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Optimizely Feature Experimentation und SiteSpect vergleichen

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Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Sternebewertung
(116)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
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Einstiegspreis
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SiteSpect
SiteSpect
Sternebewertung
(60)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.1% der Bewertungen)
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Einstiegspreis
$ 5 Users
Alle 4 Preispläne durchsuchen
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass SiteSpect in der Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 9,0 hervorragend abschneidet, was darauf hindeutet, dass viele ihren Kundenservice als reaktionsschnell und hilfreich empfinden, während Optimizely Feature Experimentation in diesem Bereich eine niedrigere Punktzahl von 8,1 hat, was darauf hindeutet, dass einige Benutzer möglicherweise Verzögerungen oder weniger zufriedenstellenden Support erleben.
  • Rezensenten erwähnen, dass SiteSpect's Einfachheit der Einrichtung mit 6,2 bewertet wird, was einige Benutzer im Vergleich zu Optimizely's Punktzahl von 7,2 als herausfordernd empfinden, wo Benutzer einen einfacheren Onboarding-Prozess schätzen.
  • G2-Benutzer heben die starke Leistung von SiteSpect in der Multi-Umgebungssteuerung mit einer Punktzahl von 8,3 hervor, die nahtloses Testen in verschiedenen Umgebungen ermöglicht, während Optimizely's Fähigkeiten in diesem Bereich nicht so robust sind, was zu potenziellen Einschränkungen für Benutzer führen kann, die mehrere Websites verwalten.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass SiteSpect's Feature-Testing-Fähigkeiten eine Punktzahl von 8,7 erreichen, was laut Rezensenten umfassendes Testen verschiedener Funktionen ermöglicht, während Optimizely's Punktzahl von 8,0 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht die gleiche Tiefe im Feature-Experimentieren bietet.
  • Rezensenten erwähnen, dass SiteSpect's Conversion-Ziel-Funktion eine Punktzahl von 8,3 erreicht, die viele Benutzer als effektiv für das Verfolgen spezifischer Ziele empfinden, während Optimizely's Punktzahl von 8,0 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Granularität in der Zielverfolgung bietet.
  • Benutzer sagen, dass SiteSpect's Flag-Management-Funktion eine Punktzahl von 8,6 erreicht, die für ihre intuitive Benutzeroberfläche gelobt wird, während Optimizely's ähnliche Funktionalität möglicherweise nicht so benutzerfreundlich ist, was zu einer weniger effizienten Erfahrung beim Verwalten von Flags führt.

Optimizely Feature Experimentation vs SiteSpect

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Optimizely Feature Experimentation einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Optimizely Feature Experimentation zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass SiteSpect den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Feature Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SiteSpect.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Optimizely Feature Experimentation gegenüber SiteSpect.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Optimizely Feature Experimentation
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SiteSpect
Server-Side
$
5 Users
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Optimizely Feature Experimentation
Kostenlose Testversion verfügbar
SiteSpect
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
79
8.7
44
Einfache Bedienung
8.1
85
7.1
44
Einfache Einrichtung
7.0
40
6.4
17
Einfache Verwaltung
7.9
26
7.6
16
Qualität der Unterstützung
8.1
67
9.0
46
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
26
8.5
17
Produktrichtung (% positiv)
7.9
71
7.7
45
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
38
Nicht genügend Daten
Management
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
38
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
Funktion nicht verfügbar
6.7
5
6.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
29
4.7
5
Experimentelles Design
7.7
30
8.3
5
7.7
29
8.7
5
8.0
29
7.3
5
Analytics
7.1
29
7.7
5
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
18
Nicht genügend Daten
Variations-Tests
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
SiteSpect
SiteSpect
Optimizely Feature Experimentation und SiteSpect sind kategorisiert als Funktionsverwaltung, A/B-Tests, und Personalisierung
Einzigartige Kategorien
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung
SiteSpect
SiteSpect ist kategorisiert als Personalisierungsmaschinen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
50.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
22.4%
SiteSpect
SiteSpect
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
20.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
43.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
36.2%
Branche der Bewerter
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Finanzdienstleistungen
16.4%
Computersoftware
10.3%
Einzelhandel
6.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.0%
Immobilien
5.2%
Andere
56.0%
SiteSpect
SiteSpect
Einzelhandel
20.3%
Marketing und Werbung
8.5%
Freizeit, Reisen & Tourismus
6.8%
Internet
6.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.8%
Andere
50.8%
Top-Alternativen
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation Alternativen
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Diskussionen
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation Diskussionen
Ist Optimizely Open Source?
1 Kommentar
Mithun M.
MM
Nein. Das ist es nicht.Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Optimizely Feature Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
SiteSpect
SiteSpect Diskussionen
Monty der Mungo weint
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