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ILUM
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Unternehmen (42.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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MATLAB
Sternebewertung
(759)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über MATLABMaple
Sternebewertung
(15)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über MapleZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Maple in seinen 3D-/Solid-Modellierungswerkzeugen mit einer Bewertung von 8,4 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die robuste Modellierungsfähigkeiten benötigen. Im Gegensatz dazu werden MATLABs ähnliche Werkzeuge nicht so hoch bewertet, was Benutzer, die sich auf fortgeschrittene Modellierung konzentrieren, beeinträchtigen könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass MATLAB in Maschinen-/Tiefenlern-Diensten glänzt, insbesondere in Computer Vision mit einer Bewertung von 8,9, was eine starke Präferenz für Benutzer anzeigt, die KI-Lösungen implementieren möchten. Maple, obwohl kompetent, erreicht in diesem Bereich nicht das gleiche Leistungsniveau.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Maples Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten mit 8,5 bewertet werden, was etwas niedriger ist als MATLABs 8,6. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer MATLAB als effizienter für die Handhabung großer Datensätze und deren Vorbereitung zur Analyse empfinden könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass MATLABs Einrichtungsfreundlichkeit mit 8,6 bewertet wird, was deutlich höher ist als Maples Bewertung, was darauf hindeutet, dass neue Benutzer MATLAB einfacher finden könnten, um produktiv zu werden.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte eine starke Qualität des Supports haben, wobei MATLAB mit 8,6 leicht vor Maple mit 8,5 liegt. Dies könnte ein entscheidender Faktor für Benutzer sein, die reaktionsschnellen Kundenservice und Support-Ressourcen priorisieren.
- Benutzer sagen, dass Maples Vorgefertigte Algorithmen mit 8,9 beeindruckend bewertet werden, aber MATLABs ähnliche Funktion mit 8,8 bewertet wird, was zeigt, dass beide Produkte wertvolle vorgefertigte Lösungen bieten, obwohl Maple in diesem Bereich einen leichten Vorteil haben könnte.
MATLAB vs Maple
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MATLAB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Maple.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MATLAB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MATLAB gegenüber Maple.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarMaple
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
MATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMaple
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
666
8.9
11
Einfache Bedienung
8.3
675
8.0
11
Einfache Einrichtung
8.6
77
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.4
41
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.6
619
8.5
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
38
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
664
7.9
11
Funktionen
Design
8.4
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
164
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
141
Nicht genügend Daten verfügbar
Tools
8.4
127
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
132
Nicht genügend Daten verfügbar
Arbeit
8.8
159
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
141
Nicht genügend Daten verfügbar
Umwelt
8.4
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
177
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
115
Nicht genügend Daten
system
8.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
98
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
90
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
82
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.7
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
52
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.1
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
68
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MATLAB und Maple sind kategorisiert als Simulation & CAE
Einzigartige Kategorien
MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Maple hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Maple
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.6%
forschung
12.9%
Computersoftware
6.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.8%
Bildungsmanagement
6.2%
Andere
51.6%
hochschulbildung
28.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
14.3%
forschung
7.1%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
7.1%
Andere
28.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
TD
Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
PC
Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
MA
Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren
Maple hat keine Diskussionen mit Antworten
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