Was ist biometrische Authentifizierung?
Biometrische Authentifizierung ist eine Sicherheitsmaßnahme, die Unternehmen einsetzen, um die Identität von Mitarbeitern, Kunden und Dritten zu bestätigen. Geräte wie Kameras und Fingerabdruckscanner vergleichen vorab aufgezeichnete biometrische Daten mit den entsprechenden biometrischen Faktoren, die präsentiert werden, um Zugang zu Geräten, Anwendungen und Datenbanken zu erhalten. Es gibt verschiedene Arten der biometrischen Authentifizierung, darunter Gesichtserkennung, Fingerabdruckscans, Augenscans und Spracherkennung, unter anderem.
Als Sicherheitsmaßnahme beseitigt biometrische Authentifizierungssoftware die Notwendigkeit von Tokens oder Passwörtern, die manuell eingegeben werden müssen und die verloren gehen, vergessen oder gestohlen werden können. Biometrische Sicherheitsmaßnahmen wurden zunehmend in Sicherheitssysteme, Apps und Smartphones integriert, da sie unersetzlich sind. Single Sign-On (SSO)-Technologie verwendet oft biometrische Authentifizierung als Teil einer Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) Sicherheitsmaßnahme. Um in die Kategorie der biometrischen Authentifizierung von G2 aufgenommen zu werden, müssen biometrische Faktoren mit nativen Gerätekomponenten wie dem Fingerabdruckscanner oder der eingebauten Kamera eines Smartphones aufgezeichnet werden.
Arten der biometrischen Authentifizierung
Es gibt mehrere verschiedene Methoden, um digitale Identitäten mit Biometrie zu authentifizieren, darunter:
- Fingerabdruckscan: Zunehmend werden Smartphones und Computertastaturen mit eingebauten Fingerabdruckscannern konstruiert, um Benutzeridentitäten einfach aufzuzeichnen und später zu authentifizieren. Fingerabdruckscans werden häufig verwendet, um die Identität eines Benutzers zu authentifizieren, um online Einkäufe zu tätigen oder sich in Konten einzuloggen.
- Gesichtserkennung: Software, die Gesichtszüge aufzeichnet und authentifiziert, wird oft für MFA-Zwecke verwendet, insbesondere wenn sie in Smartphones für SSO innerhalb von Organisationen integriert ist.
- Spracherkennung: Häufig verwendet, um Identitätsbetrug zu verhindern, vergleicht die Spracherkennung vorab aufgezeichnete Audioaufnahmen von Personen mit den bei der Anforderung von Vermögenswerten, Daten und physischen Standorten von Benutzern aufgezeichneten Stimmabdrücken. Spracherkennung ist schwer zu fälschen, selbst mit dem Aufkommen von Deepfakes und KI.
- Irisscan: Irisscans werden typischerweise mit Infrarotlicht aufgezeichnet, das die winzigen und hochdifferenzierten Merkmale der Iris einer Person erkennt, die das bloße Auge nicht sehen kann. Irisscans sind eine der sichersten Formen biometrischer Daten, da es nahezu unmöglich ist, versehentliche Übereinstimmungen in umfangreichen Datensätzen zu haben.
Vorteile der Verwendung biometrischer Authentifizierung
Es gibt mehrere Anwendungsfälle und Vorteile der Verwendung biometrischer Authentifizierung zu Sicherheitszwecken, darunter:
- Erhöhte Sicherheit: Der Einsatz biometrischer Authentifizierungsmaßnahmen stärkt die Sicherheitslage einer Organisation, da biometrische Merkmale schwer von Betrügern zu fälschen sind. Die meisten biometrischen Merkmale sind unglaublich individuell, einschließlich Fingerabdrücken und Irisscans. Gleichzeitig können KI und Deepfakes noch keine künstlichen Sprachaufnahmen erstellen, die natürlich genug klingen, um Spracherkennungssicherheitsmaßnahmen zu täuschen. Für zusätzliche Sicherheit können Organisationen mehrere biometrische Faktoren verlangen, um die Identität eines Endbenutzers zu authentifizieren.
- Benutzerfreundlichkeit: Ein Vorteil für Mitarbeiter und Kunden ist die biometrische Authentifizierung eine bequeme Möglichkeit für Endbenutzer, auf Zahlungsoptionen, Unternehmensressourcen und mehr zuzugreifen. Indem sie einfach ihren Fingerabdruck oder ihr Gesicht von einem Smartphone oder Computer scannen, können Endbenutzer schneller das bekommen, was sie benötigen, als wenn sie ein traditionelles Token oder Passwort verwenden müssten.
- Nicht übertragbar: Die biometrischen Merkmale jeder Person sind hochgradig individuell und untrennbar mit ihrer Identität verbunden. Passwörter und Tokens können gestohlen werden, aber biometrische Merkmale sind nicht übertragbar.
