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Optimizely Web Experimentation und VWO Testing vergleichen

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Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
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(408)4.2 von 5
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VWO Testing
VWO Testing
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(928)4.4 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass sowohl Optimizely Web Experimentation als auch VWO Testing im A/B-Testing hervorragend abschneiden, beide mit einer Bewertung von 9,0. Das robuste Funktionsset von Optimizely ermöglicht jedoch komplexere Testszenarien, was es zur bevorzugten Wahl für fortgeschrittene Benutzer macht.
  • Rezensenten erwähnen, dass VWO Testing in seiner Heatmaps-Funktion glänzt und eine Bewertung von 7,6 im Vergleich zu Optimizelys 5,7 erhält. Benutzer schätzen die visuellen Einblicke, die VWO bietet, um das Benutzerverhalten effektiver zu verstehen.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass VWO Testing eine überlegene Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung bietet, mit einer Bewertung von 8,6 gegenüber Optimizelys 8,0. Dies macht VWO zu einer attraktiveren Option für Teams, die Tests schnell ohne umfangreiche technische Ressourcen implementieren möchten.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Optimizely Web Experimentation im Mobile Testing mit einer Bewertung von 8,9 im Vergleich zu VWOs 7,5 hervorragend abschneidet. Rezensenten schätzen die mobilen Optimierungsmöglichkeiten von Optimizely, die für Unternehmen, die sich auf mobile Benutzererfahrungen konzentrieren, entscheidend sind.
  • Rezensenten erwähnen, dass VWO Testing eine bessere Qualität des Supports bietet, mit einer Bewertung von 8,9 gegenüber Optimizelys 8,0. Benutzer haben festgestellt, dass das Support-Team von VWO reaktionsschneller und hilfsbereiter ist, was ein wesentlicher Faktor für Teams sein kann, die Unterstützung benötigen.
  • Benutzer sagen, dass Optimizely Web Experimentation eine umfassendere Personalisierungs-Engine bietet, mit einer Bewertung von 7,5 im Vergleich zu VWOs 7,0. Rezensenten schätzen die erweiterten Zieloptionen, die in Optimizely verfügbar sind und das Benutzerengagement durch maßgeschneiderte Erlebnisse verbessern.

Optimizely Web Experimentation vs VWO Testing

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten VWO Testing einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit VWO Testing zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass VWO Testing den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter VWO Testing.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von VWO Testing gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
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Optimizely Web Experimentation
Enterprise
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VWO Testing
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
296
8.5
795
Einfache Bedienung
8.1
309
8.3
804
Einfache Einrichtung
8.0
155
8.6
526
Einfache Verwaltung
8.2
124
8.7
363
Qualität der Unterstützung
8.0
252
9.0
767
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.9
119
8.9
360
Produktrichtung (% positiv)
7.8
271
9.0
791
Funktionen
8.0
31
7.6
82
Besucherverhalten
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
8.2
76
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
8.2
74
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
7.6
67
Vorlagen
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
7.5
68
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
8.0
74
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
8.4
72
Personalisierung
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
7.6
68
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
7.9
63
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
7.0
63
Funktion nicht verfügbar
6.8
60
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
7.0
63
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
6.9
60
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
9.0
78
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
7.7
61
Mehrfachkanal
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
7.7
69
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
5.5
56
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
7.4
61
Verwaltung
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
7.5
60
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
8.2
73
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
7.5
70
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
7.7
69
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
8.0
24
8.3
11
Segmentierung
8.8
21
8.8
11
8.1
14
7.9
8
Zielgruppenadressierung
7.6
21
8.7
10
7.8
20
8.3
10
Ausgelöste Inhalte
7.8
16
8.8
7
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
7.7
5
Personalisierte Inhalte
8.0
15
7.7
5
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
8.5
9
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
6
Nicht genügend Daten
Datenbeschaffung
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
24
7.8
53
8.3
25
7.8
55
8.0
23
8.4
62
Funktionalität
8.0
25
8.0
57
8.5
26
8.5
65
7.6
26
8.0
62
Informatik
7.9
67
8.0
436
6.4
61
6.7
390
6.9
72
7.6
468
Experimentelles Design
8.4
70
8.4
465
8.7
69
8.6
457
8.7
69
8.2
449
Analytics
8.2
68
8.2
515
5.8
62
7.6
478
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
79
Nicht genügend Daten
7.1
13
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten
8.6
33
Variations-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
VWO Testing
VWO Testing
Optimizely Web Experimentation und VWO Testing sind kategorisiert als Funktionsverwaltung, Personalisierungsmaschinen, E-Commerce-Personalisierung, A/B-Tests, und Personalisierung
Einzigartige Kategorien
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Kundendatenplattform (CDP) und Konfigurationsmanagement
VWO Testing
VWO Testing ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
47.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.9%
VWO Testing
VWO Testing
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
25.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
56.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
17.9%
Branche der Bewerter
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
VWO Testing
VWO Testing
Computersoftware
11.7%
Marketing und Werbung
9.9%
Einzelhandel
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.5%
Freizeit, Reisen & Tourismus
4.6%
Andere
59.0%
Top-Alternativen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Alternativen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
Kameleoon
Kameleoon
Kameleoon hinzufügen
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio) hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing Alternativen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Kameleoon
Kameleoon
Kameleoon hinzufügen
Monetate
Monetate
Monetate hinzufügen
SiteSpect
SiteSpect
SiteSpect hinzufügen
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Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Diskussionen
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TS
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Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
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