Elasticsearch Funktionen

Fragt Unternehmensdaten ab und zieht sie in ein einzelnes Wissensrepository

Speichert und organisiert synthetisierte Daten

Analysiert Suchergebnisse, um Trends und Muster zu erkennen

Bietet eine einfache, intuitive Suchoberfläche für Benutzer

Nutzt Technologie der künstlichen Intelligenz, um die Suche zu erleichtern

Nutzt die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Suche zu erleichtern

Durchforstet innerhalb und außerhalb des Unternehmens nach Datenpunkten

Bietet Filter für eine verfeinerte Navigation

Nutzt die Technologie des maschinellen Lernens, um die Suche zu erleichtern

Möglichkeit, verschiedene Datenquellen wie Datenbanken, Intranets und Anwendungen zu durchsuchen.

Bietet die Suche nach einer Vielzahl von Dateitypen.

Möglichkeit, in mehreren Sprachen zu suchen, ohne dass zusätzliche Arbeit erforderlich ist.

Fähigkeit der Suche, Tippfehler zu behandeln.

Ermöglicht es dem Endbenutzer, Suchergebnisse zu filtern und zu verfeinern.

Möglichkeit, Synonyme für Suchbegriffe zu definieren.

Ermöglicht es dem Benutzer, hervorgehobene Ergebnisse anzuzeigen, um zu sehen, welche Wörter oder Ausdrücke mit der Suchabfrage übereinstimmen.

Ermöglicht dem Benutzer die Suche auf natürliche, intuitive Weise.

Liefert dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse, die auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben basieren.

Ermöglicht es dem Benutzer zu verstehen, wie andere Benutzer die Suchfunktion über Dashboards, KPIs usw. verwenden.

Möglichkeit, die Suchfunktionen in andere Anwendungen oder Tools einzubinden.

Speichert und fragt Daten als JSON-ähnliche Dokumente ab.

Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.

Ermöglicht es Benutzern, Daten bei der Aufnahme zu indizieren und endlos abzufragen.

Benachrichtigt bestimmte Ereignisse wie das Einfügen von Dokumenten, Aktualisierungen, Ersetzungen, Löschungen usw. und reagiert in Echtzeit.

Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.

Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.

Hilft bei der Interpretation von SQL-Abfragen und der Bestimmung der schnellsten Ausführungsmethode

Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.

Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.

Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung.

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

Ermöglicht es Benutzern, Business Intelligence-Tools mit der Datenbank zu verbinden.

Ermöglicht den semantischen Suchdienst durch Organisieren von Daten.

Ermöglicht die Indizierung von Daten für die Suche und den Abruf.

Die Funktion hilft beim Filtern von Abfragen nach Metadaten und ermöglicht so eine genaue Suche.

Diese Funktion integriert Vektoren und Metadatenindizes in einem einzigen Index.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Stellt sicher, dass der Service zuverlässig und bei Bedarf verfügbar ist, wodurch Ausfallzeiten und Serviceunterbrechungen minimiert werden.

Ermöglicht es dem Benutzer, das Training von Modellen effizient zu skalieren, was den Umgang mit größeren Datensätzen und komplexeren Modellen erleichtert.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, während der Inferenzphase schnelle Antworten mit geringer Latenz zu erhalten, was für Echtzeitanwendungen von entscheidender Bedeutung ist.

Bietet dem Benutzer ein transparentes Preismodell für API-Aufrufe, das eine bessere Budgetplanung und Kostenkontrolle ermöglicht.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, Rechenressourcen bedarfsgerecht zuzuweisen, wodurch es kostengünstig wird.

Ermöglicht es dem Benutzer, den Energieverbrauch sowohl während des Trainings als auch während der Inferenz zu minimieren, was für einen nachhaltigen Betrieb immer wichtiger wird.

Bietet dem Benutzer die Flexibilität, über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereitzustellen und so das Risiko einer Anbieterbindung zu verringern.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen und Pipelines zu verbinden und so die Datenerfassung und -vorverarbeitung zu vereinfachen.

Ermöglicht es dem Benutzer, die generativen KI-Modelle über APIs einfach in bestehende Workflows und Systeme zu integrieren.

Hilft dem Benutzer, die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzbestimmungen aufrechtzuerhalten, was für weltweit tätige Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist.

Ermöglicht es dem Benutzer, Zugriffssteuerungen basierend auf Rollen innerhalb der Organisation einzurichten und so die Sicherheit zu erhöhen.

Stellt sicher, dass Daten während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt werden, und bietet so eine zusätzliche Sicherheitsebene.

Bietet dem Benutzer eine umfassende und übersichtliche Dokumentation, die eine schnellere Einführung und Fehlerbehebung ermöglicht.

Ermöglicht es dem Benutzer, den Grad der Community-Unterstützung und der verfügbaren Erweiterungen von Drittanbietern zu messen, was für die Problemlösung und die Erweiterung der Funktionalität nützlich sein kann.

Empfiehlt relevante Abfragen, während der Benutzer sucht.

Fähigkeit der Suche, Tippfehler zu verarbeiten.

Fähigkeit, Synonyme für Suchbegriffe zu definieren.

Ermöglicht dem Benutzer, auf natürliche, intuitive Weise zu suchen.

Passen Sie das Ranking der Suchergebnisse für bestimmte Schlüsselwörter an.

Fähigkeit, maßgeschneiderte Sucherlebnisse zu bieten.

Ermöglicht dem Benutzer, zu verstehen, wie andere Benutzer die Suchfunktionalität durch Dashboards, KPIs usw. nutzen.

