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IBM InfoSphere Information Server und SAP Data Management vergleichen

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Auf einen Blick
IBM InfoSphere Information Server
IBM InfoSphere Information Server
Sternebewertung
(23)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (90.9% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM InfoSphere Information Server
SAP Data Management
SAP Data Management
Sternebewertung
(32)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (67.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über SAP Data Management
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass der IBM InfoSphere Information Server in den Datenintegrationsfähigkeiten herausragt, insbesondere mit seinen robusten 1st-Party- und 3rd-Party-Datenintegrationsfunktionen, die laut Rezensenten den Prozess der effektiven Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen vereinfachen.
  • Rezensenten erwähnen, dass SAP Data Management in seiner einfachen Einrichtung glänzt, mit einer Bewertung von 7,8 im Vergleich zu IBMs 7,2, was darauf hindeutet, dass Benutzer es einfacher finden, es für ihre spezifischen Bedürfnisse zu implementieren und zu konfigurieren.
  • G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports hervor, der von SAP Data Management bereitgestellt wird, mit einer Bewertung von 7,4 gegenüber IBMs 7,1, was darauf hindeutet, dass sich Benutzer besser unterstützt und zufriedener mit der erhaltenen Hilfe fühlen, wenn Probleme auftreten.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass IBM InfoSphere erweiterte Datenqualitätsfunktionen bietet, einschließlich integrierter Datenanalysen und Datenbereinigungstools, die laut Rezensenten unerlässlich sind, um eine hohe Datenintegrität in Unternehmensanwendungen aufrechtzuerhalten.
  • Rezensenten erwähnen, dass SAP Data Management bessere Governance- und Compliance-Funktionen bietet, die für Organisationen, die strenge Datenvorschriften einhalten müssen, entscheidend sind, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die sich auf Datensicherheit konzentrieren.
  • Benutzer sagen, dass, obwohl beide Produkte Cloud-Bereitstellungsoptionen bieten, IBM InfoSphere für seine Unternehmensskalierbarkeit bekannt ist, die es Organisationen ermöglicht, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, was ein bedeutender Vorteil für größere Unternehmen ist.

IBM InfoSphere Information Server vs SAP Data Management

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist SAP Data Management einfacher einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Während IBM InfoSphere Information Server einfacher zu verwalten ist.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM InfoSphere Information Server den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Data Management.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAP Data Management.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAP Data Management gegenüber IBM InfoSphere Information Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM InfoSphere Information Server
Keine Preisinformationen verfügbar
SAP Data Management
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
IBM InfoSphere Information Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
SAP Data Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
21
8.4
29
Einfache Bedienung
7.2
19
7.2
29
Einfache Einrichtung
7.2
13
7.5
8
Einfache Verwaltung
7.3
13
7.1
8
Qualität der Unterstützung
7.1
18
7.4
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.9
12
8.1
8
Produktrichtung (% positiv)
5.7
19
7.1
28
Funktionen
Datenmanagement-Plattform (DMP)21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Datenintegration
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Agentic KI - Datenmanagement-Plattform (DMP)
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Datenanalyse & Optimierung
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Plattform
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Nicht genügend Daten
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Management
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Funktionalität
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Nicht genügend Daten
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Datenmanagement
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Integration
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Einsatz
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Leistung
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Sicherheit
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Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
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Generative KI
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM InfoSphere Information Server
IBM InfoSphere Information Server
SAP Data Management
SAP Data Management
IBM InfoSphere Information Server und SAP Data Management sind kategorisiert als On-Premise-Datenintegration und Datenqualität
Einzigartige Kategorien
IBM InfoSphere Information Server
IBM InfoSphere Information Server ist kategorisiert als Datenlagerhaus
SAP Data Management
SAP Data Management ist kategorisiert als Adressüberprüfung und Datenmanagement-Plattform (DMP)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM InfoSphere Information Server
IBM InfoSphere Information Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
9.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
90.9%
SAP Data Management
SAP Data Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
9.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
22.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
67.7%
Branche der Bewerter
IBM InfoSphere Information Server
IBM InfoSphere Information Server
Finanzdienstleistungen
27.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Öl & Energie
9.1%
Versorgungswirtschaft
4.5%
Medizinprodukte
4.5%
Andere
31.8%
SAP Data Management
SAP Data Management
hochschulbildung
12.9%
Computersoftware
9.7%
Konsumgüter
6.5%
Bau
6.5%
Biotechnologie
6.5%
Andere
58.1%
Top-Alternativen
IBM InfoSphere Information Server
IBM InfoSphere Information Server Alternativen
Talend Data Integration
Talend
Talend Data Integration hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Amazon Redshift hinzufügen
DemandTools
DemandTools
DemandTools hinzufügen
SAP Data Management
SAP Data Management Alternativen
Informatica Cloud Data Quality
Informatica Data Quality and Governance Cloud
Informatica Cloud Data Quality hinzufügen
Cleo Integration Cloud
Cleo
Cleo Integration Cloud hinzufügen
Microsoft SQL Server
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
Talend Data Integration
Talend
Talend Data Integration hinzufügen
Diskussionen
IBM InfoSphere Information Server
IBM InfoSphere Information Server Diskussionen
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SAP Data Management
SAP Data Management Diskussionen
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