Elastic Stack bietet eine hervorragende Kombination aus Echtzeitsuche, Analysen und Visualisierungsfähigkeiten. Die Volltextsuche von Elasticsearch ist unglaublich schnell und skalierbar, Logstash bietet robuste Datenaufnahme-Pipelines, und Kibana macht es einfach, reichhaltige, interaktive Dashboards zu erstellen. Seine Open-Source-Natur und die große Community sind ebenfalls große Stärken, die flexible Anpassungen und breite Plugin-Unterstützung ermöglichen. Es integriert sich nahtlos mit anderen Tools und unterstützt eine Vielzahl von Datenformaten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Während der Elastic Stack leistungsstark ist, kann er ressourcenintensiv sein, insbesondere wenn das Datenvolumen wächst. Die Verwaltung von Clustern und die Sicherstellung optimaler Leistung erfordern möglicherweise tiefgehende Fachkenntnisse, insbesondere im Hinblick auf Speicher- und Festplattennutzung. Die Lernkurve kann für Anfänger steil sein, und die kommerzielle Lizenzierung für erweiterte Funktionen wie maschinelles Lernen kann teuer werden. Darüber hinaus fehlt es manchmal an Klarheit und guten Debugging-Tools beim Troubleshooting von Logstash-Pipelines. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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