Basierend auf 118 DataSnipper Bewertungen. Identifizieren Sie Mitarbeiter oder Lieferanten, die mit größerer Wahrscheinlichkeit Betrug begehen.
Risikoanalyse
Ermitteln Sie, welche Risiken sich mit größerer Wahrscheinlichkeit negativ auf Finanztransaktionen auswirken. Diese Funktion wurde in 117 DataSnipper Bewertungen erwähnt.
Optimierung
Wie in 123 DataSnipper Bewertungen berichtet. Liefern Sie Vorschläge zur Optimierung der Ausgaben durch die Begrenzung von Betrug und Verstößen.
Rechnungsprüfung (4)
Automatisierung
Automatisiert die Überprüfung mehrerer Arten von Finanztransaktionen wie Rechnungen, Ausgaben und Verträgen. Diese Funktion wurde in 137 DataSnipper Bewertungen erwähnt.
Risiko
Basierend auf 124 DataSnipper Bewertungen. Potenzielle finanzielle Risiken wie Betrug und Preisverstöße.
Beachtung
Wie in 124 DataSnipper Bewertungen berichtet. Halten Sie sich an interne Richtlinien und Finanzvorschriften, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.
Globalisierung
Analysieren Sie Finanztransaktionen und Dokumente in mehreren Sprachen und Währungen. 119 Rezensenten von DataSnipper haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Versöhnung (3)
festigung
Daten aus mehreren Systemen können in einem einzigen Repository zentralisiert werden
Management
Finanzinformationen können aus mehreren Quellen importiert werden, z. B. aus Tabellenkalkulationen, Textdateien oder Datenbanken
Buchhaltung
Abgleich von Rechnungen, Zahlungen und Kontoauszugsinformationen
Reporting (3)
Berichtstypen
Bereitstellen mehrerer Arten von Berichten, z. B. Point-in-Time-Snapshot-Berichte oder von Jahr zu Jahr
Ermöglicht es Benutzern, Berichte zu bearbeiten und mehrere Berichte zu kombinieren
Schließungsprozess (3)
Rechnungsprüfung
Erstellt Workflows zur Zuweisung von Aufgaben für Audits und Inspektionen, zur Überwachung laufender Arbeiten, Zeitpläne und Genehmigungen.
Journaleinträge
Passt Journalbuchungen an, um eine genaue Bilanz und Gewinn- und Verlustrechnung zu erhalten
Verteilung
Jahresabschlüsse und statistische Berichte (z. B. KPI) können zu Finanzpaketen zusammengestellt werden
die Kommunikation (3)
Kundenportale
Bereitstellung von Portalen für Kunden zur Kommunikation mit Buchhaltern
Automatisierung
Automatisieren Sie Kundenanfragen und Erinnerungen
festigung
Konsolidierung der Kommunikation zwischen Buchhaltern und Kunden
Zusammenarbeit (3)
Zusammenarbeit
Bereitstellung eines Repositorys für die Zusammenarbeit an E-Mails, Kunden, Aufträgen und Aufgaben
Aufgaben
Erstellen von Aufgaben und Unteraufgaben mit Verantwortlichem, Status und Fälligkeitsdatum
Versionskontrolle
Echtzeitzugriff auf Dateien mit den aktuellsten Versionen
Abrechnung (3)
Zeit
Verfolgen Sie den Status jedes Projekts und berechnen Sie die abrechenbare Zeit
Reporting
Erstellen Sie Berichte über Abrechnung, Zeit, Einnahmen, Gutschriften usw.