Best Practices für biometrische Authentifizierung
Um die biometrische Authentifizierung innerhalb einer Organisation effektiv zu gestalten, können Benutzer diese Best Practices befolgen:
- Sicherheitsintegration: Es ist wichtig sicherzustellen, dass das Sicherheitsteam der Organisation, IT-Fachleute und die Führung die Vorteile der biometrischen Authentifizierung vollständig verstehen, wenn sie erfolgreich in ein Sicherheitsframework integriert wird. Bei der Auswahl von Produkten zur Hinzufügung einer Schicht biometrischer Sicherheit zur Organisation müssen Benutzer sicherstellen, dass sie mit ihren vorhandenen Sicherheitsprodukten und -diensten kompatibel sind. Oft sind MFA- und SSO-Produkte mit integrierten biometrischen Authentifizierungsfunktionen programmiert.
- Bewusstsein der Endbenutzer: Endbenutzer, die mit biometrischen Sicherheitsmaßnahmen nicht vertraut sind oder ihre biometrischen Daten noch nie mit einem Unternehmen oder einer Software geteilt haben, könnten zögern, dies beim ersten Mal zu tun. Die Führung und die Sicherheitsteams einer Organisation sollten sich die Zeit nehmen, zu erklären, warum diese Sicherheitsmaßnahmen der gesamten Organisation zugutekommen und die Bedenken der Endbenutzer zerstreuen. Dies wird die Akzeptanz der Endbenutzer erhöhen.
- Technologische Zugänglichkeit und Inklusivität: Bevor biometrische Authentifizierungsmaßnahmen eingeführt werden, sollten die Teams, die für das Asset-Management ihrer Organisationen verantwortlich sind, einschließlich Unternehmenscomputern und Smartphones, bestätigen, dass die im Feld befindlichen Assets über biometrische Authentifizierungsfunktionen verfügen. Diese Aufgabe fällt oft den IT-Teams zu und kann organisationsweite Upgrades erfordern, damit alle Endbenutzer von besserer Sicherheit profitieren können.
Biometrische Authentifizierung vs. Identitätsverifizierung
Biometrische Authentifizierung sollte nicht mit Identitätsverifizierung verwechselt werden, obwohl „Authentifizierung“ und „Verifizierung“ eng miteinander verwandt sind und oft austauschbar verwendet werden. Zur Verwirrung der beiden Begriffe trägt die zunehmende Verbreitung von Identitätsverifizierungssoftware bei, die biometrische Faktoren aufzeichnet.
Identitäten müssen verifiziert werden, bevor sie authentifiziert werden können. Die Identitätsverifizierung erfolgt in der Regel einmal, und wenn der Endbenutzer zurückkehrt, um auf geschützte Informationen, Daten und Vermögenswerte zuzugreifen, muss er sich bei seiner Anfrage authentifizieren.
Verifizierung: Dieser Begriff bezieht sich auf ein Sicherheitssystem, das die ihm vorgeschlagene Identität lernt und bestätigt, dass diese Identität der Person gehört, die sie vorschlägt. Dies wird oft erreicht, indem mehrere Anmeldeinformationen, wie ein amtlicher Lichtbildausweis, eine Geburtsurkunde, eine Sozialversicherungsnummer und mehr, überprüft und dann zusätzliche Faktoren, wie Gesichtszüge, aufgezeichnet werden. Ein Sicherheitssystem könnte dann den Lichtbildausweis mit dem Bild abgleichen, das der Endbenutzer aufgefordert wurde zu machen, und bestätigen, dass die Person, die die Verifizierung anfordert, die Person in der vorgeschlagenen Identität ist. Eine andere Möglichkeit, über Identitätsverifizierung nachzudenken, ist diese Frage: „Wer ist diese Person in der realen Welt?“
Authentifizierung: Authentifizierung ist der Prozess des Aufzeichnens oder Präsentierens einzigartiger Merkmale oder Daten, einschließlich biometrischer Informationen, um festzustellen, dass der Endbenutzer, der Zugang anfordert, autorisiert ist. Der Endbenutzer, der Zugang zu den Vermögenswerten oder Daten einer Organisation anfordert, authentifiziert seine Identität, um zu beweisen, dass seine Identität bereits verifiziert und mit den richtigen Anmeldeinformationen ausgestattet wurde, um auf die angeforderten Informationen zuzugreifen. Authentifizierung kann als die folgende Frage betrachtet werden: „Ist diese Person, wer sie vorgibt zu sein?“
Unternehmen und Endbenutzer sollten sich der Arten von biometrischen Daten bewusst sein, die zur Authentifizierung von Identitäten gesammelt werden. Es ist wichtig, die zahlreichen Anwendungsfälle dieser leistungsstarken und fälschungssicheren Technologie zu verstehen, während man sich auch der sensiblen Natur der Daten selbst bewusst ist.
Beim Integrieren oder Aufrüsten von biometrischen Authentifizierungsfunktionen müssen Unternehmen sicherstellen, dass die zur Authentifizierung von Endbenutzeridentitäten verwendeten biometrischen Daten so sicher wie möglich sind.
Brandon Summers-Miller
Brandon is a Senior Research Analyst at G2 specializing in security and data privacy. Before joining G2, Brandon worked as a freelance journalist and copywriter focused on food and beverage, LGBTQIA+ culture, and the tech industry. As an analyst, Brandon is committed to helping buyers identify products that protect and secure their data in an increasingly complex digital world. When he isn’t researching, Brandon enjoys hiking, gardening, reading, and writing about food.
