
TL;DR: Das ist, als hätte man einen persönlichen Datenwissenschaftler im Team, erstaunliche Sachen.
Seit Jahren ist mein weißer Wal, einen Anbieter für Konto-/Lead-Scoring zu finden, der tatsächlich zu meinem Geschäft passt.
Ich habe gesehen, was möglich ist, wenn man Zugang zu internen Datenwissenschaftlern hat, um ein Konto-Scoring-Modell für Ihr ICP in RevOps zu erstellen – leider ist es schwer, diese Art von Unterstützung von Ihrem Data-Science-Team zu rechtfertigen, also wenden wir uns an Anbieter.
Die meisten der Standardanbieter, mit denen ich zu tun hatte, sind völlig undurchsichtig und bewerten Leads/Konten wie "VIER VON FÜNF FEUERBÄLLEN!" Warum? Es wird nicht wirklich gesagt, oder wenn doch, ist klar, dass das Tool hauptsächlich eine Absicherung für die Marketingausgaben des CMO ist.
Forwrd ist anders – Sie können Ihre Daten aus nahezu jeder Quelle verbinden und zusammenführen, nur die Faktoren einbeziehen, die für Sie wichtig sind, die Erfolg-/Misserfolgskriterien festlegen, die Sie haben, und Ihr Publikum für die Analyse auswählen.
Es sagt Ihnen, wie stark oder nicht jeder Faktor für Ihre gegebenen Erfolg-/Misserfolgskriterien korreliert ist, was Ihnen hilft zu entscheiden, was in Ihr Modell aufgenommen werden soll. Es warnt Sie sogar, wenn es Vorurteile für einen bestimmten Parameter gibt, und hilft Ihnen, inkonsistent ausgefüllte oder Bereichsfelder mit einer Reihe von Optionen zu handhaben, einschließlich Standardfüllungen und synthetischen Daten.
Ich habe das Gefühl, dass ich einen Vollzeit-Datenwissenschaftler für mich arbeiten habe und komme ständig auf coole Anwendungsfälle wie Abwanderungs-/Erweiterungsscores, Gebietsaufteilung, Kontenauswahl zur Anreicherung und vieles mehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Meistens nur die klassischen Symptome, die mit einem jüngeren Unternehmen und einem neueren Produkt einhergehen. Forwrd gleicht dies mehr als aus mit einem wirklich aufmerksamen technischen und Support-Team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bestätigt durch LinkedIn
Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
Diese Bewertung wurde aus English mit KI übersetzt.