Fähigkeit zur Integration über Geschäftssysteme und Websites hinweg.

Fähigkeit, in verschiedenen Datenquellen zu suchen, wie z.B. in mehreren Domains, Marken-Websites usw.

Fähigkeit, in mehreren Sprachen zu suchen, ohne dass zusätzliche Arbeit erforderlich ist.

Ermöglicht Benutzern, Text basierend auf einem Texteingabe zu generieren.

Kondensiert lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung.

Einbetten von generativen (RAG) Fähigkeiten zur verbesserten Antwortgenerierung unter Verwendung abgerufener Inhalte

Ermöglichen Sie die Abstimmung von Relevanz und Ranking durch maschinelles Lernen oder Learning-to-Rank-Modelle.

Ermöglichen Sie dem System, natürliche Sprachabfragen zu verstehen und zu interpretieren.

Bietet die Suche nach einer Vielzahl von Dateitypen an.

Fähigkeit, in verschiedenen Datenquellen zu suchen, wie Datenbanken, Intranets und Anwendungen.

Fähigkeit, in mehreren Sprachen zu suchen, ohne dass zusätzliche Arbeit erforderlich ist.

Gibt dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse basierend auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben.

Ermöglicht dem Benutzer, zu verstehen, wie andere Benutzer die Suchfunktionalität durch Dashboards, KPIs usw. nutzen.

Fähigkeit, die Suchfunktionen in andere Anwendungen oder Werkzeuge zu integrieren.

Ermöglicht dem Benutzer, hervorgehobene Ergebnisse zu sehen, um zu erkennen, welche Wörter oder Phrasen mit der Suchanfrage übereinstimmen.

Ermöglicht dem Endbenutzer, Suchergebnisse zu filtern und zu verfeinern.

Fähigkeit der Suche, Tippfehler zu handhaben.

Fähigkeit, Synonyme für Suchbegriffe zu definieren.

Orchestriert Abruf-, Neusortierungs- und Anreicherungsschritte innerhalb von RAG-Workflows

Optimiert die Auswahl von Chunks, die Zusammenstellung des Kontexts und das Grounding speziell für den Verbrauch durch LLMs.

Ermöglicht die erweiterte Abstimmung von lexikalischen, semantischen und neu bewerteten Abrufstrategien

Bietet Einblicke in das Abfrageverhalten, die Abrufqualität und die Relevanzleistung

Sichert Resilienz durch Redundanz, Failover und Wiederherstellungsmechanismen

Verwaltet Einbettungsaktualisierungen, Neuindizierungen und Modellversionsänderungen im Laufe der Zeit

Ermöglicht semantische Suche über Text, Bilder, Audio oder Video mithilfe von Einbettungen.

Ermöglicht es Teams, ihre eigenen Einbettungsmodelle oder LLM-Anbieter mitzubringen und sie zu ändern, ohne die Architektur neu zu gestalten.

Unterstützt nahezu Echtzeit-Indexaktualisierungen, wenn sich die Quelldaten ändern.

Bereichert Inhalte durch Chunking, Metadateninferenz, Entitätsextraktion oder OCR während der Indizierung

Erzwingt Berechtigungen auf Dokument-, Feld- oder Metadatenebene während der Abfrage

Unterstützt regionale Datenkontrollen, Aufbewahrungsregeln und regulatorische Compliance

Verfolgt Abfragen, abgerufene Inhalte und Zugriffsentscheidungen für Compliance und Debugging

Ermöglicht eine feingranulare Steuerung der Rangfolge durch Regeln, Gewichtungen, Feedback-Schleifen oder Learning-to-Rank-Modelle.

Verbessert die Abrufqualität durch Abfrageumschreibung, semantische Erweiterung oder Absichtserkennung

Unterstützt mehrstufige Abrufpipelines, bei denen anfängliche Kandidaten mithilfe von ML- oder LLM-basierten Ansätzen neu bewertet werden.

Passt die Abfrage und das Ranking basierend auf Benutzerkontext, Verhalten oder Anwendungssignalen an

Ändert Suchergebnisse basierend auf individuellen Benutzerrollen, Attributen oder vorheriger Aktivität.

Generiert Empfehlungen basierend auf der Suchaktivität der Benutzer und den Inhaltsinteraktionen.

Empfiehlt zusätzliche Inhalte, die mit der aktuellen Abfrage oder dem angesehenen Artikel in Zusammenhang stehen.

Analysiert Benutzeranfragen, um die Absicht zu interpretieren und kontextuell relevante Ergebnisse über die exakte Stichwortübereinstimmung hinaus zu liefern.

Passt an, wie Benutzeranfragen basierend auf Sitzungsverhalten, Benutzerattributen oder früheren Interaktionen interpretiert werden.

Verarbeitet vollständige Anfragen in natürlicher Sprache, um Formulierung, Struktur und kontextuelle Bedeutung zu verstehen.

Indiziert Inhalte aus mehreren verbundenen Anwendungen oder Datenquellen in ein Sucherlebnis.

Indiziert sowohl strukturierte Datensätze als auch dokumentbasierte Inhalte wie Dateien und Webseiten.

Aktualisiert indizierte Inhalte automatisch, wenn sich die Quelldaten ändern.

Sortiert Suchergebnisse basierend auf Relevanz anstatt einfacher Stichwortübereinstimmungen oder chronologischer Reihenfolge.

Ermöglicht Administratoren, die Rangfolge und Priorisierung von Suchergebnissen zu ändern.

Verwendet Suchaktivitäten und Engagement-Muster, um die Ergebnisreihenfolge im Laufe der Zeit zu verbessern.