Top 10 Aiven for Apache Kafka Alternativen & Wettbewerber

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Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Aiven for Apache Kafka? Ereignisstromverarbeitungssoftware ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach top-bewertet, produktiv-Softwarelösungen mit datentransformation, datenmodellierung, und benutzer-, rollen- und zugriffsverwaltung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Aiven for Apache Kafka zu berücksichtigen sind, beinhalten messages und availability. Die beste Gesamtalternative zu Aiven for Apache Kafka ist Confluent. Andere ähnliche Apps wie Aiven for Apache Kafka sind Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Lenses, Amazon Kinesis Data Streams, und SAS Viya. Aiven for Apache Kafka Alternativen finden Sie in Ereignisstromverarbeitungssoftware, aber sie könnten auch in Stream-Analyse Software oder Analyseplattformen sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Aiven for Apache Kafka

Confluent
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Lenses
Amazon Kinesis Data Streams
SAS Viya
Instaclustr Managed Kafka
Apache Kafka
Tray.ai

Top 10 Alternativen zu Aiven for Apache Kafka kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Aiven for Apache Kafka im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Einzelhandel, und Lebensmittelproduktion überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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Von Confluent

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Aiven for Apache Kafka, dass Confluent ist:

Teurer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Aiven for Apache Kafka:

Ereignisstromverarbeitung

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)

Von Amazon Web Services (AWS)

4/5

(22)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Aiven for Apache Kafka, dass Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ist:

Besser bei der unterstützung

Teurer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Aiven for Apache Kafka:

Ereignisstromverarbeitung

Lenses

Von Lenses.io Ltd

4.2/5

(17)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Aiven for Apache Kafka, dass Lenses ist:

Brauchbarer

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit Aiven for Apache Kafka:

Ereignisstromverarbeitung

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SAS Viya

Von SAS Institute Inc.

4.3/5

(637)

Produktbeschreibung

Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Aiven for Apache Kafka, dass SAS Viya ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Aiven for Apache Kafka:

Ereignisstromverarbeitung

Instaclustr Managed Kafka

Von NetApp

4.3/5

(11)

Produktbeschreibung

Ihre Anwendung auf der schnellsten und skalierbarsten verteilten Streaming-Plattform mit Instaclustrs Managed Kafka. Apache Kafka ist die führende Streaming- und Warteschlangentechnologie für groß angelegte, ständig verfügbare Anwendungen. Instaclustrs Managed Service für Apache Kafka ist der beste Weg, Kafka in der Cloud zu betreiben, und bietet Ihnen in wenigen Minuten einen produktionsbereiten und vollständig unterstützten Apache Kafka-Cluster.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Aiven for Apache Kafka, dass Instaclustr Managed Kafka ist:

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit Aiven for Apache Kafka:

Ereignisstromverarbeitung

Apache Kafka

Von The Apache Software Foundation

4.5/5

(126)

Produktbeschreibung

Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform für verteiltes Event-Streaming, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde. Sie ist darauf ausgelegt, Echtzeit-Datenströme mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz zu verarbeiten, was sie ideal für den Aufbau von Datenpipelines, Streaming-Analysen und die Integration von Daten über verschiedene Systeme hinweg macht. Kafka ermöglicht es Organisationen, Datenströme in einer fehlertoleranten und skalierbaren Weise zu veröffentlichen, zu speichern und zu verarbeiten und unterstützt geschäftskritische Anwendungen in verschiedenen Branchen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hoher Durchsatz und niedrige Latenz: Kafka liefert Nachrichten mit netzwerkbegrenztem Durchsatz und Latenzen von nur 2 Millisekunden, was eine effiziente Datenverarbeitung gewährleistet. - Skalierbarkeit: Es kann Produktionscluster auf Tausende von Brokern skalieren, die täglich Billionen von Nachrichten und Petabytes an Daten verarbeiten, während es die Speicher- und Verarbeitungskapazitäten elastisch erweitert und reduziert. - Dauerhafte Speicherung: Kafka speichert Datenströme sicher in einem verteilten, dauerhaften und fehlertoleranten Cluster, was die Datenintegrität und -verfügbarkeit sicherstellt. - Hohe Verfügbarkeit: Die Plattform unterstützt die effiziente Streckung von Clustern über Verfügbarkeitszonen hinweg und verbindet separate Cluster über geografische Regionen, was die Widerstandsfähigkeit erhöht. - Stream-Verarbeitung: Kafka bietet integrierte Stream-Verarbeitungsfunktionen über die Kafka Streams API, die Operationen wie Joins, Aggregationen, Filter und Transformationen mit Event-Zeit-Verarbeitung und genau-einmal-Semantik ermöglichen. - Konnektivität: Mit Kafka Connect integriert es sich nahtlos mit Hunderten von Event-Quellen und -Senken, einschließlich Datenbanken, Nachrichtensystemen und Cloud-Speicherdiensten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Apache Kafka adressiert die Herausforderungen der Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen, indem es eine einheitliche Plattform bietet, die Messaging, Speicherung und Stream-Verarbeitung kombiniert. Es ermöglicht Organisationen: - Echtzeit-Datenpipelines zu bauen: Den kontinuierlichen Datenfluss zwischen Systemen zu erleichtern und eine rechtzeitige und zuverlässige Datenlieferung sicherzustellen. - Streaming-Analysen zu implementieren: Datenströme in Echtzeit zu analysieren und zu verarbeiten, was sofortige Einblicke und Aktionen ermöglicht. - Datenintegration sicherzustellen: Verschiedene Datenquellen und -senken nahtlos zu verbinden und ein kohärentes Datenökosystem zu fördern. - Geschäfskritische Anwendungen zu unterstützen: Eine robuste und fehlertolerante Infrastruktur bereitzustellen, die in der Lage ist, hochvolumige und hochfrequente Daten zu verarbeiten, was für kritische Geschäftsoperationen unerlässlich ist. Durch die Nutzung der Fähigkeiten von Kafka können Organisationen ihre Datenarchitekturen modernisieren, die betriebliche Effizienz steigern und Innovationen durch Echtzeit-Datenverarbeitung und -analysen vorantreiben.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Aiven for Apache Kafka, dass Apache Kafka ist:

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Aiven for Apache Kafka:

Ereignisstromverarbeitung

Tray.ai

Von Tray.io

4.5/5

(157)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Aiven for Apache Kafka, dass Tray.ai ist:

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Einfacher zu verwalten

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit Aiven for Apache Kafka:

Ereignisstromverarbeitung

IBM StreamSets

Von IBM

4/5

(116)

Produktbeschreibung

StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Aiven for Apache Kafka, dass IBM StreamSets ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Aiven for Apache Kafka:

Ereignisstromverarbeitung

Spark Streaming

Von The Apache Software Foundation

4.2/5

(40)

Produktbeschreibung

Spark Streaming bringt die sprachintegrierte API von Apache Spark zur Stream-Verarbeitung und ermöglicht es Ihnen, Streaming-Jobs auf die gleiche Weise zu schreiben wie Batch-Jobs. Es unterstützt Java, Scala und Python. Spark Streaming stellt sowohl verlorene Arbeit als auch den Operatorzustand (z. B. gleitende Fenster) von Haus aus wieder her, ohne dass zusätzlicher Code von Ihrer Seite erforderlich ist.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Aiven for Apache Kafka, dass Spark Streaming ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Aiven for Apache Kafka:

Ereignisstromverarbeitung

Gesponsert

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