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Optimizely Web Experimentation und Webtrends Optimize vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Contact Vendor
Kostenlos Pro Jahr
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(408)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationWebtrends Optimize
Sternebewertung
(211)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos Pro Jahr
Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Webtrends Optimize in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Punktzahl von 9,2 im Vergleich zu Optimizely Web Experimentation mit 8,2 hervorragend abschneidet, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Webtrends Optimize eine überlegene Qualität des Supports bietet, mit einer Punktzahl von 9,8, während Optimizely Web Experimentation mit 8,0 hinterherhinkt, was auf ein reaktionsschnelleres und hilfreicheres Support-Team für Webtrends-Benutzer hinweist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Webtrends Optimize in den Segmentierungsfähigkeiten glänzt, insbesondere im A/B-Testing, wo es eine perfekte Punktzahl von 10,0 erhielt, während Optimizely Web Experimentation 8,8 erzielte, was auf ein robusteres Testframework in Webtrends hindeutet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Webtrends Optimize über eine umfassendere Personalisierungs-Engine verfügt, mit einer Punktzahl von 9,8 im Vergleich zu 8,1 für Optimizely Web Experimentation, was individuellere Benutzererfahrungen ermöglicht.
- Rezensenten sagen, dass Optimizely Web Experimentation eine starke Funktion im Multivariaten Testen mit einer Punktzahl von 8,2 hat, aber Webtrends Optimize übertrifft es mit einer Punktzahl von 9,5, was auf eine fortschrittlichere Fähigkeit für komplexe Testszenarien hinweist.
- Benutzer berichten, dass Webtrends Optimize bessere Analysefunktionen bietet, mit einer Punktzahl von 9,1 in Berichterstattung und Analyse im Vergleich zu 8,2 für Optimizely Web Experimentation, was auf aufschlussreichere Datenanalysetools für Vermarkter hindeutet.
Optimizely Web Experimentation vs Webtrends Optimize
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Webtrends Optimize einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Webtrends Optimize zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Webtrends Optimize den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Webtrends Optimize.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Webtrends Optimize gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
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Für Ihr Unternehmen angepasst.
Webtrends Optimize
For growing websites (less than 10k sessions per month)
Kostenlos
Pro Jahr
In unserer kostenpflichtigen Version stehen allen Nutzern alle Tools und Funktionen standardmäßig zur Verfügung. Es sind keine versteckten Stufen oder "Upgrades" erforderlich, um auf Funktionen zuzugreifen. Unbegrenzte Anzahl von UI-Nutzern pro Lizenz. Kostenlos für Websites mit weniger als 10.000 Sitzungen pro Monat.
- Unbegrenztes Testen - A/B, A/Bn, MVT, Split, Baseline
- Unbegrenzte Personalisierung & Zielgruppenansprache
- Sozialer Beweis & Produktempfehlungen
Kostenlose Testversion
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarWebtrends Optimize
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
296
9.5
168
Einfache Bedienung
8.1
309
9.0
168
Einfache Einrichtung
8.0
155
9.0
110
Einfache Verwaltung
8.2
124
9.4
87
Qualität der Unterstützung
8.0
252
9.7
169
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.9
119
9.8
86
Produktrichtung (% positiv)
7.8
271
9.4
158
Funktionen
Besucherverhalten
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
9.6
43
|
Verifizierte Funktion
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
9.8
42
|
Verifizierte Funktion
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
9.5
10
Vorlagen
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
8.7
31
|
Verifizierte Funktion
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
9.1
34
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
9.7
42
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
9.6
37
|
Verifizierte Funktion
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
9.6
41
|
Verifizierte Funktion
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
9.4
34
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.0
7
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
9.7
39
|
Verifizierte Funktion
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
9.6
36
|
Verifizierte Funktion
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
9.9
45
|
Verifizierte Funktion
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
9.7
40
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
9.8
41
|
Verifizierte Funktion
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
9.6
40
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
9.1
37
|
Verifizierte Funktion
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
9.7
43
|
Verifizierte Funktion
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
9.4
40
|
Verifizierte Funktion
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
9.4
37
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
8.8
21
10.0
29
8.1
14
9.6
27
Zielgruppenadressierung
7.6
21
9.9
26
7.8
20
9.8
27
Ausgelöste Inhalte
7.8
16
9.9
24
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
7.4
13
10.0
23
Personalisierte Inhalte
8.0
15
9.8
21
8.1
16
9.2
18
8.7
18
9.9
27
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
7.9
67
8.4
65
6.4
61
7.3
58
6.9
72
7.7
68
Experimentelles Design
8.4
70
9.2
67
8.7
69
9.4
63
8.7
69
9.1
68
Analytics
8.2
68
8.8
70
5.8
62
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
5
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Optimizely Web Experimentation und Webtrends Optimize sind kategorisiert als Funktionsverwaltung, Personalisierungsmaschinen, E-Commerce-Personalisierung, A/B-Tests, und Personalisierung
Einzigartige Kategorien
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Kundendatenplattform (CDP) und Konfigurationsmanagement
Webtrends Optimize hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Webtrends Optimize
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Freizeit, Reisen & Tourismus
12.2%
Einzelhandel
11.7%
Marketing und Werbung
11.7%
Finanzdienstleistungen
5.4%
Computersoftware
5.4%
Andere
53.7%
Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist eine eindeutige Ansicht im Berichtswesen?
1 Kommentar
MA
Um es für Sie zusammenzufassen: Einzigartige Ansichten ist eine Metrik, die jeden einzelnen Besucher über alle seine Sitzungen innerhalb der Dauer eines...Mehr erfahren
Webtrends Optimize hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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