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Roboflow und V7 Darwin vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.6% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlos
Roboflow
Sternebewertung
(117)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 3 Preispläne durchsuchenV7 Darwin
Sternebewertung
(54)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Roboflow in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und einen deutlich höheren G2-Score im Vergleich zu V7 Darwin aufweist. Benutzer schätzen die umfassende Plattform für Datenmanagement, Datenvorbereitung und Modelltraining, die die Zusammenarbeit in Teams erleichtert.
- Laut verifizierten Bewertungen hat Roboflow eine robuste Anzahl an aktuellen Bewertungen, was auf eine aktive Benutzerbeteiligung und Zufriedenheit hinweist. Benutzer heben die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform und die Verfügbarkeit zahlreicher Tutorials hervor, die sie auch für Anfänger zugänglich machen.
- Bewerter erwähnen, dass, obwohl beide Plattformen kostenlose Einstiegspreise bieten, Roboflows Funktionen, wie das Auto-Annotierungs-Tool, besonders für die Zeitersparnis und Produktivitätssteigerung bei der Datensatzgenerierung gelobt werden.
- Benutzer sagen, dass V7 Darwin in der Qualität des Supports glänzt und in diesem Bereich höhere Bewertungen im Vergleich zu Roboflow erhält. Bewerter schätzen die Benutzerfreundlichkeit und Navigation der Plattform, die zu einem reibungsloseren Benutzererlebnis beiträgt.
- Laut aktuellem Feedback wird Roboflow für seine aktive Entwicklung und häufigen Updates gelobt, wobei Benutzer ihre Begeisterung über neue Funktionen äußern, die die Funktionalität verbessern. Diese kontinuierliche Verbesserung steht im Kontrast zu V7 Darwin, das keine aktuellen Bewertungen erhalten hat, was auf eine weniger aktive Benutzerbeteiligung hindeutet.
- Bewerter heben hervor, dass, während V7 Darwin starke Fähigkeiten in spezifischen Bereichen wie Leistungsmanagement und Onboarding bietet, Roboflows Fokus auf maschinelles Lernen und Daten-Labeling-Tools es zur bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die nach einer dedizierten Daten-Labeling-Lösung suchen.
Roboflow vs V7 Darwin
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten V7 Darwin einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 Darwin den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Roboflow.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter V7 Darwin.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Roboflow gegenüber V7 Darwin.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Roboflow
Public
Kostenlos
Am besten für Tests und Erkundungen. Daten und Modelle sind Open Source auf Roboflow Universe.
- 2 Benutzer
- 60 $/Monat kostenlose Credits
- Datenkennzeichnungssuite mit KI-Funktionen
V7 Darwin
Free Plan
Kostenlos
die Kernfunktionen ausprobieren und Ihren Arbeitsablauf kostenlos einrichten.
- 1 Arbeitsbereich
- 10 Benutzerlizenzen
- 3 Integrierte Modelle
Kostenlose Testversion
Roboflow
Kostenlose Testversion verfügbar
V7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
113
9.5
38
Einfache Bedienung
9.2
116
9.5
38
Einfache Einrichtung
9.3
114
9.5
17
Einfache Verwaltung
9.3
27
9.4
15
Qualität der Unterstützung
8.7
107
9.6
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
27
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
10.0
112
9.6
32
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
qualität
8.9
60
9.4
21
8.7
60
9.5
24
9.0
59
9.4
21
9.2
64
9.3
22
Automatisierung
8.4
61
9.4
16
8.4
60
9.4
14
Bild-Anmerkung
9.1
61
9.3
27
9.1
62
9.4
24
8.4
60
9.1
17
8.6
59
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
8.1
54
9.1
13
7.5
53
8.5
9
8.2
53
9.0
10
Sprachanmerkung
6.8
50
7.7
8
6.8
50
7.5
8
Art der Anerkennung
7.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
77
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
8.1
73
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
9.2
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
89
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Roboflow und V7 Darwin sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Roboflow ist kategorisiert als Bilderkennung und Aktive Lernwerkzeuge
V7 Darwin ist kategorisiert als MLOps-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Roboflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.5%
forschung
10.3%
herstellungs-
7.7%
hochschulbildung
7.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
5.1%
Andere
54.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.2%
forschung
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.8%
Industrielle Automatisierung
3.8%
Andere
38.5%
Diskussionen
Roboflow hat keine Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten
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