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Marktsegmente
Kleinunternehmen (51.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (37.3% der Bewertungen)
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Codefresh
Sternebewertung
(70)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (51.5% der Bewertungen)
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Sternebewertung
(860)4.5 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über GitLabZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass GitLab in seiner Pipeline-Kontrolle hervorragend ist und eine Bewertung von 9,0 erhält, was eine nahtlose Verwaltung von CI/CD-Prozessen ermöglicht. Im Gegensatz dazu schneidet Codefresh ebenfalls gut ab mit einer Bewertung von 9,3, aber Benutzer erwähnen, dass seine Workflow-Visualisierung etwas intuitiver ist und eine Bewertung von 8,8 erhält.
- Rezensenten erwähnen, dass GitLabs Testautomatisierung hoch bewertet wird mit 9,0 und robuste Fähigkeiten für automatisiertes Testen bietet. Codefresh-Benutzer sagen jedoch, dass seine Testautomatisierung noch besser ist, mit einer Bewertung von 9,1, und heben die Benutzerfreundlichkeit und Integration in bestehende Workflows hervor.
- G2-Benutzer berichten, dass GitLabs Dokumentation umfassend und benutzerfreundlich ist und eine Bewertung von 8,8 erhält, was beim Onboarding neuer Benutzer hilft. Andererseits erwähnen Codefresh-Benutzer, dass, obwohl die Dokumentation gut ist, sie detaillierter sein könnte, was sich in einer niedrigeren Bewertung von 8,6 widerspiegelt.
- Benutzer auf G2 heben GitLabs Konfigurationsmanagement hervor, das mit 8,8 bewertet wird, als einen starken Punkt für die Verwaltung von Infrastruktur als Code. Im Vergleich dazu zeigt Codefreshs Bewertung von 8,3, dass Benutzer es in diesem Bereich weniger effektiv finden, wobei einige Herausforderungen bei der Verwaltung von Konfigurationen erwähnen.
- Rezensenten sagen, dass GitLabs Qualität des Supports mit 8,5 bewertet wird, wobei viele Benutzer die Reaktionsfähigkeit des Support-Teams schätzen. Im Gegensatz dazu berichten Codefresh-Benutzer von einer ähnlichen Bewertung von 8,5, erwähnen jedoch, dass der Support spezialisierter auf CI/CD-Prozesse ist, was ein entscheidender Faktor für Teams sein kann, die sich auf kontinuierliche Lieferung konzentrieren.
- Benutzer berichten, dass GitLabs Erweiterbarkeit mit 8,6 bewertet wird und eine breite Palette von Integrationen ermöglicht. Codefresh glänzt jedoch mit einer Bewertung von 8,1 in diesem Bereich, wobei Benutzer erwähnen, dass seine Integrationen spezifischer auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind, was es einfacher macht, sich mit anderen Tools im DevOps-Ökosystem zu verbinden.
Codefresh vs GitLab
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Codefresh einfacher zu verwenden und zu verwalten. Rezensenten empfanden auch, dass es mit Codefresh einfacher ist, Geschäfte zu machen. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitLab den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Codefresh.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Codefresh und GitLab ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Codefresh gegenüber GitLab.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Codefresh
Keine Preisinformationen verfügbarGitLab
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Codefresh
Kostenlose Testversion verfügbar
GitLab
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
43
9.1
650
Einfache Bedienung
9.2
45
8.7
652
Einfache Einrichtung
8.6
21
8.6
213
Einfache Verwaltung
9.2
21
8.6
170
Qualität der Unterstützung
8.5
43
8.5
514
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
21
8.8
145
Produktrichtung (% positiv)
9.2
42
8.7
617
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
142
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
130
7.7
5
8.6
122
Funktionalität
7.7
5
9.0
128
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
131
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
120
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
120
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
30
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
26
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
23
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
23
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
20
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
89
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
71
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
72
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
70
Funktionalität
8.7
15
8.8
210
8.8
15
9.0
212
8.6
11
8.7
204
Management
8.6
15
8.7
197
7.4
12
8.3
190
9.0
17
8.9
204
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
132
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
139
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
74
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
60
Management
8.3
6
8.7
140
8.3
6
8.8
145
8.6
6
8.5
133
Funktionalität
8.9
9
8.8
145
8.6
7
8.8
145
8.6
6
8.7
137
Prozesse
9.3
7
9.0
149
8.8
7
8.5
138
8.8
8
9.0
152
Funktionalität
8.5
16
|
Verifizierte Funktion
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
8.1
15
|
Verifizierte Funktion
8.6
208
|
Verifizierte Funktion
8.1
17
|
Verifizierte Funktion
8.4
202
|
Verifizierte Funktion
Management
8.6
18
|
Verifizierte Funktion
8.8
210
|
Verifizierte Funktion
8.9
15
|
Verifizierte Funktion
8.7
213
|
Verifizierte Funktion
7.9
14
|
Verifizierte Funktion
8.4
195
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
110
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
110
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
107
KI-Code-Generierung12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Code-Generierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wertanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
Wertemanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
39
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Codefresh und GitLab sind kategorisiert als DevOps-Plattformen, Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, und Fehlerverfolgung
Einzigartige Kategorien
Codefresh ist kategorisiert als Container-Netzwerke und Automatisierung von Bauprozessen
GitLab ist kategorisiert als Sichere Code-Überprüfung, Wertstrommanagement, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST), Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, und KI-Code-Generierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Codefresh
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitLab
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
37.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.2%
Finanzdienstleistungen
7.6%
Marketing und Werbung
6.1%
Bildungsmanagement
4.5%
Andere
28.8%
Computersoftware
33.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.1%
Internet
3.9%
Finanzdienstleistungen
3.4%
Telekommunikation
2.3%
Andere
32.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie können wir einen schweren Build beschleunigen?
1 Kommentar
KK
Hallo. Codefresh enthält mehrere Caching-Mechanismen sowohl für Docker-Builds als auch für traditionelle Kompilierungsjobs.Mehr erfahren
Ist Codefresh kostenlos?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Codefresh
Codefresh hat eine kostenlose Stufe, die CI/CD, GitOps-Orchestrierung usw. bietet. Details zur Community-Version sind hier verfügbar:...Mehr erfahren
Ist Codefresh Open Source?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Codefresh
Die Codefresh-Plattform ist größtenteils Open Source. Das Argo-Projekt ist die größte Open-Source-Komponente der Plattform und Codefresh ist ein offizieller...Mehr erfahren
Ist GitLab kostenpflichtig?
5 Kommentare
PG
Ja, Gitlab ist kostenpflichtig, da es die Flexibilität bietet, alle Funktionen von GitHub und Git zu nutzen sowie die Freiheit, Ihre eigene Datenbank zu...Mehr erfahren
Ist GitLab freie Software?
4 Kommentare
RB
Ja, insofern als dass für nicht-kommerzielle Nutzer keine Zahlung erforderlich ist. Außerdem ist der Quellcode öffentlich verfügbar.Mehr erfahren
Warum fällt der GitLab-Server aus?
2 Kommentare
RB
Das ist bei jedem Ausfall unterschiedlich.Mehr erfahren
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