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IBM Event Streams und Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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IBM Event Streams
Sternebewertung
(13)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM Event StreamsRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
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Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Event Streams in der Echtzeitverarbeitung mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer Top-Wahl für Organisationen macht, die eine sofortige Datenverarbeitung benötigen. Im Gegensatz dazu erzielt Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka eine Punktzahl von 8,5, was darauf hindeutet, dass es in diesem kritischen Bereich möglicherweise nicht so robust ist.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Event Streams eine höhere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 9,5 hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer es im Vergleich zu Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka, das eine Punktzahl von 8,4 hat, als intuitiver und benutzerfreundlicher empfinden.
- G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports für Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka hervor, mit einer Punktzahl von 9,0, verglichen mit der Punktzahl von IBM Event Streams von 8,1. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise zuverlässigere Unterstützung bei der Verwendung des Produkts von Red Hat finden.
- Benutzer auf G2 schätzen die Datenverarbeitungsfähigkeiten von IBM Event Streams, das eine Punktzahl von 9,2 erhielt, während Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka eine niedrigere Punktzahl von 8,3 erhielt. Dies deutet darauf hin, dass die Lösung von IBM komplexe Datenaufgaben effektiver bewältigen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Event Streams bessere Integrationsmöglichkeiten mit einer Punktzahl von 9,3 bietet, was für Unternehmen, die verschiedene Datenquellen nahtlos verbinden möchten, entscheidend ist. Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka, mit einer Punktzahl von 8,9, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Integrationserleichterung.
- Benutzer sagen, dass die Internationalisierungsfunktionen von IBM Event Streams, die eine Punktzahl von 9,0 erzielen, besonders vorteilhaft für globale Organisationen sind, während Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka eine Punktzahl von 8,3 erzielt, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv auf unterschiedliche internationale Bedürfnisse eingeht.
IBM Event Streams vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Event Streams.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Event Streams gegenüber Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Event Streams
Keine Preisinformationen verfügbarRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM Event Streams
Keine Informationen zur Testversion verfügbarRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
12
8.7
21
Einfache Bedienung
9.6
12
8.4
23
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.5
10
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.8
9
Qualität der Unterstützung
8.3
11
9.0
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.2
10
Produktrichtung (% positiv)
9.0
12
8.3
21
Funktionen
Daten
9.4
8
8.3
18
9.4
8
8.6
18
9.5
7
8.9
19
10.0
7
8.5
19
Analytics
8.3
8
8.7
17
Gebäude-Berichte
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Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Event Streams und Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
IBM Event Streams hat keine einzigartigen Kategorien
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Event Streams
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Banking
16.7%
Beratung
8.3%
Textilien
8.3%
Gesundheit, Wellness und Fitness
8.3%
Andere
33.3%
Computersoftware
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
11.5%
Telekommunikation
7.7%
Einzelhandel
3.8%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM Event Streams hat keine Diskussionen mit Antworten
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka hat keine Diskussionen mit Antworten
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