Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Gurobi Optimizer und TensorFlow vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
ILUM
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Alteryx
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (50.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Gurobi Optimizer
Sternebewertung
(20)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Gurobi OptimizerTensorFlow
Sternebewertung
(135)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über TensorFlowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass TensorFlow im Modelltraining mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten für Deep-Learning-Anwendungen hervorhebt, während der Gurobi Optimizer mit einer Bewertung von 9,0 für seine vorgefertigten Algorithmen gelobt wird, die Optimierungsaufgaben vereinfachen.
- Rezensenten erwähnen, dass TensorFlow eine überlegene Sprachunterstützung (8,9) und Flexibilität in den Frameworks bietet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler macht, die verschiedene Programmiersprachen integrieren möchten, während die Sprachunterstützung des Gurobi Optimizers mit 8,7 etwas niedriger bewertet wird.
- G2-Nutzer geben an, dass der Gurobi Optimizer in der Benutzerfreundlichkeit (9,3) und der Qualität des Supports (9,2) glänzt, was ihn für Unternehmensnutzer zugänglicher macht, während die Benutzerfreundlichkeit von TensorFlow mit 7,6 niedriger bewertet wird, was einige Benutzer für Anfänger als herausfordernd empfinden.
- Benutzer auf G2 heben die starke Skalierbarkeit von TensorFlow (9,1) hervor, die für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Modelle unerlässlich ist, während der Gurobi Optimizer mit einer Skalierbarkeitsbewertung von 8,8 für seine Effizienz bei der Lösung groß angelegter Optimierungsprobleme bekannt ist, aber möglicherweise nicht so nahtlos in maschinellen Lernkontexten skaliert.
- Rezensenten erwähnen, dass die Modellentwicklungsfunktionen von TensorFlow, insbesondere im Feature Engineering (8,8), hoch angesehen sind und eine komplexe Datenmanipulation ermöglichen, während sich der Gurobi Optimizer mehr auf Optimierungsalgorithmen als auf umfangreiche Feature-Engineering-Fähigkeiten konzentriert.
- Benutzer sagen, dass die Bereitstellungsflexibilität von TensorFlow ein bedeutender Vorteil ist, der verschiedene Bereitstellungsoptionen ermöglicht, während die Bereitstellung des Gurobi Optimizers niedriger bewertet wird, was auf potenzielle Einschränkungen in der Anwendungsvielfalt hinweist.
Gurobi Optimizer vs TensorFlow
- Die Gutachter waren der Meinung, dass TensorFlow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Gurobi Optimizer.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Gurobi Optimizer.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TensorFlow gegenüber Gurobi Optimizer.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Gurobi Optimizer
Keine Preisinformationen verfügbarTensorFlow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Gurobi Optimizer
Kostenlose Testversion verfügbar
TensorFlow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
14
9.2
118
Einfache Bedienung
9.3
14
8.0
121
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.3
99
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.9
39
Qualität der Unterstützung
9.2
10
8.7
105
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.3
36
Produktrichtung (% positiv)
7.3
13
9.3
115
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
102
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
70
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
96
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
96
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
95
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
69
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
96
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
68
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
89
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
89
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Gurobi Optimizer und TensorFlow sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Gurobi Optimizer ist kategorisiert als MLOps-Plattformen
TensorFlow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Gurobi Optimizer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TensorFlow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
10.0%
forschung
10.0%
Logistik und Supply Chain
10.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
hochschulbildung
10.0%
Andere
50.0%
Computersoftware
27.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
forschung
7.7%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.6%
hochschulbildung
3.1%
Andere
36.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie kann ich nichtlineare Optimierung mit dem Gurobi Optimizer lösen?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Gurobi Optimizer
Dies waren damals einige großartige Einblicke in den Umgang mit nichtlinearen Problemen in Gurobi. Darüber hinaus haben neuere Versionen von Gurobi...Mehr erfahren
Gurobi Optimizer hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist TensorFlow und warum wird es verwendet?
2 Kommentare
PS
TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene KI/ML/DL-Modelle zu erstellen.Mehr erfahren
TensorFlow hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
