KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Rezensenten berichten, dass sowohl Looker als auch Sigma in der Benutzerzufriedenheit glänzen und jeweils eine solide Sternebewertung von 4,4 erhalten. Allerdings hebt das jüngste Nutzerfeedback zu Sigma seine beeindruckende Fähigkeit hervor, sofortigen Zugriff auf kritische Informationen zu bieten, was es den Nutzern erleichtert, Prozesse und Kontodetails zu validieren.
Nutzer sagen, dass Looker in seiner Benutzeroberfläche und im Gesamtdesign glänzt, wobei viele die einfache Erstellung interaktiver Dashboards loben. Ein Nutzer bemerkte die schnelle Einrichtung von Dashboards mit echten GA4-Daten, was Lookers Flexibilität bei der Anpassung über mehrere Integrationen hinweg zeigt.
Rezensenten erwähnen, dass Sigma einen leichten Vorteil in der Einfachheit der Einrichtung bietet, wobei Nutzer den unkomplizierten Onboarding-Prozess schätzen. Dies spiegelt sich in Rückmeldungen über Sigmas Fähigkeit wider, die Extraktion großer Datensätze zu vereinfachen und seine leistungsstarken Datenmodellierungsfähigkeiten.
Laut verifizierten Bewertungen wird Looker für seine starke Qualität des Supports anerkannt, wobei Nutzer es hoch für Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft bewerten. Im Gegensatz dazu haben Sigma-Nutzer festgestellt, dass der Support zwar gut ist, aber möglicherweise nicht immer das Niveau der Unterstützung von Looker erreicht.
Nutzer heben hervor, dass Sigmas Datenanalysefähigkeiten außergewöhnlich sind, insbesondere seine Fähigkeit, Daten direkt innerhalb von Dashboards zu analysieren. Diese Funktion wurde dafür gelobt, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Nutzer macht, die ihre Daten schnell validieren und verstehen müssen.
G2-Rezensenten berichten, dass, obwohl beide Plattformen starke Konkurrenten im Analysebereich sind, Looker Herausforderungen bei der Anpassung an spezifische Workflows hat. Einige Nutzer haben Konfigurationsschwierigkeiten erwähnt, die das Gesamterlebnis im Vergleich zu Sigmas intuitiverem Ansatz beeinträchtigen können.
Looker vs Sigma
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Sigma einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Sigma zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Looker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Sigma.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Sigma.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Sigma gegenüber Looker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Looker
Keine Preisinformationen verfügbar
Sigma
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Looker
Kostenlose Testversion verfügbar
Sigma
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
1,114
8.6
441
Einfache Bedienung
8.3
1,119
8.5
450
Einfache Einrichtung
8.2
597
8.9
268
Einfache Verwaltung
8.3
430
8.5
157
Qualität der Unterstützung
8.6
951
9.1
394
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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Bester Weg, um mit Visualisierungen zu beginnen?
2 Kommentare
AG
Looker verfügt über eine integrierte Reihe von Visualisierungen, die Sie automatisch auf jedes Dataset anwenden können, mit dem sie arbeiten. Sobald Sie Ihre...Mehr erfahren
Wofür wird Looker verwendet?
1 Kommentar
RG
Looker wird verwendet, um Daten zu erkunden, zu analysieren und zu visualisieren. Es hilft, Dashboards und Berichte zu erstellen, um die Geschäftsleistung zu...Mehr erfahren
Sigma ist eine cloudbasierte Business-Intelligence- (BI) und Analyseplattform. Sie wird hauptsächlich für die Datenexploration, Visualisierung und den Aufbau...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um SQL-Abfragen zu verwenden, die Sie zuvor hatten?
1 Kommentar
SH
Eine mögliche Lösung wäre, Datasets mit SQL zu erstellen - Sie können einfach das SQL kopieren, um das neue Dataset zu bilden.
Sobald Sie das Dataset...Mehr erfahren
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