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IBM Event Streams und Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka vergleichen

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Auf einen Blick
IBM Event Streams
IBM Event Streams
Sternebewertung
(13)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM Event Streams
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

IBM Event Streams vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Event Streams.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Event Streams gegenüber Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Event Streams
Keine Preisinformationen verfügbar
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
IBM Event Streams
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
12
8.7
21
Einfache Bedienung
9.6
12
8.4
23
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.5
10
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.8
9
Qualität der Unterstützung
8.3
11
9.0
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.2
10
Produktrichtung (% positiv)
9.0
12
8.3
21
Funktionen
9.3
8
8.6
20
Daten
9.4
8
8.3
18
9.4
8
8.6
18
9.5
7
8.9
19
10.0
7
8.5
19
Analytics
8.3
8
8.7
17
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Event Streams
IBM Event Streams
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
IBM Event Streams und Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
IBM Event Streams
IBM Event Streams hat keine einzigartigen Kategorien
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Event Streams
IBM Event Streams
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
25.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
25.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
50.0%
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
42.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
19.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
38.5%
Branche der Bewerter
IBM Event Streams
IBM Event Streams
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Banking
16.7%
Beratung
8.3%
Textilien
8.3%
Gesundheit, Wellness und Fitness
8.3%
Andere
33.3%
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Computersoftware
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
11.5%
Telekommunikation
7.7%
Einzelhandel
3.8%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
IBM Event Streams
IBM Event Streams Alternativen
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SAS Viya
SAS Viya hinzufügen
Confluent
Confluent
Confluent hinzufügen
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams hinzufügen
Aiven for Apache Kafka
Aiven for Apache Kafka
Aiven for Apache Kafka hinzufügen
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Alternativen
SAS Viya
SAS Viya
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Confluent
Confluent
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Apache Kafka
Apache Kafka
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Diskussionen
IBM Event Streams
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IBM Event Streams hat keine Diskussionen mit Antworten
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