Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
IBM Watson Studio und V7 Darwin vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Roboflow
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
IBM Watson Studio
Sternebewertung
(164)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM Watson StudioV7 Darwin
Sternebewertung
(54)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Watson Studio in seiner Vielfalt an Datenquellen mit einer Bewertung von 8,9 herausragt, was eine umfangreiche Datenintegration ermöglicht, während V7, obwohl stark, dieses Niveau der Konnektivität nicht erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass V7 in der Benutzerfreundlichkeit glänzt, mit einer Bewertung von 9,6, was es besonders attraktiv für kleine Unternehmen macht, die eine benutzerfreundliche Oberfläche suchen, während die Bewertung von IBM Watson Studio mit 8,0 auf eine steilere Lernkurve hinweist.
- G2-Nutzer heben die überlegene Qualität des Supports von V7 hervor, mit einer Bewertung von 9,6, die deutlich höher ist als die von IBM Watson Studio mit 8,2, was darauf hindeutet, dass V7 einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Kundenservice bietet.
- Nutzer auf G2 bemerken, dass V7 einen kostenlosen Einstiegspreis bietet, was es für kleine Unternehmen zugänglich macht, während IBM Watson Studio keine kostenlose Stufe bietet, was seine Attraktivität für kostenbewusste Nutzer einschränken könnte.
- Rezensenten sagen, dass die Modelltrainingsfähigkeiten von V7 außergewöhnlich sind, mit einer perfekten Bewertung von 10,0 für vorgefertigte Algorithmen, was auf eine robuste Bibliothek hinweist, die den Modellentwicklungsprozess vereinfacht, im Vergleich zu IBM Watson Studios Bewertung von 8,5.
- Benutzer berichten, dass die Bereitstellungsflexibilität von IBM Watson Studio beeindruckend ist, mit einer Bewertung von 9,8 für die Einfachheit der Bereitstellung, was entscheidend für Unternehmen ist, die eine schnelle Integration benötigen, während die Bewertung von V7 mit 9,0, obwohl immer noch stark, auf etwas weniger Agilität in diesem Bereich hinweist.
IBM Watson Studio vs V7 Darwin
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten V7 Darwin einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 Darwin den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Watson Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter V7 Darwin.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von V7 Darwin gegenüber IBM Watson Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Watson Studio
Keine Preisinformationen verfügbarV7 Darwin
Free Plan
Kostenlos
die Kernfunktionen ausprobieren und Ihren Arbeitsablauf kostenlos einrichten.
- 1 Arbeitsbereich
- 10 Benutzerlizenzen
- 3 Integrierte Modelle
Kostenlose Testversion
IBM Watson Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarV7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
121
9.5
38
Einfache Bedienung
8.0
122
9.5
38
Einfache Einrichtung
7.6
100
9.5
17
Einfache Verwaltung
7.8
95
9.4
15
Qualität der Unterstützung
8.2
113
9.6
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
94
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
8.5
115
9.6
32
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
9.4
6
9.0
8
9.7
5
9.4
8
9.0
7
8.8
8
9.8
7
Einsatz
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
9.3
5
8.8
8
9.7
6
9.4
8
9.2
6
9.2
8
9.8
7
Management
9.3
7
9.3
5
9.6
8
10.0
6
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.0
8
9.7
6
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
10.0
6
Management
9.5
7
10.0
5
9.4
8
9.7
5
8.8
7
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
41
Nicht genügend Daten
system
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
9.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
22
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Einrichtung
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Watson Studio und V7 Darwin sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
IBM Watson Studio ist kategorisiert als Textanalyse, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, und Datenvorbereitung
V7 Darwin ist kategorisiert als Datenkennzeichnung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Watson Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.8%
Computersoftware
13.3%
Telekommunikation
8.2%
Banking
7.6%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
49.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.2%
forschung
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.8%
Industrielle Automatisierung
3.8%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM Watson Studio hat keine Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
