Dashworks Funktionen

Verwendet LLMs, um dynamische Antworten innerhalb definierter Grenzen und geschäftssicherer Inhaltsregeln zu generieren.

Behält den Kontext über mehrere Benutzereingaben in einer Sitzung bei, um kohärente und relevante Antworten zu liefern.

Versteht unterschiedliche Benutzerformulierungen und leitet die Absicht ab, ohne sich ausschließlich auf Schlüsselwörter oder Skripte zu verlassen.

Unterstützt den Aufbau von Gesprächsabläufen mithilfe vordefinierter Pfade, Regeln und Entscheidungsbäume.

Bietet Ausweichnachrichten oder Anleitungen, wenn der Bot eine Anfrage nicht verstehen oder erfüllen kann.

Ermöglicht es Benutzern, sich mit einer SSO-Anmeldung (Single Sign-On) anzumelden.

Ermöglicht es Benutzern, sich mit Kontoinformationen für ein socia media-Konto anzumelden.

Ermöglicht es Benutzern, bestimmte Fragen oder Antworten als Referenz mit Lesezeichen zu versehen.

Zeichnet den Anzeige- und Beitragsverlauf eines Benutzers auf.

Ermöglicht es Benutzern, Fragen und Antworten hoch- oder runterzubewerten.

Lässt sich in andere gängige Software im Stack eines Unternehmens integrieren.

Lässt sich in andere Wissensdatenbanken im Unternehmen integrieren, um Benutzern zu helfen, Antworten auf ihre Fragen zu finden

Bietet Benutzern erweiterte Formatierungsoptionen beim Posten von Fragen und Antworten, z. B. einen Inhaltseditor, Medien-Uploads, Erwähnungen und einbettbare Inhalte von Drittanbietern

Verfolgt wichtige Metriken in Bezug auf Inhalte und Mitglieder

Bietet API-Zugriff, um sich mit proprietären Geschäftssystemen oder internen Datenquellen zu verbinden.

Bietet einbettbare Widgets oder SDKs zur Integration in Websites, Apps oder Drittanbieter-Tools an.

Ermöglicht es Nicht-Entwicklern, Chatbot-Flows über visuelle oder No-Code-Oberflächen zu konfigurieren und zu gestalten.

Möglichkeit, verschiedene Datenquellen wie Datenbanken, Intranets und Anwendungen zu durchsuchen.

Bietet die Suche nach einer Vielzahl von Dateitypen.

Möglichkeit, in mehreren Sprachen zu suchen, ohne dass zusätzliche Arbeit erforderlich ist.

Fähigkeit der Suche, Tippfehler zu behandeln.

Ermöglicht es dem Endbenutzer, Suchergebnisse zu filtern und zu verfeinern.

Möglichkeit, Synonyme für Suchbegriffe zu definieren.

Ermöglicht dem Benutzer die Suche auf natürliche, intuitive Weise.

Liefert dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse, die auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben basieren.

Ermöglicht es dem Benutzer zu verstehen, wie andere Benutzer die Suchfunktion über Dashboards, KPIs usw. verwenden.

Möglichkeit, die Suchfunktionen in andere Anwendungen oder Tools einzubinden.

Gewährleistet eine konsistente Leistung und liefert zuverlässige Ausgaben auf der Grundlage von Benutzereingaben.

Implementiert strenge Maßnahmen zum Schutz von Benutzerdaten und zur Gewährleistung der Privatsphäre.

Zeigt Geschick im Verstehen und Beantworten komplexer oder mehrteiliger Abfragen.

Erleichtert natürliche und menschenähnliche Gespräche und bietet ansprechende Interaktionserlebnisse.

Demonstriert ein ausgefeiltes Verständnis von geschriebenen und gesprochenen Benutzerbefehlen.

Zeigt die Fähigkeit, den Kontext während eines Gesprächs beizubehalten und zu nutzen.

Bietet ein hohes Maß an Anpassung, um individuelle Benutzer- oder Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Verfügt über robuste Lernmechanismen, die die Antworten im Laufe der Zeit auf der Grundlage früherer Benutzerinteraktionen verbessern.

Zeigt die Fähigkeit, eigene Fehler zu erkennen, zu korrigieren und daraus zu lernen.

Zeigt Kreativität bei der Generierung vielfältiger, interessanter und kontextbezogener Antworten.

Erstellt Inhalte, die genau, sachlich korrekt und für die Suchanfrage des Benutzers relevant sind.

Erhält regelmäßig Updates, die zur kontinuierlichen Verbesserung des Produkts beitragen.

Bewertet die Fähigkeit des Chatbots, nahtlos auf verschiedenen Plattformen und Geräten zu funktionieren.

Lässt sich nahtlos in andere Plattformen oder Softwaresysteme integrieren und verbessert so den Gesamtnutzen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Einbetten von generativen (RAG) Fähigkeiten zur verbesserten Antwortgenerierung unter Verwendung abgerufener Inhalte

Ermöglichen Sie die Abstimmung von Relevanz und Ranking durch maschinelles Lernen oder Learning-to-Rank-Modelle.

Ermöglichen Sie dem System, natürliche Sprachabfragen zu verstehen und zu interpretieren.

Bietet die Suche nach einer Vielzahl von Dateitypen an.

Fähigkeit, in verschiedenen Datenquellen zu suchen, wie Datenbanken, Intranets und Anwendungen.

Fähigkeit, in mehreren Sprachen zu suchen, ohne dass zusätzliche Arbeit erforderlich ist.

Gibt dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse basierend auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben.

Ermöglicht dem Benutzer, zu verstehen, wie andere Benutzer die Suchfunktionalität durch Dashboards, KPIs usw. nutzen.

Fähigkeit, die Suchfunktionen in andere Anwendungen oder Werkzeuge zu integrieren.

Ermöglicht dem Benutzer, hervorgehobene Ergebnisse zu sehen, um zu erkennen, welche Wörter oder Phrasen mit der Suchanfrage übereinstimmen.

Ermöglicht dem Endbenutzer, Suchergebnisse zu filtern und zu verfeinern.

Fähigkeit der Suche, Tippfehler zu handhaben.

Fähigkeit, Synonyme für Suchbegriffe zu definieren.

Ermöglicht die Anpassung oder Aktualisierung des Chatbot-Verhaltens basierend auf Benutzerfeedback oder Administrator-Eingaben (nicht-live Lernen).

Enthält Schutzmaßnahmen, um unangemessene Antworten einzuschränken und die Einhaltung der Sprachverwendung sicherzustellen.