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pandas python und python pillow vergleichen 
Auf einen Blick
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Unternehmen (37.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (52.9% der Bewertungen)
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pandas python
Sternebewertung
(95)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (37.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über pandas pythonpython pillow
Sternebewertung
(18)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über python pillowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass pandas python in der Datenmanipulation und -analyse, insbesondere mit seiner DataFrame-Struktur, die eine effiziente Handhabung großer Datensätze ermöglicht, hervorragend ist. Im Gegensatz dazu konzentriert sich python pillow hauptsächlich auf die Bildverarbeitung, was es weniger geeignet für komplexe Datenaufgaben macht.
- Rezensenten erwähnen, dass die pandas python-Bibliothek aufgrund ihrer umfangreichen Funktionalität eine steilere Lernkurve hat, aber einmal gemeistert, bietet sie leistungsstarke Werkzeuge für die Datenanalyse. Andererseits sagen Benutzer, dass python pillow benutzerfreundlicher für Anfänger ist, insbesondere für diejenigen, die grundlegende Bildbearbeitungsaufgaben durchführen möchten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass pandas python eine robuste Community und umfangreiche Dokumentation hat, was beim Troubleshooting und Lernen hilft. Im Gegensatz dazu berichten Benutzer auf G2, dass python pillow zwar eine anständige Dokumentation hat, aber nicht das gleiche Maß an Community-Unterstützung bietet, was für neue Benutzer ein Nachteil sein kann.
- Rezensenten erwähnen, dass pandas python erweiterte Funktionen wie groupby und pivot_table bietet, die für komplexe Datenanalysen unerlässlich sind. Im Gegensatz dazu sagen Benutzer, dass python pillow mit seinen Bildverbesserungsfunktionen wie ImageFilter und ImageEnhance glänzt, die für ihre Effektivität hoch gelobt werden.
- Benutzer berichten, dass pandas python sich gut mit anderen Datenwissenschaftsbibliotheken wie NumPy und Matplotlib integriert, was es zu einer bevorzugten Wahl für Datenwissenschaftler macht. In der Zwischenzeit erwähnen Rezensenten, dass python pillow sich nahtlos in Web-Frameworks wie Django integriert, was für Webentwickler, die mit Bildern arbeiten, von Vorteil ist.
- G2-Benutzer geben an, dass die Leistung von pandas python im Allgemeinen überlegen ist, wenn es um die Handhabung großer Datensätze geht, während Benutzer auf G2 berichten, dass python pillow gut für Bildverarbeitungsaufgaben geeignet ist, aber bei größeren Bildern oder der Stapelverarbeitung im Vergleich zu spezieller Bildverarbeitungssoftware Schwierigkeiten haben kann.
pandas python vs python pillow
- Die Gutachter waren der Meinung, dass python pillow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als pandas python.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter python pillow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von pandas python gegenüber python pillow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
pandas python
Keine Preisinformationen verfügbarpython pillow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
pandas python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarpython pillow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
75
9.1
13
Einfache Bedienung
8.5
75
8.2
13
Einfache Einrichtung
9.0
16
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.2
14
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
67
8.8
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
13
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
75
8.2
13
Funktionen
Funktionalität
8.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
pandas python und python pillow sind kategorisiert als Komponentenbibliotheken
Einzigartige Kategorien
pandas python hat keine einzigartigen Kategorien
python pillow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
pandas python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
python pillow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
18.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Telekommunikation
7.8%
Internet
7.8%
hochschulbildung
5.6%
Andere
46.7%
Computersoftware
23.5%
Bildungsmanagement
17.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.8%
Menschenliebe
5.9%
Versicherung
5.9%
Andere
35.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 Kommentar
LM
Meine Erfahrung mit Pandas für die Datenanalyse war sehr positiv und produktiv. Ich finde Pandas eine unglaublich leistungsstarke und flexible Bibliothek,...Mehr erfahren
Wofür wird Pandas in Python verwendet?
1 Kommentar
LM
Pandas in Python wird hauptsächlich für die Datenmanipulation und -analyse verwendet. Es bietet leistungsstarke Datenstrukturen wie DataFrames und Series,...Mehr erfahren
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