Rechnungen
Erstellen Sie Rechnungen für erbrachte Dienstleistungen und verfolgen Sie Zahlungen
Onboarding (3)
Vorlagen
Standardisieren Sie den Onboarding-Prozess mit Vorlagen
Checklisten
Zuweisung von Aufgaben und Checklisten für neue Kunden
Neuer Client
Erstellen Sie einen neuen Client im System, sobald der Vorschlag akzeptiert wurde
Sichtbarkeit (6)
Stellenstatus
Wissen, wo jeder Auftrag steht, wer woran arbeitet und was den Kunden gesagt wird
Metriken
Verfolgen/Aufdecken von Metriken, um Unternehmensentscheidungen und -effizienz zu verbessern
Dateiorganisation
Freigeben, Speichern und Organisieren von Dateien
Prüfpfad
Bereitstellen eines detaillierten Prüfpfads
Benachrichtigungen
Erhalten Sie Echtzeit-Benachrichtigungen per E-Mail und/oder Instant Messaging über neue Aufgaben, Aktualisierungen und Fälligkeitstermine
Integrationen
Verwalten Sie Integrationen für Buchhaltung, Projektmanagement, E-Mail, Datenintegration oder ähnliche Plattformen
Datenerfassung (2)
Multi-Format-Unterstützung
Ermöglicht dem Benutzer die Verarbeitung von Dokumenten in verschiedenen Formaten wie PDF, DOCX und JPEG.
OCR-Funktionen
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, verschiedene Arten von Dokumenten mithilfe von Optical Character Recognition (OCR) in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.
Datenextraktion (2)
Ansatz von Unternehmen
Ermöglicht es dem Benutzer, bestimmte Entitäten wie Namen, Daten und Adressen aus Dokumenten zu identifizieren und zu extrahieren.
Text-Klassifikation
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textabschnitte innerhalb des Dokuments basierend auf voreingestellten Kriterien zu kategorisieren.
Datenüberprüfung (1)
Genauigkeitsprüfung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die extrahierten Daten auf ihre Richtigkeit zu überprüfen.
Workflow-Automatisierung (2)
Stapelverarbeitung
Ermöglicht es dem Benutzer, mehrere Dokumente in einem einzigen Stapelvorgang zu verarbeiten.
Prozessintegration
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich mit Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA) zu verbinden.
Dokumentenmanagement (2)
Such-Funktionalität
Ermöglicht es Benutzern, den Inhalt von verarbeiteten Dokumenten einfach zu durchsuchen.
Versionskontrolle
Ermöglicht es dem Benutzer, Änderungen nachzuverfolgen und verschiedene Versionen eines Dokuments zu verwalten.
Maschinelles Lernen (1)
Benutzerdefiniertes Modelltraining
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle für bestimmte Datenextraktionsaufgaben zu trainieren.
Verarbeitung natürlicher Sprache (1)
Stimmungsanalyse
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die Stimmung zu analysieren, die im Textinhalt des Dokuments ausgedrückt wird.
Semantische Analyse (1)
Kontextuelles Verständnis
Ermöglicht es dem System, den Kontext von Wörtern und Ausdrücken zu verstehen, um eine bessere Datenextraktion und -klassifizierung zu ermöglichen.
Datenintegration (1)
API-Unterstützung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, das IDP-System über APIs in andere Anwendungen zu integrieren.
Sicherheit (2)
Compliance-Standards
Versichert dem Benutzer, dass das System den Branchenvorschriften wie der DSGVO entspricht.
Datenverschlüsselung
Stellt sicher, dass alle verarbeiteten Daten aus Sicherheitsgründen verschlüsselt werden.
Agentic KI - Buchhaltungsmanagement (3)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Agentische KI - Finanzprüfung (1)
Proaktive Unterstützung
Basierend auf 12 DataSnipper Bewertungen. Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
KI - Finanzabschluss (5)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Einhaltung
Verwendet KI, um die Einhaltung von Regeln sicherzustellen und erstellt detaillierte Prüfpfade, die bei der Einhaltung und Vorbereitung von Audits helfen.
Versöhnung
Verwendet KI, um Transaktionen über Konten und Systeme hinweg abzugleichen und Ausnahmen sowie Unstimmigkeiten zu kennzeichnen.
Datenerfassung
Verwendet KI, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu bereinigen und zu validieren, während Fehler und Inkonsistenzen identifiziert werden.
Analyse
Erstellt KI-unterstützte Finanzberichte und bietet umfassende analytische Einblicke.
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