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XGBoost und machine-learning in Python vergleichen 
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Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
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XGBoost
Sternebewertung
(13)4.4 von 5
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Erfahren Sie mehr über XGBoostmachine-learning in Python
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(35)4.7 von 5
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Erfahren Sie mehr über machine-learning in PythonZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass XGBoost bei der effizienten Verarbeitung großer Datensätze herausragt, da sein Gradient-Boosting-Framework schnellere Trainingszeiten im Vergleich zu traditionellen maschinellen Lernmethoden in Python ermöglicht.
- Rezensenten erwähnen, dass XGBoost zwar eine steilere Lernkurve hat, seine Leistung in der Vorhersagegenauigkeit jedoch oft überlegen ist, insbesondere in Wettbewerben und realen Anwendungen.
- G2-Nutzer heben hervor, dass maschinelles Lernen in Python ein benutzerfreundlicheres Erlebnis bietet, insbesondere für Anfänger, dank seiner umfangreichen Bibliotheken wie Scikit-learn und TensorFlow, die die Implementierung verschiedener Algorithmen vereinfachen.
- Nutzer auf G2 berichten, dass die Integrationsfähigkeiten von XGBoost mit anderen Datenverarbeitungstools robust sind, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die nahtlose Workflows in Data-Science-Projekten benötigen.
- Rezensenten sagen, dass die Community-Unterstützung für maschinelles Lernen in Python umfangreich ist, mit zahlreichen Tutorials und Foren, die einen erheblichen Vorteil für Benutzer darstellen können, die Hilfe und Ressourcen suchen.
- Benutzer erwähnen, dass die Feature-Importance-Fähigkeiten von XGBoost umsetzbare Einblicke bieten, die helfen, Modellvorhersagen zu verstehen, ein Merkmal, das einige Benutzer in allgemeinen maschinellen Lernbibliotheken in Python als weniger betont empfinden.
XGBoost vs machine-learning in Python
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten machine-learning in Python einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit machine-learning in Python zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass XGBoost den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als machine-learning in Python.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter machine-learning in Python.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von machine-learning in Python gegenüber XGBoost.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
XGBoost
Keine Preisinformationen verfügbarmachine-learning in Python
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
XGBoost
Keine Informationen zur Testversion verfügbarmachine-learning in Python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
11
9.0
26
Einfache Bedienung
8.9
11
9.0
29
Einfache Einrichtung
8.5
10
8.8
20
Einfache Verwaltung
8.3
9
9.0
17
Qualität der Unterstützung
7.6
9
8.4
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
6
8.9
16
Produktrichtung (% positiv)
6.5
10
10.0
24
Funktionen
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
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Geteilte Kategorien
XGBoost und machine-learning in Python sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
XGBoost hat keine einzigartigen Kategorien
machine-learning in Python hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
XGBoost
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Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
machine-learning in Python
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Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Finanzdienstleistungen
16.7%
forschung
8.3%
Marketing und Werbung
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
Andere
33.3%
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
forschung
12.5%
hochschulbildung
6.3%
Telekommunikation
3.1%
Andere
37.5%
Diskussionen
XGBoost hat keine Diskussionen mit Antworten
Welche Python-Version ist am besten für maschinelles Lernen?
2 Kommentare
SM
3.7 or later version is best to use this language.Mehr erfahren
Was ist Python mit maschinellem Lernen?
1 Kommentar
SD
Erstens ist Python nur ein Mittel, um Dinge im Bereich des maschinellen Lernens zu erledigen, nicht direkt mit maschinellem Lernen verwandt. Aber die...Mehr erfahren
machine-learning in Python hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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