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Roboflow und V7 Darwin vergleichen 
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Roboflow
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (76.6% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlos
Roboflow
Sternebewertung
(107)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (76.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 3 Preispläne durchsuchenV7 Darwin
Sternebewertung
(54)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Roboflow in seinen Objekterkennungsfähigkeiten mit einer Punktzahl von 9,4 hervorragend abschneidet, während V7 mit einer Punktzahl von 9,6 noch besser abschneidet, was auf einen leichten Vorteil in Leistung und Benutzerzufriedenheit in diesem Bereich hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass V7 überlegene Gesichtsanalysefunktionen bietet und eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreicht, während Roboflows Punktzahl von 8,8 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Niveau an Benutzererwartungen in dieser spezifischen Funktionalität erfüllt.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Modelltrainingseffizienz von Roboflow mit 8,7 bewertet wird, was deutlich niedriger ist als die perfekte Punktzahl von 10,0 von V7, was darauf hindeutet, dass V7 möglicherweise einen effizienteren und effektiveren Trainingsprozess für Benutzer bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Texterkennungsfähigkeiten von V7 deutlich besser sind und mit 9,7 im Vergleich zu Roboflows 7,9 bewertet werden, was darauf hindeutet, dass V7 für Anwendungen, die eine genaue Texterkennung erfordern, zuverlässiger ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenvalidierungsfunktionen von Roboflow, obwohl nützlich, mit 9,1 niedriger bewertet werden im Vergleich zu den Angeboten von V7, die möglicherweise umfassendere Werkzeuge zur Sicherstellung der Datenqualität und -genauigkeit bieten.
- Benutzer sagen, dass die Generative KI-Funktionen von V7, einschließlich KI-Textgenerierung und KI-Textzusammenfassung, robust und gut aufgenommen werden, während Roboflow vergleichbare Angebote fehlen, was V7 zu einer attraktiveren Option für Benutzer macht, die an fortschrittlichen KI-Funktionalitäten interessiert sind.
Roboflow vs V7 Darwin
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten V7 Darwin einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 Darwin den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Roboflow.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter V7 Darwin.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Roboflow gegenüber V7 Darwin.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Roboflow
Public
Kostenlos
Am besten für Tests und Erkundungen. Daten und Modelle sind Open Source auf Roboflow Universe.
- 2 Benutzer
- 60 $/Monat kostenlose Credits
- Datenkennzeichnungssuite mit KI-Funktionen
V7 Darwin
Free Plan
Kostenlos
die Kernfunktionen ausprobieren und Ihren Arbeitsablauf kostenlos einrichten.
- 1 Arbeitsbereich
- 10 Benutzerlizenzen
- 3 Integrierte Modelle
Kostenlose Testversion
Roboflow
Kostenlose Testversion verfügbar
V7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
103
9.5
38
Einfache Bedienung
9.3
106
9.5
38
Einfache Einrichtung
9.3
104
9.5
17
Einfache Verwaltung
9.3
25
9.4
15
Qualität der Unterstützung
8.8
97
9.6
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.5
25
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
10.0
102
9.6
32
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
qualität
8.9
59
9.4
21
8.6
59
9.5
24
9.0
59
9.4
21
9.1
60
9.3
22
Automatisierung
8.4
60
9.4
16
8.3
59
9.4
14
Bild-Anmerkung
9.1
60
9.3
27
9.1
59
9.4
24
8.4
59
9.1
17
8.6
59
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
8.1
54
9.1
13
7.5
53
8.5
9
8.2
53
9.0
10
Sprachanmerkung
6.8
50
7.7
8
6.8
50
7.5
8
Art der Anerkennung
7.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
8.1
73
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
9.2
88
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Roboflow und V7 Darwin sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Roboflow ist kategorisiert als Bilderkennung und Aktive Lernwerkzeuge
V7 Darwin ist kategorisiert als MLOps-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Roboflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
15.0%
forschung
9.3%
herstellungs-
8.4%
hochschulbildung
7.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.7%
Andere
55.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.2%
forschung
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.8%
Industrielle Automatisierung
3.8%
Andere
38.5%
Diskussionen
Roboflow hat keine Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten
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