Cauliflower ist eine KI-gestützte Plattform, die Teams dabei hilft, offene Antworten, Kundenbewertungen und qualitatives Feedback schnell und ohne manuelle Kodierung zu analysieren. Sie verwandelt unstrukturierte Texte in strukturierte Erkenntnisse, was es einfacher macht, zu verstehen, was Kunden wirklich denken. Das Tool ist für den Einsatz in der Marktforschung und im Customer Experience (CX) konzipiert und unterstützt mehrere Sprachen und Datenquellen. Typische Anwendungen umfassen: • Umfragen mit offenen Fragen (z. B. Vorlieben/Abneigungen, Markenassoziationen) • CSAT- oder NPS-Feedback-Analyse • Online-Bewertungen von Plattformen wie Google oder Trustpilot • Markenverfolgung oder Erfahrungsüberwachung im Laufe der Zeit Hauptmerkmale: • KI-generierte Themen, die manuell verfeinert werden können • Treiberanalyse für KPIs wie Zufriedenheit oder Kaufabsicht • Mehrsprachige Unterstützung und flexible Projekteinrichtung • Interaktive Dashboards für Themen- und Stimmungsansichten • Eingebaute Zusammenfassungstools (extraktiv & generativ) • Kollaborativer Arbeitsablauf mit exportierbaren Ergebnissen Organisationen wie Tchibo, ECE und Naturana nutzen Cauliflower, um Feedback aus Umfragen und öffentlichen Quellen zu strukturieren – was Zeit spart und die Entscheidungsfindung verbessert. Cauliflower ist besonders nützlich, wenn offenes Feedback im Mittelpunkt einer Studie steht. Es ersetzt manuelle Kodierung und Wortwolken durch transparente, flexible und skalierbare Analyse-Workflows. Ideal für Forschungsteams, die qualitative Daten schnell umsetzbar machen wollen.