
Wir verwenden Baz als unsere PR/Code-Review-KI, und der Hauptgrund, warum wir es mögen, ist einfach: Es funktioniert einfach.
Sofortiger Wert (Tag eins): Nach der Verbindung beginnt es schnell nützliche Signale zu liefern und echte Probleme/Bugs regelmäßig zu erkennen.
Lernt unsere Muster: Im Laufe der Zeit passt es sich an unsere Teamkonventionen und unsere Art der Code-Überprüfung an, sodass sich das Feedback eher an unseren Erwartungen orientiert als an generischem Lärm.
Geräuscharmes Verhalten: Wenn es nichts Bedeutungsvolles zu sagen gibt, ist es nicht störend – oft wird einfach angezeigt, dass der PR gut aussieht, anstatt Kommentare zu erzwingen.
Kein Blackbox-Verhalten: Wenn wir tiefer gehen wollen, können wir das – es gibt klare Ansichten für Statistiken/Einblicke und Interaktionen, sodass wir verstehen können, was funktioniert, was nicht und wie das Team mit dem Baz-Feedback umgeht.
Gute UX + Entwicklerakzeptanz: Entwickler mögen es im Allgemeinen; einige "chatten" sogar mit den Reviewern, um Ergebnisse zu klären, und diese Interaktion kann dazu beitragen, das Verhalten der Reviewer im Laufe der Zeit zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Weiß nicht wirklich. Es ist bisher ziemlich gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Bewerter hat einen Screenshot hochgeladen oder die Bewertung in der App eingereicht und sich als aktueller Benutzer verifiziert.
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Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
Diese Bewertung wurde aus English mit KI übersetzt.


