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Google Cloud Natural Language API und Microsoft Text Analytics API vergleichen

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Google Cloud Natural Language API
Google Cloud Natural Language API
Sternebewertung
(97)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.6% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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Microsoft Text Analytics API
Microsoft Text Analytics API
Sternebewertung
(14)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (58.3% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Text Analytics API
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass die Microsoft Text Analytics API im Bereich der Sentiment-Analyse mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während die Google Cloud Natural Language API ebenfalls gut, aber etwas niedriger mit 8,8 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass die Genauigkeit der Sentiment-Erkennung im Angebot von Microsoft besonders vorteilhaft für Unternehmen ist, die eine präzise Analyse von Kundenfeedback benötigen.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Google Cloud Natural Language API im Bereich der Erkennung benannter Entitäten glänzt und mit 9,1 im Vergleich zu Microsofts 8,7 bewertet wird. Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Fähigkeit von Google, Entitäten zu identifizieren und zu kategorisieren, robuster ist, was sie zur bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die eine detaillierte Entitätsextraktion erfordern.
  • Benutzer sagen, dass die Microsoft Text Analytics API ein benutzerfreundlicheres Erlebnis bietet, mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,8, etwas höher als die von Google mit 8,7. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche und der unkomplizierte Einrichtungsprozess es kleinen Unternehmen erleichtern, die API zu implementieren.
  • G2-Benutzer berichten, dass die Google Cloud Natural Language API überlegene Anpassungsoptionen bietet, insbesondere bei benutzerdefinierten Erweiterungen, mit einer Bewertung von 8,7 im Vergleich zu Microsofts 7,7. Benutzer heben hervor, dass diese Flexibilität maßgeschneiderte Lösungen ermöglicht, die besser zu spezifischen Geschäftsanforderungen passen.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Microsoft Text Analytics API starke Datensicherheitsfunktionen mit einer Bewertung von 8,8 bietet, was für Unternehmen, die mit sensiblen Informationen umgehen, entscheidend ist. Im Gegensatz dazu werden die Sicherheitsmaßnahmen von Google, obwohl effektiv, von Benutzern nicht auf dem gleichen Niveau gelobt.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Google Cloud Natural Language API über eine umfangreichere Bibliothek vorgefertigter Algorithmen verfügt, mit einer Bewertung von 8,5, was eine schnellere Bereitstellung verschiedener Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung ermöglicht. Im Vergleich dazu werden die Angebote von Microsoft in diesem Bereich als weniger umfassend wahrgenommen, was sich auf Benutzer auswirkt, die nach einer breiten Palette von sofort einsatzbereiten Lösungen suchen.

Google Cloud Natural Language API vs Microsoft Text Analytics API

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Natural Language API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Text Analytics API.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Natural Language API.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Natural Language API gegenüber Microsoft Text Analytics API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Natural Language API
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
88
7.9
8
Einfache Bedienung
8.8
90
8.8
8
Einfache Einrichtung
8.5
32
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.8
23
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.7
84
7.7
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
24
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.3
89
7.1
8
Funktionen
Natürliches Sprachverständnis (NLU)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.5
48
Nicht genügend Daten
Algorithmus
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
47
Nicht genügend Daten verfügbar
system
8.6
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten
Einrichtung
8.5
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.8
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.3
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Natural Language API
Google Cloud Natural Language API
Microsoft Text Analytics API
Microsoft Text Analytics API
Google Cloud Natural Language API und Microsoft Text Analytics API sind kategorisiert als Textanalyse
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Natural Language API
Google Cloud Natural Language API ist kategorisiert als Natürliches Sprachverständnis (NLU)
Microsoft Text Analytics API
Microsoft Text Analytics API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Natural Language API
Google Cloud Natural Language API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
21.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
23.7%
Microsoft Text Analytics API
Microsoft Text Analytics API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
58.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
16.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
25.0%
Branche der Bewerter
Google Cloud Natural Language API
Google Cloud Natural Language API
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.6%
Bildungsmanagement
6.2%
Telekommunikation
4.1%
Einzelhandel
4.1%
Andere
45.4%
Microsoft Text Analytics API
Microsoft Text Analytics API
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Gesundheit, Wellness und Fitness
16.7%
forschung
8.3%
Militärisch
8.3%
Marketing und Werbung
8.3%
Andere
33.3%
Top-Alternativen
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