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Informatica Cloud Data Quality und Microsoft Purview Data Lifecycle Management vergleichen

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Informatica Cloud Data Quality
Informatica Cloud Data Quality
Sternebewertung
(20)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (83.3% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Informatica Cloud Data Quality
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Sternebewertung
(12)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Purview Data Lifecycle Management
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Informatica Cloud Data Quality im Data Profiling mit einer Punktzahl von 8,5 hervorragend abschneidet und eine umfassende Analyse der Datenqualität ermöglicht, während Microsoft Purview Data Lifecycle Management im Bereich Data Distribution mit einer bemerkenswerten Punktzahl von 9,8 glänzt und einen effizienten Datenaustausch über Plattformen hinweg erleichtert.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Microsoft Purview mit 8,9 bewertet wird, was es benutzerfreundlicher macht im Vergleich zu Informatica mit 8,4, was ein entscheidender Faktor für Teams sein kann, die eine schnelle Einführung suchen.
  • G2-Nutzer heben hervor, dass die Datenherkunft-Funktion von Informatica mit 9,2 bewertet wird und klare Einblicke in den Datenfluss bietet, während Microsoft Purview eine überlegene Richtliniendurchsetzung mit einer Punktzahl von 9,8 bietet, die sicherstellt, dass Compliance und Governance effektiv verwaltet werden.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenmodellierungs-Fähigkeiten von Informatica mit 9,4 bewertet werden, was besonders für komplexe Datenstrukturen von Vorteil ist, während Microsoft Purviews Compliance-Überwachung mit 9,2 für seine robuste Verfolgung von Datenvorschriften bekannt ist.
  • Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports für beide Produkte vergleichbar ist, mit Informatica bei 8,5 und Microsoft Purview bei 8,6, was darauf hindeutet, dass Benutzer von beiden Anbietern zuverlässige Unterstützung erwarten können.
  • Benutzer berichten, dass die Workflow-Management-Funktion von Informatica mit 9,3 bewertet wird, die für ihre Flexibilität bei der Automatisierung von Datenprozessen gelobt wird, während die Datenumwandlungs-Fähigkeiten von Microsoft Purview für ihre Effektivität hervorgehoben werden, obwohl keine spezifischen Punktzahlen angegeben wurden.

Informatica Cloud Data Quality vs Microsoft Purview Data Lifecycle Management

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Informatica Cloud Data Quality einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Microsoft Purview Data Lifecycle Management. Rezensenten stellten fest, dass beide Produkte gleich einfach einzurichten sind.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Informatica Cloud Data Quality den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Purview Data Lifecycle Management.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Informatica Cloud Data Quality.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft Purview Data Lifecycle Management gegenüber Informatica Cloud Data Quality.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Informatica Cloud Data Quality
Keine Preisinformationen verfügbar
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
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Kostenlose Testversion
Informatica Cloud Data Quality
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
14
8.5
12
Einfache Bedienung
8.6
14
8.5
12
Einfache Einrichtung
8.7
9
8.7
9
Einfache Verwaltung
8.3
9
8.9
9
Qualität der Unterstützung
9.2
12
8.5
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
9
8.9
9
Produktrichtung (% positiv)
8.2
13
10.0
12
Funktionen
Nicht genügend Daten
9.2
8
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Funktion nicht verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Funktion nicht verfügbar
9.0
8
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
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Sicherheit
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Integrationsmöglichkeiten
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Einsatz
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Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
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Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Informatica Cloud Data Quality
Informatica Cloud Data Quality
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Informatica Cloud Data Quality und Microsoft Purview Data Lifecycle Management sind kategorisiert als Datenverwaltung
Einzigartige Kategorien
Informatica Cloud Data Quality
Informatica Cloud Data Quality ist kategorisiert als Datenqualität, Adressüberprüfung, und iPaaS
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Informatica Cloud Data Quality
Informatica Cloud Data Quality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
16.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
83.3%
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
8.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
41.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
50.0%
Branche der Bewerter
Informatica Cloud Data Quality
Informatica Cloud Data Quality
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.6%
Versicherung
15.8%
Finanzdienstleistungen
10.5%
Computersoftware
10.5%
Internet
5.3%
Andere
26.3%
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Finanzdienstleistungen
16.7%
Arztpraxis
8.3%
Marktforschung
8.3%
Investmentbanking
8.3%
Andere
41.7%
Top-Alternativen
Informatica Cloud Data Quality
Informatica Cloud Data Quality Alternativen
Collibra
Collibra
Collibra hinzufügen
ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations hinzufügen
DemandTools
DemandTools
DemandTools hinzufügen
SAP Data Management
SAP Data Services
SAP Data Management hinzufügen
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management Alternativen
Egnyte
Egnyte
Egnyte hinzufügen
Domo
Domo
Domo hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
SAS Viya
SAS Viya
SAS Viya hinzufügen
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Informatica Cloud Data Quality
Informatica Cloud Data Quality Diskussionen
Monty der Mungo weint
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Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management Diskussionen
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