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Alibaba MaxCompute

Von Alibaba

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Alibaba MaxCompute Bewertungen & Produktdetails

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Alibaba MaxCompute-Bewertungen (3)

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Alibaba MaxCompute-Bewertungen (3)

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Verifizierter Benutzer in Computersoftware
AC
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Leistungsstark für Big Data, aber berücksichtigen Sie diese Kompromisse"
Was gefällt dir am besten Alibaba MaxCompute?

Kosteneffektiv: Im Allgemeinen als erschwinglicher als einige Konkurrenten angesehen, insbesondere für große Datensätze und komplexe Abfragen. Pay-as-you-go-Preise und Speicheroptionen bieten Flexibilität und Kostenkontrolle.

Skalierbarkeit und Leistung: Entwickelt für die Verarbeitung massiver Datenmengen, verarbeitet MaxCompute Petabytes von Daten mit guter Leistung, insbesondere für Batch-Verarbeitung und analytische Abfragen. Seine verteilte Architektur ermöglicht eine effiziente Skalierung, um wachsenden Datenanforderungen gerecht zu werden.

Sicherheit: Robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Auditing, gewährleisten die Vertraulichkeit und Integrität der Daten. Die Integration mit anderen Alibaba Cloud-Sicherheitsdiensten verbessert die Sicherheitslage weiter.

SQL-Unterstützung und Ökosystem: Unterstützt standardmäßiges SQL, sodass Benutzer, die mit SQL vertraut sind, schnell adaptieren und vorhandene Fähigkeiten nutzen können. Die Integration mit anderen Alibaba Cloud-Diensten und ein wachsendes Ökosystem von Tools und Partnern vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung.

Datenlake-Integration: Integriert sich nahtlos mit anderen Alibaba Cloud-Datenlake-Speicherlösungen, was eine effiziente Datenaufnahme, -verarbeitung und -analyse innerhalb einer einheitlichen Datenplattform ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Alibaba MaxCompute?

Steilere Lernkurve: Während die SQL-Unterstützung hilfreich ist, kann die vollständige Nutzung der fortgeschrittenen Funktionen und Optimierungen von MaxCompute eine erhebliche Investition in das Erlernen seiner spezifischen Funktionalitäten und Werkzeuge erfordern.

Begrenzte Echtzeitfähigkeiten: MaxCompute ist hauptsächlich für die Batch-Verarbeitung konzipiert, und seine Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten sind im Vergleich zu dedizierten Stream-Verarbeitungsplattformen weniger ausgereift. Obwohl Verbesserungen vorgenommen werden, ist es möglicherweise nicht die ideale Wahl für Echtzeitanalysen oder Anwendungen, die eine Verarbeitung mit niedriger Latenz erfordern.

Anbieterabhängigkeit: Als proprietäre Lösung schafft MaxCompute eine gewisse Anbieterabhängigkeit. Die Migration von Daten und Anwendungen zu anderen Plattformen kann herausfordernd und zeitaufwändig sein.

Community-Unterstützung: Obwohl Dokumentation und offizieller Support verfügbar sind, ist die Community-Unterstützung und die Verfügbarkeit von Ressourcen möglicherweise nicht so umfangreich wie bei einigen Open-Source-Alternativen.

Debugging und Überwachung: Das Debuggen komplexer Abfragen und Workflows kann herausfordernd sein. Obwohl Überwachungstools bereitgestellt werden, könnte ihre Benutzerfreundlichkeit und umfassende Natur verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
BI
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Datenanalyse-Funktion im Verborgenen"
Was gefällt dir am besten Alibaba MaxCompute?

Ich mag die Art, wie es funktioniert. Es gibt sok. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Alibaba MaxCompute?

Die Metadaten-Population in MaxCompute ist die beste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alexa T.
AT
Senior Software Development Engineer
Computersoftware
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Eine ausgezeichnete Lösung für die Speicherung großer Datenmengen."
Was gefällt dir am besten Alibaba MaxCompute?

Alibaba MaxCompute ist eine ausgezeichnete Lösung auf kommerzieller Ebene, da es durch eine hochgradig intuitive und vielseitige Schnittstelle ermöglicht, groß angelegte Datenverarbeitung durchzuführen, und dies liegt daran, dass es verschiedene Methoden bietet, um Daten massenhaft zu speichern und sie über eine einzige Konsole zu verwalten, sowie sie durch ständige Analyse und Überwachung sicher zu halten, damit die Daten nicht durch irgendwelche Schwachstellen beeinträchtigt werden, sondern jederzeit stabil bleiben. Es bietet auch die Möglichkeit, die Daten durch verschiedene Tunnel zu verarbeiten, sei es mehrfach, historisch oder solche, die in Echtzeit zunehmen, wodurch niedrige Latenzzeiten erreicht werden oder Daten viel häufiger und schneller importiert und exportiert werden können. Ich muss erwähnen, dass dieser Dienst auch sehr nützlich für die Datenmigration ist, da im Gegensatz zu anderen der Prozess auf drei Monate reduziert wird, das heißt, für Unternehmen, die ihre Daten in kürzester Zeit migrieren möchten, ist diese Software geeignet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Alibaba MaxCompute?

Ich habe keine negativen Erfahrungen mit dieser Software gemacht, da ihr Service sehr stabil ist und ein Support-Team bietet, das 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche verfügbar ist, sowie hochqualifizierte Berater, die sehr freundlich antworten und eine lohnende Erfahrung bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Alibaba MaxCompute, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,203)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
2
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
3
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Große Daten einfach
4
Microsoft SQL Server Logo
Microsoft SQL Server
4.4
(2,254)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
5
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(667)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
6
Posit Logo
Posit
4.5
(562)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
7
Qubole Logo
Qubole
4.0
(259)
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
8
Kyvos Semantic Layer Logo
Kyvos Semantic Layer
4.8
(247)
Die semantische Intelligenzschicht von Kyvos treibt jede KI- und BI-Initiative an und beschleunigt sie. Sie ermöglicht blitzschnelle Analysen in großem Maßstab auf allen BI-Tools und unvergleichliche Einsparungen auf jeder Datenplattform. Die semantische Leistungsschicht von Kyvos bietet ein voll funktionsfähiges konversationelles Analyseerlebnis, geregelten Zugriff auf vereinheitlichte Daten und ultra-breite, tiefe Datenmodelle. Führende Unternehmen vertrauen Kyvos als skalierbare, infrastrukturunabhängige universelle Quelle für schnelle Einblicke und KI-bereiten Datenzugriff.
9
OpenText Vertica Logo
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
10
Hadoop HDFS Logo
Hadoop HDFS
4.4
(141)
Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.
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