DataMelt Bewertungen & Produktdetails

wir waren anfangs etwas skeptisch, als wir daran dachten, dieses Tool zu verwenden, aber nach der Integration fanden wir, dass dieses Tool für unsere Datenanalysten sehr nützlich ist, um die Daten auf Knopfdruck zu analysieren, dieses Tool unterstützt auch mehrere Sprachen, aber wir verwenden Python und wir sind in der Lage, unsere Geschäftsmetriken durch die Visualisierung der Daten zu verstehen, und ihr Support ist auch gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hatte das Gefühl, dass es für eine kleine Organisation eine Herausforderung ist, live zu gehen, und die Kosten sind höher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Grundlagen wie Datenbereinigung, -manipulation usw. sind gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während seine grundlegenden Funktionen kostenlos sind, finde ich, dass seine bezahlten Wettbewerbe besser sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Integration verschiedener Apps innerhalb des Tools wie Python und pandas macht es bequem für die Datenvisualisierung und Datenbereinigung für ein besseres Verständnis. Im Vergleich zu anderer Software wie PowerBi und Zoho Analytics würde ich DataMelt bevorzugen. Und das Community-Forum ist sehr nützlich für schwierige und neue Anfragen Tag für Tag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Um auf die großen Datensätze zuzugreifen, die in Software wie Tableau bequemer wären. Diese Funktion fehlt in diesem Tool. Eine neue Person, die nichts weiß, aber nur Excel kennt, wird große Schwierigkeiten haben, diese Software zu verwenden. Also können grundlegende Einführungs- oder Tutorial-Videos auf ihrem YouTube-Kanal gepostet werden, um die Benutzerbasis zu erhöhen, indem es für neue Benutzer bequemer gemacht wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datenvisualisierung und Berechnung, insbesondere der Datenmining-Prozess von Dmelt (DataMelt) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Entscheidungsbaumprobleme in der Kategorie Künstliche Intelligenz Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Data Melt ist ein gutes Werkzeug zur Analyse der Daten. Es hilft auch bei der Bereinigung der Daten. Die Visualisierung der Daten in diesem Werkzeug ist wirklich gut. Alle Erkenntnisse sind leicht verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist etwas schwierig, große Datenmengen mit diesem Tool zu analysieren. Aber es ist besser als Excel. Manchmal, wenn man versucht, große Datenmengen zu betrachten, hängt es sich auf und dann müssen wir es immer wieder aktualisieren, was manchmal frustrierend wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die grafische Benutzeroberfläche von DataMelt macht es einfach zu verwenden. Dies ist ein tragbares Werkzeug und funktioniert mit einer Reihe von Betriebssystemen wie MAC, Windows und Linux. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Um zu lernen, wie man DataMelt verwendet, kann es aufgrund seiner Komplexität einige Zeit dauern. Große Datensätze können dieses Werkzeug träge machen. Wie andere Datenanalysetools wie PYTHON/R ist DataMelt nicht so populär. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der beste Teil von datMelt ist, dass es sich um eine portable Anwendung handelt. Keine Installation ist erforderlich, einfach das Paket herunterladen und entpacken und es ist alles bereit. Das ist das Einfachste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts zu bemängeln, da es benutzerfreundlich ist und von jedem genutzt werden kann. Grundsätzlich hilft es bei mehreren Skriptsprachen für Java-Programme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datamelt ist ein einfaches, aber äußerst effektives Werkzeug zur Analyse komplexer Daten. Das Werkzeug hat unsere Analyse von komplexen Rohdatensätzen erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Werkzeug läuft fehlerfrei. Daher macht es keine Abneigung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Einfach zu verwenden

- Einfache Benutzeroberfläche

- Hervorragende Ergebnisse Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde derzeit nichts, was mir an Datamelt nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DataMelt ist eine gute Open-Source-Software, die die grundlegenden Komponenten für Datenanalyse, numerische Berechnung, statistische Analyse und die grafische Darstellung der entsprechenden Ergebnisse enthält. Es ist gut für die Integration mit Python/Java zur verbesserten Analyse und Datenüberlagerung. Es gibt ein Community-Forum, um schwierigere Probleme anzugehen, aber das Forum ist nicht groß genug für einzigartige Probleme. Ein weiterer Vorteil ist, dass es auf jeder Hardware verwendet werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es handelt sich um eine fortgeschrittenere Art von Programm, das für Anfänger schwierig zu nutzen ist. Es gibt nicht viel Unterstützung für diejenigen, die keine Erfahrung in Datenanalyse oder Programmierung haben, und es wird daher nicht für sie empfohlen. Ein kleiner Nachteil dieser Software ist, dass es eine geringe Gebühr für eine große Menge an Dokumentation für Beispiele gibt, die für einige Benutzer vorteilhaft sein könnten. Es gibt jedoch ein Online-Handbuch, aber es ist nicht umfassend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.