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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (50.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
H2O
Sternebewertung
(24)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
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Erfahren Sie mehr über H2OTensorFlow
Sternebewertung
(135)4.5 von 5
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über TensorFlowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass H2O in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es besonders attraktiv für kleine Unternehmen macht, die eine benutzerfreundliche Oberfläche suchen. Im Gegensatz dazu liegt TensorFlows Benutzerfreundlichkeitsbewertung bei 7,6, was einige Benutzer als herausfordernd empfinden, insbesondere diejenigen, die neu im Bereich des maschinellen Lernens sind.
- Rezensenten erwähnen, dass H2Os Drag-and-Drop-Funktionalität mit 8,8 bewertet wird, was es Benutzern ermöglicht, Modelle ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen. TensorFlow hingegen erzielt in diesem Bereich nur 7,8, was für Benutzer, die einen visuelleren Ansatz zur Modellentwicklung bevorzugen, ein Hindernis darstellen kann.
- G2-Benutzer heben H2Os starke Leistung im Modelltraining mit einer Bewertung von 9,2 hervor, was darauf hinweist, dass es effiziente und effektive Trainingsmöglichkeiten bietet. TensorFlow folgt dicht mit einer Bewertung von 9,3, aber einige Benutzer bemerken, dass es mehr technisches Fachwissen erfordert, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass H2Os vorgefertigte Algorithmen eine beeindruckende Bewertung von 9,4 erhalten, was es Benutzern erleichtert, schnell maschinelle Lernlösungen zu implementieren. TensorFlows vorgefertigte Algorithmen erhalten eine Bewertung von 8,6, was einige Benutzer als Einschränkung empfinden, um Modelle schnell bereitzustellen.
- Rezensenten erwähnen, dass H2Os Supportqualität mit 8,8 bewertet wird, wobei viele Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. TensorFlows Support, bewertet mit 8,4, ist immer noch gut, hat jedoch gemischtes Feedback bezüglich der Reaktionszeiten und der Tiefe der bereitgestellten Unterstützung erhalten.
- Benutzer sagen, dass H2Os Produktentwicklungsbewertung von 6,4 einige Bedenken hinsichtlich zukünftiger Updates und Funktionen aufzeigt, während TensorFlow mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, was auf ein starkes Engagement für kontinuierliche Entwicklung und Innovation in der Plattform hinweist.
H2O vs TensorFlow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten H2O einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch ist TensorFlow einfacher einzurichten. Rezensenten stimmten überein, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass TensorFlow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als H2O.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter H2O.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TensorFlow gegenüber H2O.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
H2O
Keine Preisinformationen verfügbarTensorFlow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
H2O
Kostenlose Testversion verfügbar
TensorFlow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.0
15
9.2
118
Einfache Bedienung
9.0
14
8.0
121
Einfache Einrichtung
7.8
6
8.3
99
Einfache Verwaltung
8.3
6
7.9
39
Qualität der Unterstützung
8.8
13
8.7
105
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
5
8.3
36
Produktrichtung (% positiv)
6.4
13
9.3
115
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
10
8.4
103
system
8.5
8
8.6
70
Modellentwicklung
8.3
8
8.9
96
8.3
8
7.2
82
9.4
8
8.8
96
9.2
8
9.2
95
Modellentwicklung
9.0
8
9.0
69
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
9.0
5
9.4
96
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
9.0
5
9.2
68
Einsatz
8.1
6
8.5
80
8.0
5
8.7
89
8.6
6
9.0
89
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Functionality - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Handling - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
H2O und TensorFlow sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
H2O ist kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk, Predictive Analytics, und Generative KI-Infrastruktur
TensorFlow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
H2O
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TensorFlow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
13.6%
Einzelhandel
9.1%
forschung
9.1%
Marketing und Werbung
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Andere
50.0%
Computersoftware
27.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
forschung
7.7%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.6%
hochschulbildung
3.1%
Andere
36.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
H2O hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist TensorFlow und warum wird es verwendet?
2 Kommentare
PS
TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene KI/ML/DL-Modelle zu erstellen.Mehr erfahren
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