Brand Analytics Funktionen

Berichte & Dashboards (4)

Anpassbarkeit von Berichten: Wie in 10 Brand Analytics Bewertungen berichtet. Ermöglicht dem Benutzer Flexibilität bei der Manipulation und Tieferlegung der Daten, die über das Tool bereitgestellt werden.
Exportieren von Berichten: Wie in 11 Brand Analytics Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Exportieren von Berichten aus dem Produkt in eine .xsl-, .csv- oder .pdf-Datei.
Skalierbarkeit: Ermöglicht es Vermarktern, eine Vielzahl von Social-Media-Konten hinzuzufügen, zu verfolgen und zu messen.
Weißes Etikett: Bietet einen White-Labeling-Service für Agenturen oder Wiederverkäufer, um das Branding der Plattform anzupassen.

Analyse der Wettbewerber: Wie in 11 Brand Analytics Bewertungen berichtet. Sammelt und vergleicht Social-Media-Daten von Wettbewerbern, um den Wettbewerb im Auge zu behalten und den Fortschritt im sozialen Bereich zu bewerten.
Follower-Analyse: Analysiert und veranschaulicht Follower-Informationen wie Demografie, Standort, Interessen usw. 11 Rezensenten von Brand Analytics haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Nach der Performance: Verfolgt, wie viel Engagement (Aufrufe, Likes, Favoriten, Retweets, Kommentare usw.) jeder Inhalt erhält, um hervorzuheben, welche Arten von Inhalten bei der Zielgruppe am besten ankommen.
Hashtag-Analyse: Analysiert die Leistung von Hashtags und identifiziert beliebte oder trendige Hashtags.
Stimmungsanalyse: Verwendet KI, um die Stimmung von Social-Media-Inhalten basierend auf Schlüsselwörtern und Phrasen genau zu bewerten.

Keyword-Targeting: Ermöglicht es Benutzern, Medienkanäle nach bestimmten Schlüsselwörtern, Markenerwähnungen oder Themen zu durchsuchen
Benutzerdefinierte Feeds und Benachrichtigungen: Ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Feeds zu erstellen und/oder Echtzeit-Benachrichtigungen für relevante Medienerwähnungen zu erhalten
Kundenspezifische Berichte: Ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen, die mit Kunden und Stakeholdern geteilt werden können
Armaturenbretter: Bietet Dashboards für schnelle Visualisierungen relevanter Medienberichterstattung und Analysen

Soziale Messung: Wie in 13 Brand Analytics Bewertungen berichtet. Messen Sie Kampagnen, Marken und Produkte auf quantitative Metriken wie das Konversationsvolumen, den Zeitpunkt der Konversationen und den Share of Voice Ihrer Marke.
Identifizierung von Influencern: Basierend auf 12 Brand Analytics Bewertungen. Identifiziert, wer über Ihre Marke spricht, zusammen mit ihrem Einfluss auf soziale Gemeinschaften.
Marken-Monitoring: Überwacht Social-Media-Kanäle auf Markenerwähnungen und berichtet über die Qualität und Quantität der Gespräche über eine Marke oder ein Produkt.
Keyword-Verfolgung: Bietet Funktionen zum Überwachen mehrerer Schlüsselwörter, Themen oder Hashtags mit der Möglichkeit, die Anzahl der nachverfolgten Begriffe zu erhöhen.
Trendanalyse: Identifiziert und analysiert Trends bei Themen, Hashtags oder Zielgruppen, um Marken dabei zu helfen, Veränderungen in der Verbrauchereinstellung zu antizipieren.
Analyse der Wettbewerber: Ermöglicht es Benutzern, Unterhaltungen über Wettbewerber zu überwachen und die Leistung mit ihnen zu vergleichen.

Stimmungsanalyse: Basierend auf 12 Brand Analytics Bewertungen. Bestimmt, ob Erwähnungen Ihrer Marke positiv, negativ oder neutral sind.
Soziale Berichterstattung: Wie in 12 Brand Analytics Bewertungen berichtet. Greifen Sie auf benutzerdefinierte Berichte und Dashboards zu, um soziale Aktivitäten und Engagement-Möglichkeiten zu messen. Ermöglicht es Benutzern, Daten und Diagramme in verschiedene Formate zu exportieren.
Warnungen und Benachrichtigungen: Überwacht selbst wichtige Metriken und sendet Benachrichtigungen an Benutzer in der App oder per E-Mail, SMS oder auf andere Weise.
Erweiterte Datenfilterung: Bietet erweiterte Datenfilterfunktionen, mit denen Benutzer Social Listening-Daten aufschlüsseln, sortieren, filtern, aggregieren und gruppieren können.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.