Document Lens ist ein fortschrittliches Werkzeug, das entwickelt wurde, um Entitäten aus Textdateien in den Formaten PDF, DOCX und TXT zu erkennen und zu extrahieren. Durch die Nutzung einer skalierbaren Natural Language Processing (NLP) Pipeline werden Entitäten effizient aus multidomainen Wissensgraphen oder Datensätzen, die über SPARQL-Endpunkte zugänglich sind, abgerufen. Diese Fähigkeit ermöglicht es den Nutzern, unstrukturierte Dokumente in strukturierte, umsetzbare Daten zu verwandeln und so eine nahtlose Integration in verschiedene Datenverarbeitungs-Workflows zu erleichtern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Entitätserkennung und -extraktion: Erkennt und extrahiert Entitäten aus Textdokumenten und wandelt unstrukturierte Daten in strukturierte Formate um. - Unterstützung mehrerer Formate: Verarbeitet Dokumente in den Formaten PDF, DOCX und TXT und gewährleistet Vielseitigkeit über verschiedene Dokumenttypen hinweg. - Skalierbare NLP-Pipeline: Nutzt eine robuste NLP-Pipeline, die konfiguriert werden kann, um Entitäten aus verschiedenen Wissensgraphen oder Datensätzen über SPARQL-Endpunkte abzurufen. - Konfigurierbare Optionen: Bietet eine Reihe von konfigurierbaren Einstellungen, die es den Nutzern ermöglichen, das Werkzeug an spezifische Anforderungen und Datenquellen anzupassen. - Integrationsfähigkeiten: Entwickelt, um als Teil eines größeren End-to-End-Systems zu funktionieren und nahtlos mit anderen Datenverarbeitungstools und Workflows zu integrieren. Primärer Wert und gelöstes Problem: Document Lens adressiert die Herausforderung, bedeutungsvolle Informationen aus unstrukturierten Textdokumenten zu extrahieren. Durch die Automatisierung der Erkennung und Extraktion von Entitäten reduziert es erheblich die Zeit und den Aufwand, die für die manuelle Datenverarbeitung erforderlich sind. Diese Automatisierung verbessert die Datengenauigkeit und -konsistenz, wodurch Organisationen wertvolle Informationen effizient in ihre Datenökosysteme integrieren können. Dadurch können Nutzer fundiertere Entscheidungen treffen, Abläufe optimieren und Erkenntnisse aus zuvor unzugänglichen Datenquellen gewinnen.