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Altair AI Studio und IBM Decision Optimization vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Unternehmen (60.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Altair AI Studio
Sternebewertung
(508)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Altair AI StudioIBM Decision Optimization
Sternebewertung
(41)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (60.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Altair AI Studio in seiner Drag-and-Drop-Oberfläche mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was es für diejenigen, die möglicherweise keine umfangreiche Programmiererfahrung haben, sehr benutzerfreundlich macht. Im Gegensatz dazu erzielte die Drag-and-Drop-Funktion von IBM Decision Optimization eine niedrigere Bewertung von 7,8, was auf eine weniger intuitive Erfahrung hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten von Altair AI Studio mit 8,6 bewertet werden, was eine effiziente Datenvorbereitung ermöglicht. Andererseits erhielt IBM Decision Optimization eine niedrigere Bewertung von 7,2, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise Schwierigkeiten beim effektiven Umgang mit Daten haben.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Altair AI Studio überlegene Modelltrainingsfunktionen mit einer Bewertung von 8,4 bietet, was für Benutzer von Vorteil ist, die robuste KI-Modelle entwickeln möchten. Im Gegensatz dazu erzielte das Modelltraining von IBM Decision Optimization nur 7,4, was auf mögliche Einschränkungen in diesem Bereich hinweist.
- Benutzer auf G2 schätzen die vorgefertigten Algorithmen von Altair AI Studio, die mit 8,5 bewertet wurden, was es Benutzern erleichtert, schnell Lösungen zu implementieren. Im Vergleich dazu erzielten die vorgefertigten Algorithmen von IBM Decision Optimization eine Bewertung von 8,3, was zeigt, dass es zwar wettbewerbsfähig ist, aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an Bequemlichkeit bietet.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Altair AI Studio mit 8,5 bewertet wird, was etwas niedriger ist als die Bewertung von IBM Decision Optimization mit 8,6. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer den Support von IBM als geringfügig reaktionsschneller oder hilfreicher empfinden könnten.
- Benutzer berichten, dass Altair AI Studio einen starken Fokus auf Datenvisualisierung hat, mit einer Bewertung von 8,0, was die Benutzererfahrung bei der Interpretation von Datenanalysen verbessert. Im Gegensatz dazu werden die Datenvisualisierungsfähigkeiten von IBM Decision Optimization niedriger bewertet, was darauf hindeutet, dass Benutzer es als weniger effektiv für die visuelle Datenanalyse empfinden könnten.
Altair AI Studio vs IBM Decision Optimization
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Altair AI Studio einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist IBM Decision Optimization einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit IBM Decision Optimization zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Altair AI Studio den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Decision Optimization.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Decision Optimization.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Altair AI Studio gegenüber IBM Decision Optimization.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Altair AI Studio
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
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Erkunden und lernen Sie Optimierung und Constraint-Programmierung mit unserer kostenlosen Edition.
- Begrenzt auf 1000 Variablen und 1000 Einschränkungen, aber Modelle können bearbeitet werden
- Verwenden Sie sowohl das OPL/IDE als auch die API-Modellierung/Lösung
Kostenlose Testversion
Altair AI Studio
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM Decision Optimization
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
422
8.4
30
Einfache Bedienung
8.8
421
8.7
30
Einfache Einrichtung
9.0
124
8.3
14
Einfache Verwaltung
8.4
104
8.7
14
Qualität der Unterstützung
8.5
351
8.6
30
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
93
9.2
14
Produktrichtung (% positiv)
8.8
408
8.0
29
Funktionen
Analyseplattformen48 Funktionen ausblenden48 Funktionen anzeigen
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Berichte
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Erweiterte Analytik
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.9
72
7.6
9
system
8.5
52
7.2
9
Modellentwicklung
7.7
33
7.9
7
9.1
57
8.3
7
8.5
54
8.3
7
8.4
52
7.4
7
Modellentwicklung
8.4
47
7.4
9
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
30
7.9
7
7.9
35
7.4
7
7.5
23
6.9
7
8.4
39
6.9
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.6
32
7.3
8
8.3
35
7.5
8
Einsatz
8.0
38
8.3
7
8.3
37
8.1
7
8.5
34
7.6
7
Generative KI
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
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6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Entscheidungsmanagement-Plattformen20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
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Integration
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Geschäftslogik
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Management
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Analytics
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
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Agentic KI - Entscheidungsmanagement-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
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Daten
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
266
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.9
275
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
251
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Altair AI Studio und IBM Decision Optimization sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Altair AI Studio ist kategorisiert als Textanalyse, Analyseplattformen, Predictive Analytics, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
IBM Decision Optimization ist kategorisiert als Entscheidungsmanagement-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Altair AI Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Decision Optimization
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
18.3%
Bildungsmanagement
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
forschung
6.8%
Computersoftware
6.8%
Andere
43.6%
Finanzdienstleistungen
14.3%
Bildungsmanagement
11.4%
Computersoftware
11.4%
Transport/LKW/Eisenbahn
5.7%
forschung
5.7%
Andere
51.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Kommentare
NJ
Hallo Daniel,
Ja, du hast recht, jeden der 8 als Funktion dieser 12 zu setzen und einfache Regression zu verwenden, löst es. Ich habe es vorher auf die...Mehr erfahren
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1 Kommentar
II
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1 Kommentar
FZ
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