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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (90.9% der Bewertungen)
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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IBM InfoSphere Information Server
Sternebewertung
(23)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (90.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM InfoSphere Information ServerSAP Datasphere
Sternebewertung
(110)4.3 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über SAP DatasphereZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM InfoSphere Information Server in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Unternehmen macht, die eine robuste Datenkonnektivität benötigen. Im Gegensatz dazu hat SAP Datasphere, obwohl es immer noch kompetent ist, eine etwas niedrigere Integrationsbewertung von 8,8, was Benutzer beeinflussen könnte, die einen nahtlosen Datenfluss über Plattformen hinweg suchen.
- Rezensenten erwähnen, dass SAP Datasphere in der Benutzerfreundlichkeit glänzt und mit 8,3 im Vergleich zu IBM InfoSphere's 7,2 bewertet wird. Diese benutzerfreundliche Oberfläche ist besonders vorteilhaft für mittelständische Unternehmen, die möglicherweise nicht über umfangreiche IT-Ressourcen verfügen.
- G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports für SAP Datasphere hervor, mit einer Bewertung von 8,8 im Vergleich zu IBM InfoSphere's 7,1. Dieser Unterschied kann die Benutzererfahrung erheblich beeinflussen, insbesondere für Organisationen, die laufende Unterstützung und Anleitung benötigen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenverwaltungsfunktionen von IBM InfoSphere robust sind und mit 9,1 bewertet werden, was für Unternehmen, die sich auf Compliance und Datenmanagement konzentrieren, entscheidend ist. SAP Datasphere, obwohl ebenfalls stark in der Verwaltung mit einer Bewertung von 8,7, erfüllt möglicherweise nicht die gleichen strengen Anforderungen für größere Organisationen.
- Rezensenten sagen, dass SAP Datasphere eine günstigere Produktentwicklung mit einer Bewertung von 9,6 bietet, was auf ein starkes Engagement für Innovation und Benutzerfeedback hinweist. Im Gegensatz dazu deutet die Bewertung von IBM InfoSphere von 5,7 auf potenzielle Bedenken hinsichtlich seiner zukünftigen Entwicklung und Anpassungsfähigkeit hin.
- Benutzer berichten, dass die Metadatenverwaltungsfähigkeiten von IBM InfoSphere mit 9,1 hoch bewertet werden, was für Organisationen, die detaillierte Datenherkunft und -verfolgung benötigen, unerlässlich ist. SAP Datasphere, obwohl effektiv, erreicht nicht dieses Detailniveau und schneidet in diesem kritischen Bereich niedriger ab.
IBM InfoSphere Information Server vs SAP Datasphere
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SAP Datasphere einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SAP Datasphere zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAP Datasphere den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM InfoSphere Information Server.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAP Datasphere.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAP Datasphere gegenüber IBM InfoSphere Information Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM InfoSphere Information Server
Keine Preisinformationen verfügbarSAP Datasphere
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Kostenlose Testversion
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
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IBM InfoSphere Information Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAP Datasphere
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
21
8.7
97
Einfache Bedienung
7.2
19
8.2
105
Einfache Einrichtung
7.2
13
7.9
88
Einfache Verwaltung
7.3
13
8.5
37
Qualität der Unterstützung
7.1
18
8.5
95
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.9
12
8.4
39
Produktrichtung (% positiv)
5.7
19
9.6
92
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
76
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
75
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM InfoSphere Information Server und SAP Datasphere sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
IBM InfoSphere Information Server ist kategorisiert als On-Premise-Datenintegration und Datenqualität
SAP Datasphere ist kategorisiert als Datengeflecht
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM InfoSphere Information Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
27.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Öl & Energie
9.1%
Versorgungswirtschaft
4.5%
Medizinprodukte
4.5%
Andere
31.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Computersoftware
12.3%
Beratung
8.5%
Finanzdienstleistungen
6.6%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
3.8%
Andere
56.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM InfoSphere Information Server hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird SAP Data Warehouse Cloud verwendet?
1 Kommentar
PK
In einfachen Worten analysiert das SAP Data Warehouse per Definition große Datenmengen und liefert Erkenntnisse. Typische Konkurrenten sind Amazon Redshift,...Mehr erfahren
SAP Datasphere hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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