PyTorch und Torch vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.9% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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PyTorch
Sternebewertung
(22)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über PyTorchTorch
Sternebewertung
(15)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über TorchPyTorch vs Torch
- Die Gutachter waren der Meinung, dass PyTorch den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Torch.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Torch.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von PyTorch gegenüber Torch.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
PyTorch
Keine Preisinformationen verfügbarTorch
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
PyTorch
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTorch
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
17
8.9
11
Einfache Bedienung
8.6
18
8.9
11
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.1
9
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.3
9
Qualität der Unterstützung
7.9
17
8.1
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
7.8
9
Produktrichtung (% positiv)
10.0
17
8.8
10
Funktionen
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Functionality - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Handling - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Performance - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Artificial Neural Network
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Artificial Neural Network
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
PyTorch und Torch sind kategorisiert als Maschinelles Lernen und Künstliches Neuronales Netzwerk
Einzigartige Kategorien
PyTorch hat keine einzigartigen Kategorien
Torch hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
PyTorch
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Torch
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
28.6%
forschung
14.3%
Telekommunikation
9.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.5%
Automotive
9.5%
Andere
28.6%
Computersoftware
42.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Telekommunikation
7.1%
forschung
7.1%
Psychische Gesundheitsversorgung
7.1%
Andere
21.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür verwenden Sie Pytorch? (z.B. NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning, etc.)
1 Kommentar
IB
Alle Paradigmen für DeepLearning werden von PyTorch für die Entwicklung unterstützt.Mehr erfahren
Was kann man mit PyTorch machen?
1 Kommentar
AG
PyTorch wird hauptsächlich verwendet, um große ML/DL-Modelle zu trainieren.Mehr erfahren
PyTorch hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Torch hat keine Diskussionen mit Antworten
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