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Optimizely Web Experimentation und SiteSpect vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (43.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Contact Vendor
$ 5 Users
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(409)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationSiteSpect
Sternebewertung
(60)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$ 5 Users
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Optimizely Web Experimentation in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer den intuitiven Einrichtungsprozess hervorheben. Ein Benutzer erwähnte, dass es auch für nicht-technische Personen einfach einzurichten ist, was es Teams ohne umfangreiche technische Ressourcen zugänglich macht.
- Benutzer sagen, dass SiteSpect sich durch seine robuste Funktionalität und außergewöhnlichen Kundensupport auszeichnet. Bewerter schätzen die Fähigkeit des Tools, komplexe Tests effektiv zu verwalten, wobei ein Benutzer die großartige Unterstützung hervorhebt, die sie durch verschiedene Optionen und Fähigkeiten führt.
- Laut verifizierten Bewertungen bietet Optimizely Web Experimentation einen schnelleren Implementierungsprozess, der es Benutzern ermöglicht, neue Ideen ohne lange Bereitstellungszyklen zu testen. Diese Flexibilität wird besonders von Entwicklern gelobt, die Experimente direkt im Code implementieren und sofortige Auswirkungen sehen können.
- Bewerter erwähnen, dass SiteSpect zwar einen starken Ruf für seine Fähigkeiten hat, es jedoch im Vergleich zu Optimizely Herausforderungen bei der einfachen Einrichtung gibt. Benutzer haben festgestellt, dass die Einrichtung von SiteSpect komplexer sein kann, was zusätzliche Zeit und Ressourcen erfordern kann, um zu beginnen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Optimizely Web Experimentation wertvolle datengesteuerte Einblicke bietet, die Teams helfen, sich von Annahmen zu lösen. Benutzer schätzen, wie es Marketingteams befähigt, Daten effektiv zu nutzen, was entscheidend für fundierte Entscheidungen ist.
- Benutzer berichten, dass SiteSpect zwar eine etwas höhere Sternebewertung hat, die allgemeine Zufriedenheit mit Optimizely Web Experimentation jedoch durch eine größere Anzahl von Bewertungen gestützt wird, was auf eine breitere Benutzerbasis und konsistentere Rückmeldungen zu seiner Leistung und Benutzerfreundlichkeit hinweist.
Optimizely Web Experimentation vs SiteSpect
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Optimizely Web Experimentation einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit SiteSpect zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SiteSpect den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SiteSpect.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Optimizely Web Experimentation gegenüber SiteSpect.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Für Ihr Unternehmen angepasst.
SiteSpect
Server-Side
$
5 Users
SiteSpect's Server-seitiges Optimierungspaket
- 10 Eingebaute Kampagnen
- Zielgruppenansprache & Personalisierung
- Dashboard & Analysen
Kostenlose Testversion
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSiteSpect
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
296
8.7
44
Einfache Bedienung
8.1
309
7.1
44
Einfache Einrichtung
8.0
155
6.4
17
Einfache Verwaltung
8.2
124
7.6
16
Qualität der Unterstützung
8.0
252
9.0
46
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.9
119
8.5
17
Produktrichtung (% positiv)
7.8
271
7.7
45
Funktionen
Besucherverhalten
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Vorlagen
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrfachkanal
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Zielgruppenadressierung
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Ausgelöste Inhalte
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
7.4
13
Funktion nicht verfügbar
Personalisierte Inhalte
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
7.9
67
6.7
5
6.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
72
4.7
5
Experimentelles Design
8.4
70
8.3
5
8.7
69
8.7
5
8.7
69
7.3
5
Analytics
8.2
68
7.7
5
5.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Optimizely Web Experimentation und SiteSpect sind kategorisiert als Funktionsverwaltung, Personalisierungsmaschinen, A/B-Tests, und Personalisierung
Einzigartige Kategorien
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als E-Commerce-Personalisierung, Kundendatenplattform (CDP), und Konfigurationsmanagement
SiteSpect hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SiteSpect
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Einzelhandel
20.3%
Marketing und Werbung
8.5%
Freizeit, Reisen & Tourismus
6.8%
Internet
6.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.8%
Andere
50.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
SiteSpect hat keine Diskussionen mit Antworten
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