DemandSens ist eine KI-gestützte Lösung zur Nachfrageprognose, die Unternehmen dabei hilft, Verteilung mit unvergleichlicher Präzision vorherzusagen, zu planen und zu optimieren. Entwickelt von BearingPoint, nutzt es fortschrittliche Algorithmen und Datenanalysen, um sicherzustellen, dass das richtige Produkt zur richtigen Zeit am richtigen Ort ist, Abfall reduziert und die Rentabilität steigert. Hauptmerkmale: - KI-gesteuerter Prognose-Engine: kombiniert maschinelles Lernen, Deep Learning und statistische Modelle für genaue Vorhersagen. - Integration von Social-Media-Daten: nutzt Social Listening und Sentiment-Analyse zur Verfeinerung der Prognosen. - Anpassbare Module: maßgeschneiderte Lösungen für Presse, Bücher oder individuelle Geschäftsanforderungen. - Automatisierte Workflows: vollautomatische Erstellung von Prognosen im Einklang mit der Veröffentlichungsplanung. - Benutzerfreundliche Dashboards: visualisieren KPIs, überwachen Verkäufe und tauchen tief in die Vertriebsleistung ein. Vorteile: - Abfall reduzieren: drastische Reduzierung unverkaufter Exemplare und Optimierung der Druckauflagen. - Effizienz steigern: bis zu 80 % schnellere Prognosen und verbesserte Ressourcenzuweisung. - Nachhaltigkeit verbessern: geringere CO₂-Emissionen durch intelligentere Verteilung. - Skalierbar & vielseitig: verarbeitet Tausende von SKUs und mehrere Vertriebskanäle. Integrationen: - RESTful APIs & ETL: nahtloser Datenaustausch mit internen und externen Systemen. - Medienkontrollpartnerschaft: für genaue Buchverkaufsdaten und Transparenz. [demandsens.ai] Anwendungsfälle: - Presseindustrie: Optimierung der Verteilung von Zeitungen und Zeitschriften, Reduzierung unverkaufter Exemplare. - Buchverlag: Nachfrage vorhersagen und das richtige Volumen für jeden Titel drucken. - Einzelhandelsplanung: Ziele setzen, Mengen zuweisen und Workflows über Vertriebsnetze verwalten. - Budgetplanung: Finanzplanung automatisieren und Schlüsselfaktoren für bessere Entscheidungen simulieren. Warum DemandSens wählen? Weil Prognosen nicht nur Zahlen sind - es geht darum, den Umsatz zu maximieren, Abfall zu minimieren und nachhaltiges Wachstum mit KI-Präzision voranzutreiben.