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Der Landkreis Kauai arbeitete im Rahmen des vom DOE finanzierten Energy Transitions Initiative Partnership Project mit einem Berater zusammen. Unser Berater entwickelte eine Reiseverhaltensanalyse unter Verwendung von Near-Daten, die von einer gemeinnützigen Organisation für die Zwecke der Studie erworben wurden. Wir waren begeistert, wie umfangreich und detailliert die Rohdaten sein konnten, da wir alle Handy-Pings von der gesamten Inselgeographie erhielten, in der Lage waren, lokale Einwohner von Besuchern zu unterscheiden, und wie unsere Berater die täglichen Reiseentfernungen, die tägliche Reisehäufigkeit, Hotspots oder Cluster und die Identifizierung eines Spektrums von Staus in unseren Reisekorridoren zwischen den Jahreszeiten analysierten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe nicht mit den Daten gearbeitet oder Analysen durchgeführt, aber unsere Berater hatten keine Beschwerden über die Near-Daten, vielleicht nur, dass es einige Zeit dauerte, sie zu verstehen. Wenn unsere Berater nicht so geschickt darin wären, Code zu entwickeln, um die Daten zu durchforsten, wäre es für einen Analysten im Allgemeinen etwas herausfordernder gewesen. Das gesagt, wussten wir auch, worauf wir uns einließen, und erkannten, dass wir rohe und ungefilterte Daten zu einem sehr niedrigen Preis erhielten, verglichen mit dem, was Near möglicherweise mit anderen Kunden tun könnte, die mehr Backend-Initialanalysen bereitstellen. Wir waren wirklich zufrieden mit dem, was wir für den Preis erhielten, den die gemeinnützige Organisation bezahlt hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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