Was sind die besten relationalen Datenbankoptionen für kleine Unternehmen?
Hallo zusammen,
wir helfen einem kleinen Unternehmen, die richtige relationale Datenbanklösung auszuwählen, und möchten einige praktische Erfahrungen einholen.
Wir suchen nach etwas Zuverlässigem, Sicherem und idealerweise nicht zu Komplexem, das mit einem kleinen Team verwaltet werden kann. Cloud-Unterstützung und Skalierbarkeit wären ebenfalls großartig.
Ich habe mehrere hoch bewertete Tools in der Kategorie "Relationale Datenbanken" auf G2 gefunden. Hat jemand von euch eines davon im Kontext eines kleinen Unternehmens genutzt?
- Amazon RDS: Vollständig verwaltet und unterstützt Engines wie MySQL, PostgreSQL und SQL Server. Scheint eine gute Wahl für Teams zu sein, die bereits AWS nutzen.
- Amazon Aurora: Optimiert für Leistung und für die Cloud entwickelt. Kompatibel mit MySQL und PostgreSQL und bietet serverlose Funktionen.
- Microsoft SQL Server: Eine solide Wahl mit starken Sicherheits- und BI-Funktionen. Könnte nützlich sein, wenn ihr bereits Microsoft-Produkte verwendet.
- Google Cloud SQL: Verwaltete MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken auf GCP. Einfache Einrichtung und Integration, wenn eure Apps auf Google Cloud laufen.
- Oracle Database: Leistung und Funktionen auf Unternehmensebene. Ich bin neugierig, ob kleinere Teams mit ihrem Cloud-Angebot Erfolg hatten.
Wenn ihr ein kleines Unternehmen betreibt oder eines dieser Systeme für einen Kunden eingerichtet habt, was hat für euch am besten funktioniert? Gab es irgendwelche Kompromisse, auf die man achten sollte?
Ich würde gerne eure Meinung dazu hören.
Ich denke, ein Großteil dieser Entscheidung hängt von Ihrem bestehenden Ökosystem ab - so ziemlich jede dieser Optionen kann eine gute Lösung sein, wenn Sie sie richtig einrichten und verwenden.
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.