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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Unternehmen (57.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
MATLAB
Sternebewertung
(760)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über MATLABSAS Enterprise Miner
Sternebewertung
(192)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über SAS Enterprise MinerZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass SAS Enterprise Miner in seinen Data Mining-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,3 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten besonders vorteilhaft für Unternehmen ist, die sich auf groß angelegte Datenanalysen konzentrieren. Im Gegensatz dazu deutet MATLABs Bewertung von 8,0 in diesem Bereich darauf hin, dass es möglicherweise nicht so robust für umfangreiche Data-Mining-Aufgaben ist.
- Rezensenten erwähnen, dass MATLAB im Bereich Modelltraining glänzt, mit einer Bewertung von 8,6, was seine Effizienz beim Training komplexer Modelle hervorhebt. SAS Enterprise Miner, obwohl immer noch stark mit 8,5, bietet möglicherweise nicht das gleiche Leistungsniveau für Benutzer, die ein schnelles Modelltraining benötigen.
- Benutzer auf G2 geben an, dass SAS Enterprise Miner eine niedrigere Bewertung von 6,4 in den Zusammenarbeits-Funktionen hat, was darauf hindeutet, dass es die Teamarbeit möglicherweise nicht so effektiv erleichtert wie MATLAB, das eine günstigere Umgebung für kollaborative Projekte bietet.
- Rezensenten sagen, dass die Drag-and-Drop-Funktionalität von MATLAB mit 8,7 höher bewertet wird im Vergleich zu den 7,5 von SAS Enterprise Miner, was es Benutzern erleichtert, Modelle ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen, was ein bedeutender Vorteil für weniger technische Benutzer ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass SAS Enterprise Miner einen starken Fokus auf Vorgefertigte Algorithmen hat, mit einer Bewertung von 8,8, was für Benutzer von Vorteil ist, die nach einsatzbereiten Lösungen suchen. MATLAB, obwohl ebenfalls stark mit 8,9, bietet eine breitere Palette an Anpassungsoptionen für Algorithmen, die einige Benutzer ansprechender finden.
- Benutzer berichten, dass die Natural Language Processing-Fähigkeiten von MATLAB mit einer Bewertung von 8,3 denjenigen von SAS Enterprise Miner mit 8,1 überlegen sind, was es zu einer besseren Wahl für Projekte macht, die fortgeschrittene Textanalyse und -verständnis erfordern.
MATLAB vs SAS Enterprise Miner
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten MATLAB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit MATLAB zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MATLAB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAS Enterprise Miner.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MATLAB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MATLAB gegenüber SAS Enterprise Miner.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarSAS Enterprise Miner
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
MATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAS Enterprise Miner
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
666
8.7
168
Einfache Bedienung
8.3
675
7.7
168
Einfache Einrichtung
8.6
77
7.7
48
Einfache Verwaltung
8.4
41
7.7
47
Qualität der Unterstützung
8.6
619
8.2
151
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
38
8.3
47
Produktrichtung (% positiv)
8.8
664
7.4
159
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Design
8.4
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
164
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
141
Nicht genügend Daten verfügbar
Tools
8.4
127
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
132
Nicht genügend Daten verfügbar
Arbeit
8.8
159
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
141
Nicht genügend Daten verfügbar
Umwelt
8.4
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
177
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
115
8.3
8
system
8.5
74
8.1
8
Modellentwicklung
8.5
96
7.1
8
8.6
94
7.7
8
9.0
102
8.8
8
8.6
98
8.5
8
Modellentwicklung
8.7
79
8.1
8
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
88
8.3
7
8.3
78
8.1
7
8.2
76
8.3
7
8.6
90
8.3
8
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
69
8.1
7
8.7
77
7.6
7
Einsatz
8.4
82
8.6
7
8.7
92
8.8
7
8.4
93
9.0
7
Generative KI
8.0
14
8.6
7
8.3
14
8.6
7
7.5
14
8.8
7
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
89
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
103
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
97
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
100
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
82
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.7
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
52
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.1
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
68
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MATLAB und SAS Enterprise Miner sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Simulation & CAE
SAS Enterprise Miner ist kategorisiert als Predictive Analytics und Statistische Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAS Enterprise Miner
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.6%
forschung
12.9%
Computersoftware
6.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.8%
Bildungsmanagement
6.2%
Andere
51.6%
hochschulbildung
17.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.9%
forschung
7.6%
Öffentliche Verwaltung
6.0%
Andere
46.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
TD
Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
PC
Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
MA
Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren
Was ist eine fortschrittliche Analyseplattform?
1 Kommentar
GS
Fortgeschrittene Analytik ist die autonome oder halbautonome Untersuchung von Daten oder Inhalten unter Verwendung fortschrittlicher Techniken und Werkzeuge,...Mehr erfahren
SAS Enterprise Miner hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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