CodeScene ist ein Tool zur Code-Analyse, Visualisierung und Berichterstellung. Kreuzreferenzieren Sie kontextuelle Faktoren wie Codequalität, Teamdynamik und Lieferleistung, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die technische Schulden effektiv reduzieren und eine bessere Codequalität liefern.
Wir ermöglichen es Softwareentwicklungsteams, selbstbewusste, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Leistung und Entwicklerproduktivität fördern.
CodeScene leitet Entwickler und technische Führungskräfte an:
- Erhalten Sie einen ganzheitlichen Überblick und die Entwicklung Ihres Softwaresystems in einem einzigen Dashboard.
- Identifizieren, priorisieren und bewältigen Sie technische Schulden basierend auf der Kapitalrendite.
- Pflegen Sie eine gesunde Codebasis mit leistungsstarken CodeHealth™-Metriken, verbringen Sie weniger Zeit mit Nacharbeit und mehr Zeit mit Innovation.
- Nahtlose Integration mit Pull Requests und Editoren, erhalten Sie umsetzbare Code-Reviews und Refactoring-Empfehlungen.
- Setzen Sie Verbesserungsziele und Qualitätsziele für Teams, um darauf hinzuarbeiten, während Sie den Fortschritt überwachen.
- Unterstützen Sie Retrospektiven, indem Sie Verbesserungsbereiche identifizieren.
- Benchmarken Sie die Leistung gegen personalisierte Trends.
- Verstehen Sie die soziale Seite des Codes, messen Sie sozio-technische Faktoren wie Abhängigkeiten von Schlüsselpersonal, Wissensaustausch und interteamliche Koordination.
- Setzen Sie Erkenntnisse in den Kontext, basierend darauf, wie sich Ihre Organisation und Ihr Code entwickeln.
CodeScene unterstützt über 28 Programmiersprachen und bietet eine automatisierte Integration mit GitHub, BitBucket, Azure DevOps oder GitLab Pull Requests, um die Analyseergebnisse in bestehende Liefer-Workflows zu integrieren. Erhalten Sie frühzeitige Warnungen und Empfehlungen zu komplexem Code, bevor er in den Hauptzweig zusammengeführt wird, und setzen Sie Qualitätsziele, die ausgelöst werden, falls Ihre Codegesundheit abnimmt.
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Produktbeschreibung
CodeScene ist ein fortschrittliches Code-Analyse- und Visualisierungstool, das darauf ausgelegt ist, die Softwareentwicklung zu verbessern, indem es umsetzbare Einblicke in die Codequalität, Teamdynamik und Lieferleistung bietet. Durch die Analyse von Versionskontrolldaten und den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen identifiziert CodeScene technische Schulden, erkennt Hotspots und prognostiziert Wartbarkeitsrisiken, wodurch Teams fundierte, datengestützte Entscheidungen treffen können, die die Codequalität und die Produktivität der Entwickler verbessern.
Hauptmerkmale und Funktionalitäten:
- Codequalitätsanalyse: Nutzt die proprietäre Code Health-Metrik, um die Wartbarkeit des Codes zu bewerten, wobei Faktoren wie Komplexität, Code-Smells und Risikowahrscheinlichkeit berücksichtigt werden.
- Hotspot-Erkennung: Identifiziert häufig geänderte Bereiche im Code, die Aufmerksamkeit erfordern könnten, und ermöglicht es Teams, Refactoring-Bemühungen effektiv zu priorisieren.
- Visualisierung der Teamdynamik: Analysiert Verhaltensaspekte des Codes, wie Wissensverteilung und Teamkooperationsmuster, um potenzielle Risiken und Koordinationsbedarfe hervorzuheben.
- Einblicke in die Softwarelieferung: Bietet Metriken zu ungeplanter Arbeit, Zweiganalyse und Kostenfaktoren, um Teams zu helfen, die Lieferleistung zu verstehen und zu verbessern.
- KI-gestütztes Refactoring (CodeScene ACE): Unterstützt die Wartung und Verbesserung bestehender Codes, indem es KI-gesteuerte Refactoring-Vorschläge direkt in der Entwicklungsumgebung bietet.
- Integrationen: Integriert sich nahtlos mit verschiedenen Repositories, Issue-Trackern, CI/CD-Pipelines und IDEs und unterstützt über 25 Programmiersprachen.
Primärer Wert und gelöstes Problem:
CodeScene adressiert die Herausforderung, technische Schulden zu verwalten und eine hohe Codequalität in komplexen Softwareprojekten aufrechtzuerhalten. Durch die Bereitstellung umfassender Einblicke in die Codegesundheit, Teamdynamik und Lieferprozesse ermöglicht es Organisationen, Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren und zu priorisieren, Entwicklungsabläufe zu optimieren und letztendlich wartbarere und skalierbarere Software zu liefern. Dieser proaktive Ansatz hilft Teams, die Zeit für Nacharbeiten zu reduzieren, die Zusammenarbeit zu verbessern und die Lieferung von hochwertigem Code zu beschleunigen.
Übersicht von
Romanela Polutak