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InterSystems Caché und MongoDB vergleichen

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InterSystems Caché
InterSystems Caché
Sternebewertung
(33)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
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Einstiegspreis
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MongoDB
MongoDB
Sternebewertung
(539)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.8% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass MongoDB mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,6 punktet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler macht, die eine benutzerfreundliche Oberfläche schätzen, während InterSystems Caché mit einer niedrigeren Bewertung von 7,4 eine steilere Lernkurve für neue Benutzer aufweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Flexibilität des Datenmodells von MongoDB ein herausragendes Merkmal ist, das dynamische Schemata ermöglicht, die besonders vorteilhaft für Anwendungen sind, die schnelle Iterationen erfordern, während InterSystems Caché ein starreres Schema bietet, das möglicherweise nicht für alle Anwendungsfälle geeignet ist.
  • G2-Nutzer heben die robusten Auto-Sharding-Fähigkeiten von MongoDB mit einer Bewertung von 8,3 hervor, die horizontales Skalieren erleichtern, während InterSystems Caché, obwohl es in der Verfügbarkeit gleichzieht, nicht das gleiche Maß an automatisierten Skalierungsfunktionen bietet.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass beide Produkte starke Sicherheitsfunktionen haben, aber die rollenbasierte Autorisierung und Verschlüsselungsfähigkeiten von MongoDB werden mit 8,4 bzw. 8,6 etwas höher bewertet als die von InterSystems Caché mit 8,3 und 8,6, was auf einen leichten Vorteil im Sicherheitsmanagement hinweist.
  • Rezensenten sagen, dass die Abfrageoptimierungsfunktionen von MongoDB, die mit 8,6 bewertet werden, die Leistung für komplexe Abfragen erheblich verbessern, während die Abfragesprache von InterSystems Caché, obwohl funktional, eine niedrigere Bewertung von 8,1 erhielt, was darauf hindeutet, dass sie möglicherweise nicht so effizient für fortgeschrittene Abfrageanforderungen ist.
  • Benutzer berichten, dass die integrierte Suchfunktionalität von MongoDB, die mit 8,4 bewertet wird, ein wertvolles Asset für Anwendungen ist, die eine schnelle Datenabfrage erfordern, während InterSystems Caché über keine vergleichbare Funktion verfügt, was seine Effektivität in suchintensiven Anwendungen einschränken könnte.

InterSystems Caché vs MongoDB

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten MongoDB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass beide Anbieter es insgesamt gleich einfach machen, Geschäfte zu tätigen.

  • InterSystems Caché und MongoDB erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten InterSystems Caché und MongoDB ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MongoDB gegenüber InterSystems Caché.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
InterSystems Caché
Keine Preisinformationen verfügbar
MongoDB
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
InterSystems Caché
Kostenlose Testversion verfügbar
MongoDB
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
24
8.8
418
Einfache Bedienung
7.4
24
8.6
419
Einfache Einrichtung
7.9
14
8.4
192
Einfache Verwaltung
7.9
14
8.1
177
Qualität der Unterstützung
8.5
24
8.5
363
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
14
8.5
157
Produktrichtung (% positiv)
7.9
22
9.1
400
Funktionen
8.8
21
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.5
103
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
82
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
81
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
85
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
68
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
InterSystems Caché
InterSystems Caché
MongoDB
MongoDB
InterSystems Caché und MongoDB sind kategorisiert als Dokumentdatenbanken
Einzigartige Kategorien
MongoDB
MongoDB ist kategorisiert als AWS-Marktplatz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
InterSystems Caché
InterSystems Caché
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
53.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
23.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
23.1%
MongoDB
MongoDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
37.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
25.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
37.0%
Branche der Bewerter
InterSystems Caché
InterSystems Caché
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
23.1%
Computersoftware
19.2%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Großhandel
3.8%
Andere
19.2%
MongoDB
MongoDB
Computersoftware
22.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.6%
Internet
5.1%
Finanzdienstleistungen
4.0%
Bildungsmanagement
3.0%
Andere
44.6%
Top-Alternativen
InterSystems Caché
InterSystems Caché Alternativen
Oracle Database
Oracle Database
Oracle Database hinzufügen
Microsoft SQL Server
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
IBM Db2
IBM Db2
IBM Db2 hinzufügen
PostgreSQL
PostgreSQL
PostgreSQL hinzufügen
MongoDB
MongoDB Alternativen
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB hinzufügen
Couchbase
Couchbase
Couchbase hinzufügen
Redis Software
Redis Software
Redis Software hinzufügen
Arango
Arango
Arango hinzufügen
Diskussionen
InterSystems Caché
InterSystems Caché Diskussionen
Caché-Datenbank-Online-Replikation
1 Kommentar
Dmitry M.
DM
Eine Technologie, die Ihnen dabei helfen kann, heißt Mirroring. Sie können so viele Kopien Ihrer Daten haben, wie Sie benötigen, in verschiedenen Rechenzentren.Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
InterSystems Caché hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
MongoDB
MongoDB Diskussionen
Wie man MongoDB dazu bringt, Joins zu akzeptieren
2 Kommentare
Ambreen Z.
AZ
Da MongoDB eine dokumentenorientierte Datenbank ist. Daher werden Daten über verschiedene Knoten verteilt, und um Joins anzuwenden, sollten die Daten auf...Mehr erfahren
Ist MongoDB eine Software?
2 Kommentare
Bhanu Pratap  S.
BS
Es ist eine Plattform, nicht zudem eine Software.Mehr erfahren
Wofür wird MongoDB verwendet?
2 Kommentare
Vivek K.
VK
MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die auf Konzepten von Dokumenten und Sammlungen anstelle von Tabellen und Relationen basiert.Mehr erfahren