KI-Prozess für Marken reibungslos."
Was gefällt dir am besten FutureAnalytica?

Es gibt nur wenige Menschen, die KI besser verstehen, und ich denke, dass Future Analytical eine große Rolle spielt. Der beste Teil von Future Analytica ist die No-Code-AI-Plattform, die einfach erstaunlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? FutureAnalytica?

Das Verständnis des Prozesses ist ein wenig knifflig, sie können es für alle leicht verständlich machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Yash B.
YB
Analyst
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Der One-Stop-Shop für Analyseanforderungen"
Was gefällt dir am besten FutureAnalytica?

Das Bemerkenswerteste daran ist, dass es mit einer Preisgestaltung sowie einer automatisierten, KI-gestützten Analyseanforderungs-Engine geliefert wird. Wenn Sie ein kleines Unternehmen oder ein Startup sind, wäre diese Software Ihr bevorzugter Datenwissenschaftler. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? FutureAnalytica?

Viele Verbesserungen sind noch erforderlich. Der KI-Engine benötigt mehr Verfeinerungen. Auch die Zuverlässigkeit der Ergebnisse ist manchmal fraglich, da die schwache KI-Engine selten Informationen falsch darstellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
AC
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Ziemlich gute No-Code-Plattform, um die Entwicklungen zu beschleunigen."
Was gefällt dir am besten FutureAnalytica?

Die Fähigkeit, einige sich wiederholende Aufgaben für unsere Data-Scientist-Teams zu automatisieren, ist äußerst hilfreich. Sie unterstützten auch unsere Entwicklungsteams bei der Automatisierung und Verwaltung von Bereitstellungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? FutureAnalytica?

Nicht viel, um ehrlich zu sein. Das Support-Team war sehr hilfsbereit und hat dafür gesorgt, dass unser Onboarding-Erlebnis großartig war. Der Markteintritt verlief ebenfalls ziemlich schnell. Es könnten kleinere Verbesserungen im Prozess und Support vorgenommen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
BE
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Das perfekte KI-Tool für Business-Analysten"
Was gefällt dir am besten FutureAnalytica?

Eines der besten Merkmale von FutureAnalytica ist, dass sie eine No-Code-Plattform anbieten, die das Onboarding neuer Mitarbeiter mit sehr geringem Zeitaufwand erleichtert. Je früher wir unsere Projekte einrichten, desto schneller können wir Ergebnisse sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? FutureAnalytica?

Ich habe derzeit keine Beschwerden bezüglich der Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für FutureAnalytica, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(667)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Große Daten einfach
3
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(618)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
4
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(591)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
5
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
6
Saturn Cloud Logo
Saturn Cloud
4.8
(319)
Saturn Cloud ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattform für skalierbare Python-Analysen mit Dask und GPUs auf gehosteten Notebooks. Teilen Sie Arbeiten und Dashboards, greifen Sie auf Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken zu, verbinden Sie sich mit bestehenden cloud-gehosteten Diensten und mehr.
7
SuperAnnotate Logo
SuperAnnotate
4.9
(184)
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
8
Dataiku Logo
Dataiku
4.4
(183)
Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.
9
IBM Watson Studio Logo
IBM Watson Studio
4.2
(164)
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
10
IBM watsonx.ai Logo
IBM watsonx.ai
4.4
(123)
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
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